Côte d’Ivoire vs. Zambia

Côte d’Ivoire vs. Zambia: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 341,6 noches en Côte d’Ivoire y 62,9 noches en Zambia, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Côte d’Ivoire, con 278,7 noches más, o 5,43 veces el de Zambia.

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noches al año · CMIP6

Côte d’Ivoire vs. Zambia: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 341,6 noches en Côte d’Ivoire y 62,9 noches en Zambia, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Côte d’Ivoire, con 278,7 noches más, o 5,43 veces el de Zambia.
Côte d’IvoireZambiamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Côte d’Ivoire ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Côte d’Ivoire en 359,6 noches y a Zambia en 171,5 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoCôte d’IvoireZambia
2014341,662,9
2013339,664,7
2012342,363,9
2011340,161,5
2010338,659,3
2009337,357,5
2008337,156
2007336,755,1
2006336,655,9
2005337,654,5
2004334,858,4
2003337,356,6
2002336,155
2001339,559
2000334,652,9
1999331,348
1998332,751,3
1997331,847,8
1996329,943,5
1995330,543,9
1994327,941,6
1993327,235,3
199232236
1991331,742,7
199033446,4
1989328,945
1988327,543,6
1987327,944
1986329,243,8
1985324,938,7
1984325,838,7
1983325,438,8
198232440
198132741,7
1980323,139,7
1979327,140,7
1978324,238,9
1977325,540
1976321,735,7
1975322,837,1
197432237,4
1973323,838,8
1972322,435
197132236
1970322,238,1
1969320,937,1
1968319,834,1
1967317,132,2
1966318,433,1
196532034,9
1964314,731,3
1963317,430,5
1962324,138,8
1961323,137
1960325,539,3
1959322,138,3
1958322,439
1957321,237,8
1956321,234,6
1955320,138,2
1954325,638
1953322,935,4
1952319,437,6
1951323,936,9
1950317,836
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoCôte d’IvoireZambia
2015339,1321,9–350,772,150,1–93,9
2016339,9324,6–349,166,845,9–85,7
2017340,5322,4–349,671,449,7–92,5
2018341,6327,4–351,673,852,7–94,8
2019338,5323,6–350,373,354–97,6
2020340,6324,2–352,977,556,9–100,4
2021340,8325,2–353,876,755,7–104,5
2022344327,2–353,484,861,6–109,7
2023341,2327,2–352,684,763–108
2024344,9331–353,985,158,2–113,9
2025342,4327,8–352,184,957,1–116
2026342,3326,6–353,383,658,4–119,4
2027343,9325,6–352,989,562,5–115,7
2028347,4333,6–355,589,965–118,6
2029347,2332,4–355,29669,8–122,8
2030347,2332,1–353,89166,7–118,1
2031349,3333,1–357,297,668,2–121,3
2032347,8331,5–356,994,970,3–122,2
2033348332,6–360,498,270,1–123,6
2034346,6331,7–355,897,370,4–135,2
2035348,9333,7–357,8104,168,4–137,8
2036350,5332,7–359,199,568,7–131,5
2037349,8334,6–357,5107,177,4–139,8
2038351,3338,9–358,2110,383,2–138,8
2039350,6333,1–358,9101,874,3–139,1
2040351,1336,2–359,6100,872,5–145,3
2041350,8335,9–358113,978,7–147,6
2042349,8337,3–358,6111,379,1–155,1
2043348,4336,1–357,8106,678,3–150,6
2044350,3337,5–359,2110,574,3–145,5
2045351339,5–359,5109,882,2–148,2
2046351,7337,6–358,6119,485,9–160
2047352335,4–360,1123,191,1–159,4
2048351,6339,9–360,3124,590,6–160,2
2049353339,6–360,9124,586,1–167,1
2050352340,6–359,3130,592–166
2051353340,5–360,5128,498,1–169,8
2052352339–359,8130,798,6–170,4
2053352,7339–360,5128,488–168,8
2054354,7339,5–360,9132,193–169,6
2055353,4343,4–360,8132,1100,1–176,1
2056355,9339,6–362,8132,492,7–179,6
2057356,3343–362133,298,5–178,5
2058354,3344,5–361,3137,299,2–179,7
2059355343,4–361,7139,8105,8–189,5
2060354,6343,3–362,1145,4102,9–191
2061354,6341,3–362,5136,692,8–196,9
2062354,4340,8–361,3143,9101–194,7
2063355,4345,2–362,1144,5101,7–187,8
2064356,1344,6–362,9147,998,4–180,9
2065355,5346,4–362,4148,6104,3–199,8
2066355,2344,5–361,2152,1109,4–193,6
2067355,3341,4–361,8140,6103,2–195,7
2068357,3346,3–363,6150,8105,7–200,3
2069355344,3–362,7150,5106,3–197
2070355,6344,2–362,3145,8104,7–202,4
2071356,8344,7–362,9153,1112,7–212
2072357,7346,2–363,1157,2120–195,7
2073356,6345,2–362,2161,5115,2–210,9
2074354,4342,1–362,7149,2115–198,7
2075356343,7–362,5148,2111,5–202,2
2076357,4348,5–363,3150,4112–201,9
2077358,1347,7–362,8156,5120,3–208,3
2078357,3346,8–363,2157,2122,2–209,5
2079357,4346,6–363,6156,8118,1–207,3
2080359,1349,4–364,7159,8116–211,9
2081358,8347,5–363,5160,2117,1–208,6
2082357346,9–363,4159,6119,6–200,6
2083357,8349,5–363,1159,5110,7–219,9
2084358,8349,3–363,4166124,3–210,3
2085359,7350,1–364172,9126,8–221,1
2086359347,7–363,8161,9120,6–224,1
2087358,8348,8–364,1158,3129,2–219,6
2088358347,4–363,7168,4123,9–218,5
2089357,4347,3–363,5168,5129,9–217,9
2090358,8346,1–363,9165,7124–223,8
2091358,3349,1–363,3177,4129,5–227,2
2092359,2347,5–364170,6127,8–221,5
2093359349,8–363,8173,6123,6–223,3
2094359,3350,1–363,1171,4130,3–220,7
2095358,1349,7–364179131,6–228,6
2096358,8348,3–365,1170,8124,8–233,3
2097358,9342,5–362,5167,2122,2–224,3
2098357,8348,1–363,6172,5131,9–226,9
2099359,2349,5–363,2171,7126,5–229,1
2100359,6348,3–363,8171,5124,3–228

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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Población

Economía

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Política

Conflicto

Militar

Clima

Tecnología y medio ambiente