Italia vs. Filipinas

Italia vs. Filipinas: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 26,3 noches en Italia y 331,5 noches en Filipinas, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Filipinas, con 305,2 noches más, o 13 veces el de Italia.

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noches al año · CMIP6

Italia vs. Filipinas: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 26,3 noches en Italia y 331,5 noches en Filipinas, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Filipinas, con 305,2 noches más, o 13 veces el de Italia.
ItaliaFilipinasmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Filipinas ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Italia en 65,1 noches y a Filipinas en 351,3 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoItaliaFilipinas
201426,3331,5
201324,7330,9
201224,8331,1
201124,6329,8
201027,1330,6
200923,7329
200824,1327,5
200721,5327,8
200624,6328,7
200522,5329,7
200424,5329,4
200323,8327,1
200220,6328,9
200120,8327,8
200021,7326,8
199920,3327,5
199818,9326,5
199718,9325,4
199618,9324,6
199517,9324,2
199417,4321,5
199316,3319,5
199215,1318,4
199118324,1
199018,2323,5
198916,6322,5
198815,5324
198716323,1
198615322,1
198514,5321,4
198415,7321,7
198315,3319,4
198214,1320,5
198115,3320,4
198015,9322,7
197914,5321,2
197816,5320,6
197713,5319,8
197613,8319,6
197514319,6
197414,8320
197313,5319,4
197213,7318,9
197115,3318,8
197014319
196914,5318,7
196813,8317,2
196713,6317,4
196613,2318,8
196512,8317,2
196413,2314,9
196314,2317,2
196215,5318,6
196113,9319,3
196014,9318,6
195916,6320,5
195814,4321,8
195715,5319,4
195616,7320
195516,6319,3
195415,7317,7
195315,4320
195216,6319
195116319,8
195015,3320,4
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoItaliaFilipinas
20153021,7–40,4333319,8–339,5
201629,618–42,2334,2322,8–340,7
201731,820,2–43,7333,4319,7–339,8
20183122–44,3333,2320,1–340,1
201931,521,3–43,2334,1323,4–341,2
202031,619,7–44,3334,6322,6–341,8
20213420,8–46,9335,6323,3–341,1
202237,121,3–50,6335,7323,3–342,1
202333,121,3–47,4336,7324,8–343,2
202435,521,6–48,4337,2325,7–343,9
202537,720,5–51,1336,3326,2–342,8
202638,926,6–52,2336,5322,9–343
202734,322,4–49,7336,2325,7–342,3
202837,724,4–53,1337,1325,5–343,8
202937,824,9–55338,1327,2–344,6
203037,925,7–54,7337,7326,2–344,4
203137,223,8–51337,1325,6–343,8
203239,226,2–53,8339,4329,5–346,1
203340,426–50,3339,7329,6–345,5
203442,525,1–57,2338,8328,8–345
203542,728,9–58,3338,6327,5–346,4
203641,127,7–59,9339,6327,8–346,9
20374328,1–54,8339,8329,1–345,5
203841,628,5–61,3341,9330,7–347,7
20394129,4–56,4341,2330,4–346,9
204042,428,1–59,1340,4328,1–347,6
204141,927,2–58,7341,1329,1–346,7
204243,529,6–59342331,4–347,7
20434528,7–59,5341,3329–348,1
204444,929,4–59,9342,8329,9–349,8
204545,230,3–59,2343,4333,8–348,7
20464627,3–62,4342,7330,2–348,7
204749,132,4–63,6343,2331,7–350,6
204846,228,3–65,7343,3332,7–350,6
204948,229,5–65,7343,2332,5–349,5
205049,536,4–64,4344,3332,6–349,9
205148,831,6–68,3344,4334,9–350,8
205250,330,9–68,1344,1333,5–350,9
205348,235,9–67344,3333,6–350,3
205449,435,3–66,1343,4332–349,9
205552,233,7–67,7344,3334,4–350,5
205650,836,2–71,6345334,6–352,6
205750,232,8–65,6345,5335,1–351,5
205855,337,5–70,8345,8334,3–351,3
205951,934,5–74,1345,5333,7–351,6
206052,938,2–68,1346,8335,5–353,5
206154,338,3–69,8345,9335–351,8
206253,936,9–69346335,2–353,5
206356,437,6–72,1346,6336,2–352,8
206455,938,5–71,3346,9335,3–353
20655537,3–73,3346,1335,9–351,9
206653,935,8–73,8346,5335,4–352,4
206761,141,2–76,6346,1335,4–352
206856,241,7–73347,1335,1–354,1
206958,741,8–73347333,8–353,6
207055,738,9–74,4346,7336,1–352,7
207159,637,8–76,6347,6336,2–353,9
207259,643,5–74,6347334,4–353,8
207356,939,4–71,6348,4336,7–355
207454,836,7–73,7348,6337–354,9
207556,941,8–75,4347,9337,2–354
207659,941,9–77,7348,4337–355,1
207757,437,9–74,1348,7337–354,8
207860,540,5–80,7348,4338,2–354,7
207960,637,1–83,3348,8337,6–354,7
208059,743,1–78349,1338,4–355,9
20815943,7–78,9348,8336,9–355,1
208263,945,5–80,2349,6338–354,9
208360,842–79,7349,9337,9–356,1
208462,547,3–82,1349,5336,7–356,4
208565,246,3–79349,1338,2–355,4
208664,445,6–80,1349,4337,5–354,9
208763,743,8–84349,7338,7–356
208867,247,4–84,4349,9338,9–356,1
208964,546–82,9350,2339,8–355,2
209065,842,8–80,5350,1339,7–355,9
209166,745,3–84,7349,5339,5–356,3
209264,838,5–82,3350,5339,3–356,1
209363,644,7–83350,4337,9–356,5
209462,445–82350,5338,4–355,9
20956643,6–83,5350,5338,3–355,7
20966542,9–85,8351,1339–358
209765,844,9–84,4350,2339,3–355,6
209864,647,9–84,2350,3337,4–355,2
209967,742,2–81,9350,6339,3–356,4
210065,142,5–83,2351,3340,2–356,3

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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Salud

Población

Economía

Educación

Política

Conflicto

Militar

Clima

Tecnología y medio ambiente