Italia vs. Arabia Saudí

Italia vs. Arabia Saudí: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 26,3 noches en Italia y 181,5 noches en Arabia Saudí, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Arabia Saudí, con 155,2 noches más, o 6,91 veces el de Italia.

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noches al año · CMIP6

Italia vs. Arabia Saudí: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 26,3 noches en Italia y 181,5 noches en Arabia Saudí, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Arabia Saudí, con 155,2 noches más, o 6,91 veces el de Italia.
ItaliaArabia Saudímediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Arabia Saudí ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Italia en 65,1 noches y a Arabia Saudí en 218,7 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoItaliaArabia Saudí
201426,3181,5
201324,7180,4
201224,8182,8
201124,6182,7
201027,1179,2
200923,7177,1
200824,1180,3
200721,5178,9
200624,6177,5
200522,5177,9
200424,5177,6
200323,8177,4
200220,6175,6
200120,8178,1
200021,7176,4
199920,3173,2
199818,9173,4
199718,9173,8
199618,9172
199517,9169,2
199417,4170,4
199316,3164,6
199215,1165,9
199118169,2
199018,2172,7
198916,6168,9
198815,5166,8
198716167,3
198615169,4
198514,5166
198415,7165
198315,3163,5
198214,1164,7
198115,3168,9
198015,9166,8
197914,5165,3
197816,5164,8
197713,5165,6
197613,8165,9
197514161,2
197414,8162,9
197313,5163,7
197213,7163,7
197115,3160,4
197014162,5
196914,5161,3
196813,8162,7
196713,6159,5
196613,2159,5
196512,8159,5
196413,2159,9
196314,2160,2
196215,5163,2
196113,9163,7
196014,9165,7
195916,6164,4
195814,4164,1
195715,5165,5
195616,7163,6
195516,6162
195415,7161,2
195315,4162,5
195216,6163,4
195116161,2
195015,3161,6
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoItaliaArabia Saudí
20153021,7–40,4184,9169,4–198,7
201629,618–42,2183167,7–195,7
201731,820,2–43,7182,6168,1–196,7
20183122–44,3186,8173,1–199,4
201931,521,3–43,2184,1168,8–199,1
202031,619,7–44,3185,3171,8–198,9
20213420,8–46,9188,6173,6–202,8
202237,121,3–50,6187,6170,7–202
202333,121,3–47,4188,6173–203,8
202435,521,6–48,4187,1172,9–203,9
202537,720,5–51,1191,5176–206,1
202638,926,6–52,2191,8177,1–205,5
202734,322,4–49,7191,2176,6–206,8
202837,724,4–53,1191,9175,5–205,1
202937,824,9–55192,2176,6–205,7
203037,925,7–54,7193,3178,4–206,3
203137,223,8–51194,7179,1–207,6
203239,226,2–53,8192,2175,2–206
203340,426–50,3192,6177,5–206,9
203442,525,1–57,2196,7181,6–213
203542,728,9–58,3196,5179,9–211,6
203641,127,7–59,9194,1180–209,7
20374328,1–54,8197183,7–209,9
203841,628,5–61,3198,4182,3–213,3
20394129,4–56,4198184,4–213,6
204042,428,1–59,1199,2182,1–212,7
204141,927,2–58,7197,7181,4–211,7
204243,529,6–59198,3181,2–217
20434528,7–59,5198,2182,3–215,3
204444,929,4–59,9199,2185,5–213,5
204545,230,3–59,2202187,1–216,8
20464627,3–62,4204,1185,3–219,4
204749,132,4–63,6204,1187,4–220
204846,228,3–65,7206,1190,7–220
204948,229,5–65,7201,6187,7–216,2
205049,536,4–64,4205,7190,2–219,3
205148,831,6–68,3204,3188,8–222,1
205250,330,9–68,1203,8189,6–218
205348,235,9–67203,8186,3–218,8
205449,435,3–66,1207,6188,3–222,3
205552,233,7–67,7207,8190,8–221
205650,836,2–71,6203,7186,6–220,1
205750,232,8–65,6207,5188,8–224,2
205855,337,5–70,8205,9189,2–221,4
205951,934,5–74,1207,3191,6–226,9
206052,938,2–68,1206,9192,7–222,8
206154,338,3–69,8206,5190,4–220,9
206253,936,9–69208,1189,4–228,3
206356,437,6–72,1210,4193–227,1
206455,938,5–71,3207,5191,9–223,3
20655537,3–73,3208,9193,9–226,1
206653,935,8–73,8210,3194,9–228
206761,141,2–76,6210,9193,1–228,6
206856,241,7–73209,8194,6–228,6
206958,741,8–73208,9194,5–226,3
207055,738,9–74,4211,2191,2–229
207159,637,8–76,6215,1196,3–233,3
207259,643,5–74,6213,6195,3–229,3
207356,939,4–71,6213,7194,1–231,6
207454,836,7–73,7210,5191,9–229,3
207556,941,8–75,4212,1196,6–231,8
207659,941,9–77,7212,8194,8–230,3
207757,437,9–74,1215,1196,6–233,9
207860,540,5–80,7215,5197,6–230,7
207960,637,1–83,3213,6197–229
208059,743,1–78213,6197,1–233,9
20815943,7–78,9214,7194,4–231,6
208263,945,5–80,2214198,9–230,9
208360,842–79,7214,2198,5–238
208462,547,3–82,1217,4197,4–233,1
208565,246,3–79217,4199,6–237,9
208664,445,6–80,1217197,4–237,4
208763,743,8–84217,3199,7–238,7
208867,247,4–84,4216,1198,2–243,1
208964,546–82,9217,6199,5–239
209065,842,8–80,5217,3198,5–239,2
209166,745,3–84,7218,5202,8–238,4
209264,838,5–82,3218,5198,5–241,6
209363,644,7–83216,6197,8–236,3
209462,445–82218,8202–236,9
20956643,6–83,5219,4204,2–237,4
20966542,9–85,8219,9197,7–239,6
209765,844,9–84,4216,7196,8–239,7
209864,647,9–84,2219,7199,6–241,3
209967,742,2–81,9216,8200,8–236,8
210065,142,5–83,2218,7202,3–241

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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Educación

Política

Conflicto

Militar

Clima

Tecnología y medio ambiente