Israel vs. Líbano

Israel vs. Líbano: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 97,9 noches en Israel y 27,7 noches en Líbano, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Israel, con 70,2 noches más, o 3,54 veces el de Líbano.

Israel vs. Líbano: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 97,9 noches en Israel y 27,7 noches en Líbano, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Israel, con 70,2 noches más, o 3,54 veces el de Líbano.
IsraelLíbanomediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Últimos datos

noches al año · CMIP6

PaísÚltimo valor10 años antesProyectado
Israel97,9 201490,7149,4 2100
Líbano27,7 201424,272,1 2100

Lo que dicen las cifras

  • Israel ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Israel en 149,4 noches y a Líbano en 72,1 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoIsraelLíbano
201497,927,7
20139826,9
201296,327,1
201196,127,2
201095,526,7
200992,526,2
200894,126,7
200792,724,3
20069225,6
200592,324,9
200490,724,2
200393,925,6
200289,524
20019124,5
200089,523,6
199986,224
199884,822,7
199784,222,5
199683,721,1
199579,320,3
199480,121,1
199371,618
199274,918,3
199178,420,2
199080,221,9
198976,919,9
198876,519,9
198775,119,5
198678,320,3
19857418,6
198469,417,9
198368,918,1
198273,518,6
198173,518,4
198075,319,6
197968,717,2
197871,617,7
197772,318,1
197673,218,3
197570,918,2
197472,517,9
197371,918,6
197269,918,5
197173,118,5
197071,617,9
196970,618,9
196869,617,5
196766,917,7
196668,817,7
196563,515,8
196466,117,2
196370,918,7
19627318,4
196171,517,5
196074,919,7
19597519
19587319,5
195774,819,6
195674,319,2
195572,819,2
195471,418
195373,719,7
19527218,8
195175,119,6
195069,517,3
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoIsraelLíbano
2015105,988,4–122,732,224,6–42,8
2016104,186,9–120,130,722,6–42,3
2017107,892,2–121,433,925,9–44,2
201810993,8–124,233,726,3–44
201910989,1–124,534,124,7–43,7
2020111,594,8–123,535,624,5–46,5
202111097,7–128,435,627,3–44,9
2022111,493,6–130,236,525,5–47,2
2023117,297,9–130,537,827,7–47,8
2024114,5100,4–127,339,128,2–52,2
2025116,698,3–129,238,527,1–51,2
2026115,9104,9–126,238,528–49,6
2027115,699–127,139,328,2–50,7
2028116,3100,2–127,939,428,9–49
2029117103,1–129,240,231–52,4
2030118,6102,1–131,240,230,8–52,6
2031116,8104,4–132,839,531,1–52
2032121,4106,5–134,742,833,7–54,1
2033122,1108,9–134,742,132,4–54,4
2034119,7103,1–133,442,130,8–54,3
2035122,8105,8–138,843,932,5–56,8
2036120,2105,5–136,24333,8–55,7
2037121,6106,3–139,446,833,8–57,5
2038126,5105,7–142,144,833,9–58,8
2039127,7110,5–147,14536,3–58,6
2040124,2109,7–144,946,233,9–59,5
2041126108,4–141,547,336–58,9
2042128,5105,8–144,346,133,4–61,5
2043126,5111,8–144,347,937,5–60,5
2044125,9108,5–142,94835,3–63
2045130,9117,5–148,650,738,8–62,2
2046131114,4–147,249,538,6–62,7
2047132,3116,1–145,450,736,4–66,4
2048129,9118,5–146,950,937,8–66,7
2049127,9108,7–143,948,334,9–63,1
2050133,3114,3–14749,939,3–66,7
2051130,3116,7–143,951,240,7–65,5
2052130,3119,9–143,551,940,8–65,1
2053135120,4–149,752,840–67,4
2054134,1118,8–149,353,342,2–68,1
2055134,1115,2–150,353,540,1–69,5
2056136110,1–151,153,337,5–71,6
2057132,7110,9–15552,638,8–69,2
2058135,7119,1–155,455,540–72,5
2059138,8118,5–156,757,840–73,2
2060136,1116,3–159,254,442,7–72,8
2061136119–150,757,240,5–71,5
2062139118,7–15656,939,7–73,2
2063137,4120,1–151,258,839,4–74,6
2064139,3121–154,359,642,9–75,7
2065139,6122,3–154,359,941,7–75,6
2066137,3119,6–153,75739,6–76
2067142,8126–157,860,443,8–79,2
2068141,2122,8–156,461,747,9–78,3
2069141,5123,7–157,659,245,3–72,5
2070141,8120,5–157,562,745,6–78
2071142,9124,3–161,863,744,9–77,7
2072144,3127–158,565,748,4–81,4
2073143,6127,3–159,264,546,3–80,6
2074138,8123–162,260,445,2–78,3
2075138,1120,8–154,662,647,5–76,1
2076143,2126,8–161,565,546–80,7
2077142,8120,5–161,662,446,2–81,7
2078143,6128,2–160,66651,1–79,1
2079148,6123,7–160,270,449,3–87,2
2080145,5123,5–163,767,549,8–84,3
2081143,7128,1–161,26451,1–85,1
2082145,8129,5–160,668,249,2–84,8
2083149,4126–163,167,650,2–86,8
2084148128,2–16469,150,1–84,7
2085149127,9–162,465,753,3–86
2086148127,4–167,169,150,1–87
2087146,4123,7–165,766,352,2–89,5
2088147,6133,5–165,368,253,9–91,3
2089148,4131,4–169,168,252,2–88,5
2090147,6132,4–168,87255,6–88,5
2091151,9131,7–170,670,553,8–89,8
2092148,2132–167,471,149,9–90,5
2093154,1135,3–172,273,854–98,5
2094153,2133,6–170,372,954,1–92
2095148,2131,4–164,172,854,3–92,2
2096150,5130,5–172,671,651,6–93,1
2097149,8134,4–172,77353,6–89,6
2098150,9131,3–170,174,751,9–92,7
2099149,5129–166,672,148,3–88,6
2100149,4130,1–168,572,150,2–91,7

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo