Côte d’Ivoire vs. Nigeria

Côte d’Ivoire vs. Nigeria: Días por encima de 35 °C

Días por encima de 35 °C en 2014: 36,4 días en Côte d’Ivoire y 107,4 días en Nigeria, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Nigeria, con 71 días más, o 2,95 veces el de Côte d’Ivoire.

días al año · CMIP6

Côte d’Ivoire vs. Nigeria: Días por encima de 35 °CDías por encima de 35 °C en 2014: 36,4 días en Côte d’Ivoire y 107,4 días en Nigeria, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Nigeria, con 71 días más, o 2,95 veces el de Côte d’Ivoire.
Côte d’IvoireNigeriamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Nigeria ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Côte d’Ivoire en 110,6 días y a Nigeria en 163,6 días para 2100.

Año a año

días al año · CMIP6

AñoCôte d’IvoireNigeria
201436,4107,4
201337,7104,3
201235104,4
201135,7103,7
201033,9101,1
200932,799,4
200829,498,6
20073197,4
200629,797,9
200532,397,2
200433,699,2
200330,898,2
200231,298,3
200132,8102,2
200030,796,3
199929,592,3
199829,191,6
199728,595,2
19962289,5
199523,790,2
199423,786,1
199319,883,5
199218,481,3
199127,194,2
199028,595
198924,189,3
198826,393,4
198725,390,4
198625,793,2
198524,487
198424,589,5
198324,388,5
198225,589,6
198125,491,9
198023,389,5
197924,189,8
197823,988
197723,588,4
197622,483,6
197521,187,3
197422,584,9
197322,788,3
197221,387,1
197121,884,5
197021,687,3
196923,987,1
196820,184,9
196718,684,8
196622,385,7
196519,285,7
196414,277,7
196322,281,7
196223,589,3
196122,791,6
196025,291,4
195923,588,3
195824,489,9
195721,891,2
195621,984,6
19552588,4
195422,388,8
195320,991,7
19522187,9
195124,392,1
195021,388,9
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoCôte d’IvoireNigeria
201539,425–57,3105,581,2–130,1
201635,216,8–50,3101,478,2–120,6
20173620,5–51,510680,5–130,9
201837,619–57,1105,177,2–129
201937,320,4–58,7104,378,3–130,3
202038,122,5–63104,778,2–130,2
202139,826,1–54,4104,885,2–128,6
20224525,4–64,1111,184,4–135,5
202340,323,9–55,9106,585,6–130,6
202443,329,5–64,3114,493,3–136,4
202544,224,5–59,9112,191,1–132
202644,322,5–67108,574,8–133,8
202744,518,2–68,2114,581,7–136,4
202845,423,3–70,2113,487,6–141,8
202948,427,4–73,1116,591,5–141
203047,826,8–74,8117,785,5–145,3
203149,926,4–70,3116,388,2–141,7
203250,425–75,3118,785,8–144,2
203353,229,1–74,9118,490,6–146
203451,430,2–72,8117,689–144,4
20355128,1–75,712087,5–144,3
203650,925,8–79,3116,889,2–143,5
203760,830–84,2124,790,9–151,6
203860,135,1–86,1126,696,2–152,6
203956,536,2–81,3122,697–147,4
204054,231,5–91,5121,193,5–153,7
20416539,9–87,6127,599,5–154,2
20426137–84,812896,1–152,5
204356,936,2–84,4124,298,9–149,7
204462,538,5–92,4125,496,3–152,8
20456638,2–93,7129,499,4–156,4
204667,336,4–92,2135,999,9–158,5
204771,837,3–96,2135,299–159,5
204867,544,2–94,9133,1103,7–160,3
204967,342,7–100,2135,4104,4–161,8
205062,941–102,8131,3102–166,4
205167,939,3–102,7131,6106,2–166,5
205275,641,4–107139,6101,6–171,1
205369,643,7–109,3135,1105–166,8
205472,942,2–107,6139102,4–172,2
205577,446,2–112,6140113,8–172,2
205675,246,8–112,7141,8102,8–177,8
205780,146,7–110,5148,8113,3–178,3
205876,444,6–105,3140112–171,9
205977,848,5–119,8142,3114,3–176,6
206081,649,8–115,6144,3110,6–176,5
206182,447,9–117,4145109,2–180,3
206273,847,7–115,8146111,1–181,8
206383,655,4–125,6147,1114,5–182,6
206480,148,8–114,1146,4112,8–179,9
206586,652,1–119149,2116,8–179
206679,854,4–119,2148,8117,8–185,3
20678152,6–119,3142,6114,9–185,1
206887,151,2–124,3152,4114,1–187,8
20699049,1–129,5148,2114,1–185,4
207082,945,1–131,3151,6111–187,8
207181,952,8–131,5155,2117,6–192,8
207289,453–124,2155,2118,4–190,6
207394,850–142,1154,8115,7–196,8
207483,553,4–142,6151,6114,2–195,8
207589,751,6–131,7158,4117,9–190,2
207696,257,8–132154,5120–193,1
207798,950,4–141,2164121,3–203,7
20789157,1–137,8158,9117–196,9
207994,156,6–139,9157,6123,7–192,5
2080103,354,6–141,4161,3118,7–197,4
208196,658,5–139,2158,9119,1–200,5
208298,855,7–136,5156,9118,5–201,5
208399,660,7–141,8160,4121,6–203,2
208498,557,3–141,8157,7118,3–198,5
2085108,660,6–148,6165,1122,6–201,9
2086102,359,9–144,7160,4122–201,3
208799,854,5–143,3164,1121,4–199,1
2088101,756,4–138162,3124,7–205,8
208989,560,4–138,3157,8122,5–206,2
209098,358,5–146,7163124,3–204,5
2091103,466,1–145,8167,5124,5–204,5
2092109,559,6–150,7173,2125,1–206,7
2093102,561,4–163,2166,1126,9–212,1
2094102,361,8–153,6167,8130,5–205,1
2095115,160,6–159,8173,9123–212,7
2096104,661,5–158,1164,5127,5–213
209796,659,8–152,6161,2123,5–206,8
209810959,4–154167,8128,2–206,2
2099107,653,7–164,1171129,1–212,5
2100110,666,8–162163,6126,1–210,4

Cada país por separado

Conviene saber

  • Días del año en que la temperatura máxima supera los 35 °C, promediados en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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