Italia vs. Ciudad del Vaticano

Italia vs. Ciudad del Vaticano: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 26,3 noches en Italia y 27 noches en Ciudad del Vaticano, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Ciudad del Vaticano, con 0,7 noches más, o 1,03 veces el de Italia.

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noches al año · CMIP6

Italia vs. Ciudad del Vaticano: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 26,3 noches en Italia y 27 noches en Ciudad del Vaticano, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Ciudad del Vaticano, con 0,7 noches más, o 1,03 veces el de Italia.
ItaliaCiudad del Vaticanomediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Ciudad del Vaticano ha estado por encima desde 2014, cuando superó a Italia.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Italia en 65,1 noches y a Ciudad del Vaticano en 84 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoItaliaCiudad del Vaticano
201426,327
201324,723
201224,825
201124,625
201027,131
200923,726
200824,126
200721,515
200624,623
200522,519
200424,527
200323,824
200220,616
200120,816
200021,720
199920,320
199818,914
199718,917
199618,919
199517,914
199417,412
199316,310
199215,111
19911815
199018,215
198916,612
198815,59
1987169
1986158
198514,56
198415,77
198315,36
198214,17
198115,39
198015,911
197914,56
197816,510
197713,55
197613,86
1975147
197414,810
197313,58
197213,77
197115,310
19701410
196914,59
196813,88
196713,66
196613,25
196512,87
196413,29
196314,25
196215,59
196113,96
196014,97
195916,69
195814,410
195715,511
195616,712
195516,613
195415,710
195315,48
195216,615
19511611
195015,37
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoItaliaCiudad del Vaticano
20153021,7–40,43624–53
201629,618–42,23213–54
201731,820,2–43,74013–58
20183122–44,33722–56
201931,521,3–43,24126–58
202031,619,7–44,33920–57
20213420,8–46,94019–59
202237,121,3–50,64728–68
202333,121,3–47,44022–57
202435,521,6–48,43917–61
202537,720,5–51,15021–68
202638,926,6–52,24934–67
202734,322,4–49,74228–64
202837,724,4–53,14821–76
202937,824,9–554727–70
203037,925,7–54,75226–75
203137,223,8–514618–65
203239,226,2–53,85032–70
203340,426–50,35224–71
203442,525,1–57,25618–75
203542,728,9–58,35734–74
203641,127,7–59,95528–80
20374328,1–54,85629–67
203841,628,5–61,35139–77
20394129,4–56,45038–70
204042,428,1–59,15238–85
204141,927,2–58,75035–78
204243,529,6–595340–76
20434528,7–59,55731–79
204444,929,4–59,96035–75
204545,230,3–59,26038–77
20464627,3–62,45834–83
204749,132,4–63,66344–78
204846,228,3–65,76127–90
204948,229,5–65,76336–91
205049,536,4–64,46645–81
205148,831,6–68,36437–89
205250,330,9–68,16933–91
205348,235,9–676451–90
205449,435,3–66,16248–83
205552,233,7–67,76843–91
205650,836,2–71,66839–90
205750,232,8–65,66641–85
205855,337,5–70,87549–91
205951,934,5–74,16743–96
206052,938,2–68,17044–87
206154,338,3–69,87348–91
206253,936,9–697049–87
206356,437,6–72,17253–93
206455,938,5–71,37449–95
20655537,3–73,37244–95
206653,935,8–73,86851–92
206761,141,2–76,68159–97
206856,241,7–737456–95
206958,741,8–737757–94
207055,738,9–74,46949–95
207159,637,8–76,67651–98
207259,643,5–74,67660–92
207356,939,4–71,67756–87
207454,836,7–73,76654–93
207556,941,8–75,47558–89
207659,941,9–77,78155–98
207757,437,9–74,17755–91
207860,540,5–80,78350–98
207960,637,1–83,38042–105
208059,743,1–787460–95
20815943,7–78,97662–98
208263,945,5–80,27959–98
208360,842–79,77758–100
208462,547,3–82,18161–106
208565,246,3–798655–101
208664,445,6–80,18455–100
208763,743,8–848257–100
208867,247,4–84,48759–104
208964,546–82,98363–100
209065,842,8–80,58656–102
209166,745,3–84,78759–96
209264,838,5–82,38755–102
209363,644,7–838257–108
209462,445–828060–100
20956643,6–83,58656–103
20966542,9–85,88356–107
209765,844,9–84,48563–103
209864,647,9–84,27664–102
209967,742,2–81,98658–102
210065,142,5–83,28456–104

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

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