Japón vs. México

Japón vs. México: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 58,6 noches en Japón y 103,7 noches en México, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en México, con 45,1 noches más, o 1,77 veces el de Japón.

Ver cómo cambia en el mapa

noches al año · CMIP6

Japón vs. México: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 58,6 noches en Japón y 103,7 noches en México, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en México, con 45,1 noches más, o 1,77 veces el de Japón.
JapónMéxicomediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • México ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Japón en 87,7 noches y a México en 142,8 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoJapónMéxico
201458,6103,7
201359,9103,9
201259,3102,8
201157,9102,9
201059,6101,5
200957,6101,8
200857,3100,1
200756,699,1
200657,599,8
200557,299,5
200456,799,4
200356,198,3
20025699,1
200154,298,7
200053,897,9
199955,396,6
199852,495,8
199752,495,9
199652,993,8
199549,792,7
199449,590,7
199345,489
199245,188,5
199149,493,4
199050,794,9
198951,493
198848,192,1
198747,792
198646,190,2
198546,790
198444,888
198341,986,7
198246,488,7
198145,991,5
198046,590,1
197946,790,8
197847,689
197745,889
19764689,1
197546,986,8
197445,687,9
197344,388,6
197245,887,7
197144,886,8
19704486,1
196946,987,5
196845,787,1
196748,386,7
196645,986,4
196545,884,9
196444,984,7
196348,387,1
196245,688
196148,989,5
196046,489,7
195946,989,6
195848,889,1
195749,289
195650,688,5
195547,988,2
195446,988,4
195349,288,6
195249,587,8
195146,289,4
195049,988,1
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoJapónMéxico
201560,649,3–74,4106,192,9–118,4
201661,547,9–73,9107,695–120
201762,352,1–75,8108,696,3–119,7
201860,548,5–73,810997,1–120,4
201964,152,1–80,1110,396,4–123
202063,151–74,5109,696,8–121,8
202162,348,5–78,8111,296,9–124,1
202264,653,8–76,5109,796–121,7
202365,951,7–78111,898,6–125,3
202465,352,9–80,7112,298,2–126,2
202565,652,8–80,411298,8–125,8
202665,554,2–81,2113,999,5–126,4
202766,452,9–79,5112,999,5–128,3
202865,352,4–80,1115,2101,9–127,9
202968,555–80,4115,6101,9–127,9
203066,552,3–80,6115,9101,7–128,4
203166,554,7–80116,1100,9–129,9
20326650,8–82,1116,1102,5–129,1
203370,354,7–84,8117,5102,5–131,1
203468,553,9–81,7117,2104,1–130,3
203572,960,4–84,6116,4103,1–130,3
203672,556,1–89,7117,8105,1–131
203767,656,7–82,5118,6104,3–131,7
203870,558,6–83,8121107,5–133,4
203970,455,6–85,7121,3107–135,6
204073,657,4–89,3121,9108,1–135,1
204172,955,6–88,5121,3105,3–134,6
204271,258,1–86,4122,7107,7–137,1
204373,357,9–88,1122,4108,1–137,5
204472,657,8–85,5121,9108–135,6
204572,959,5–86,7123,1108,8–139,2
204676,261–90,3123,8109,9–139,4
204775,656,6–89,3125,6111,9–139,4
204874,858,5–89,4126,3113–140,3
204974,359,7–90,8127111,2–140,8
205075,160,8–89,3128,1112,6–142,5
205175,861,1–92,4127,2113,4–140,8
205274,557,9–90,4126,2112,5–141,1
205378,559,6–91,6128,4111,5–142,7
205475,959,6–89,3128,1113,1–142,3
205576,862,2–95,1129114,4–144,7
205677,861,9–93,7129,5114,3–143,8
205779,962,8–94,4130,3113,5–145,9
205879,263,7–94,9128,8114,1–144,5
205979,858–95,6129,5114,5–144,5
206078,261,1–95,1131,4115,5–146,5
206180,865,7–96,7131,3118,4–146,8
20628063,6–96,3130,8115,1–146,3
20638064,1–96,5131,2115,6–147,9
206477,661,4–95,2132,2116,5–147,8
206581,763–97,4133,1115,8–148,6
206680,363,8–94,2133,3117,2–149,4
206781,363,2–97,1133,3117–150,3
206879,861,4–99,3134,6117,4–150,5
206982,365–96,1134,4117,8–150,9
207083,360,2–102,3134,2116,7–151,8
207183,663,6–99,2136,3120,8–152,7
207284,363,3–99,1137,2119,9–153,1
207383,564,9–97,4136,1119,1–153,6
207484,366,8–100,9136119,7–152,2
207585,664,1–99,8135,2118,5–151,8
207683,968,8–99,3136,3117,4–154,7
207786,467,6–102,4136,8119,6–152,8
207884,167,7–103,2137,1118,3–154,2
207986,168,3–99,4138,1121,3–157,1
208084,767,6–103,7137,6120,5–157,9
208183,668,5–104,3137,8120,7–154,7
208286,469,4–107,7138,7121,6–155,2
208385,966,5–105,7139,2119,3–158,8
208485,867,4–102,3140,3123,4–157,5
208587,568,9–102,8139,2120,9–157,2
208684,668,6–105,3139,8121–157,8
208787,270,3–107139,5121,5–157,4
208886,866,3–102,5141121,8–159,9
208985,765,9–103,8140,4121,7–158,9
209089,469,5–104,4141,2123–160,7
209188,367,4–103,1141,8123–161,6
20928667,7–102,3141,3122,5–159,3
209388,969,8–107,4141,4124,3–161
209487,569,3–103,7142123,3–159,6
20958872,4–104,9143,5124–160,7
209690,771–107,3142,3125–161,3
209789,471–103,1141,2123,2–160
209888,571–106,5142,2122,5–162
209988,370,8–102,4141,8122,4–160,7
210087,769,2–106,2142,8124,3–160,8

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

Japón vs. México

Salud

Población

Economía

Educación

Política

Conflicto

Militar

Clima

Tecnología y medio ambiente