Côte d’Ivoire vs. Ruanda

Côte d’Ivoire vs. Ruanda: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 341,6 noches en Côte d’Ivoire y 2,4 noches en Ruanda, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Côte d’Ivoire, con 339,2 noches más, o 140 veces el de Ruanda.

Ver cómo cambia en el mapa

noches al año · CMIP6

Côte d’Ivoire vs. Ruanda: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 341,6 noches en Côte d’Ivoire y 2,4 noches en Ruanda, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Côte d’Ivoire, con 339,2 noches más, o 140 veces el de Ruanda.
Côte d’IvoireRuandamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Côte d’Ivoire ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Côte d’Ivoire en 359,6 noches y a Ruanda en 34,2 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoCôte d’IvoireRuanda
2014341,62,4
2013339,62,8
2012342,32,9
2011340,12,7
2010338,62,3
2009337,32,5
2008337,12
2007336,71,9
2006336,62,2
2005337,62
2004334,81,8
2003337,31,8
2002336,12,4
2001339,52,4
2000334,61,7
1999331,31,6
1998332,71,5
1997331,81
1996329,91,1
1995330,51,1
1994327,91,2
1993327,20,9
19923220,6
1991331,71,2
19903341,7
1989328,91,5
1988327,51,2
1987327,91,3
1986329,21,2
1985324,90,8
1984325,81
1983325,40,9
19823240,8
19813271,1
1980323,11,1
1979327,10,9
1978324,20,7
1977325,51,1
1976321,70,8
1975322,81
19743220,9
1973323,81,3
1972322,40,7
19713220,7
1970322,20,6
1969320,90,8
1968319,80,8
1967317,10,5
1966318,40,6
19653200,6
1964314,70,4
1963317,40,6
1962324,10,9
1961323,10,8
1960325,51,1
1959322,10,7
1958322,40,9
1957321,20,8
1956321,20,7
1955320,10,8
1954325,60,9
1953322,90,8
1952319,40,8
1951323,91
1950317,80,9
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoCôte d’IvoireRuanda
2015339,1321,9–350,73,41,5–7,6
2016339,9324,6–349,12,91,2–5,6
2017340,5322,4–349,63,41,8–5,5
2018341,6327,4–351,63,81,8–7,1
2019338,5323,6–350,33,61,3–6,9
2020340,6324,2–352,94,32,1–7,9
2021340,8325,2–353,84,22,6–7,5
2022344327,2–353,442,9–7,8
2023341,2327,2–352,64,41,9–8,4
2024344,9331–353,952–9,6
2025342,4327,8–352,14,42,1–9,5
2026342,3326,6–353,34,81,7–8,9
2027343,9325,6–352,94,92,1–8,7
2028347,4333,6–355,55,21,7–8,7
2029347,2332,4–355,25,43–9,2
2030347,2332,1–353,85,33,1–10,2
2031349,3333,1–357,26,63,4–10,4
2032347,8331,5–356,96,34–12,2
2033348332,6–360,46,52,8–12
2034346,6331,7–355,86,13,3–12,4
2035348,9333,7–357,86,83,2–12,7
2036350,5332,7–359,16,83,7–12,7
2037349,8334,6–357,57,94,3–14,6
2038351,3338,9–358,28,44,1–15,3
2039350,6333,1–358,97,23,6–15,9
2040351,1336,2–359,67,74,3–14,8
2041350,8335,9–3588,44,7–15
2042349,8337,3–358,68,44,4–20,2
2043348,4336,1–357,87,83,8–16,5
2044350,3337,5–359,27,24,1–14,5
2045351339,5–359,59,24,6–21
2046351,7337,6–358,6124,6–24,1
2047352335,4–360,111,25,4–26
2048351,6339,9–360,311,74,6–25,4
2049353339,6–360,912,25,7–26,7
2050352340,6–359,311,75,4–22,9
2051353340,5–360,512,36,4–24
2052352339–359,814,56–26,1
2053352,7339–360,512,55–23,9
2054354,7339,5–360,912,85,6–34,3
2055353,4343,4–360,812,66,2–32,8
2056355,9339,6–362,8145,6–31,6
2057356,3343–36214,96–32,3
2058354,3344,5–361,315,15,3–38,7
2059355343,4–361,714,96,7–38,1
2060354,6343,3–362,118,46,1–38,2
2061354,6341,3–362,516,65,9–40,7
2062354,4340,8–361,317,25,6–49,3
2063355,4345,2–362,116,46,3–39,1
2064356,1344,6–362,921,76,3–40,1
2065355,5346,4–362,417,17,2–40,5
2066355,2344,5–361,218,37,2–42,5
2067355,3341,4–361,816,86,3–50,2
2068357,3346,3–363,619,76,6–53,2
2069355344,3–362,717,66–55
2070355,6344,2–362,318,17,6–53,8
2071356,8344,7–362,919,36,3–60
2072357,7346,2–363,122,18,7–49,3
2073356,6345,2–362,224,39,2–61,7
2074354,4342,1–362,723,28,3–57,2
2075356343,7–362,521,86,3–53,9
2076357,4348,5–363,326,77–59,7
2077358,1347,7–362,824,19,1–64,8
2078357,3346,8–363,221,48,3–62,1
2079357,4346,6–363,626,47,8–64,8
2080359,1349,4–364,728,78,2–62,2
2081358,8347,5–363,525,79–66,4
2082357346,9–363,427,59,2–63,2
2083357,8349,5–363,131,68,7–87
2084358,8349,3–363,431,39,4–78,4
2085359,7350,1–36435,29,2–79,6
2086359347,7–363,8299,7–76,5
2087358,8348,8–364,130,69,5–80
2088358347,4–363,732,59,4–76,8
2089357,4347,3–363,527,49,3–82,1
2090358,8346,1–363,925,911,4–96,6
2091358,3349,1–363,343,28,7–89,1
2092359,2347,5–36433,910,5–89,6
2093359349,8–363,835,510,9–91
2094359,3350,1–363,134,79,4–91,6
2095358,1349,7–36440,412,9–106,1
2096358,8348,3–365,135,99,8–99,9
2097358,9342,5–362,532,69,9–89,6
2098357,8348,1–363,635,69,8–105,9
2099359,2349,5–363,232,810,9–105,8
2100359,6348,3–363,834,211,1–102,5

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

Côte d’Ivoire vs. Ruanda

Salud

Población

Economía

Educación

Política

Conflicto

Militar

Clima

Tecnología y medio ambiente