Japón vs. Sudán

Japón vs. Sudán: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 58,6 noches en Japón y 242,4 noches en Sudán, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Sudán, con 183,8 noches más, o 4,14 veces el de Japón.

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noches al año · CMIP6

Japón vs. Sudán: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 58,6 noches en Japón y 242,4 noches en Sudán, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Sudán, con 183,8 noches más, o 4,14 veces el de Japón.
JapónSudánmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Sudán ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Japón en 87,7 noches y a Sudán en 278,6 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoJapónSudán
201458,6242,4
201359,9240
201259,3242
201157,9242,2
201059,6240,6
200957,6236,5
200857,3237,1
200756,6236
200657,5235,3
200557,2233,1
200456,7233,5
200356,1235,6
200256234,7
200154,2235,4
200053,8230,5
199955,3232,1
199852,4230,2
199752,4231,1
199652,9227,3
199549,7227,8
199449,5225,3
199345,4219,1
199245,1217,8
199149,4227,3
199050,7227,5
198951,4223
198848,1223,1
198747,7224,4
198646,1226,4
198546,7222,1
198444,8220,7
198341,9217
198246,4216,3
198145,9223,2
198046,5220
197946,7218,4
197847,6218,5
197745,8219,3
197646220,1
197546,9215,7
197445,6217,5
197344,3220
197245,8217,9
197144,8215,5
197044217
196946,9213,1
196845,7214
196748,3210,3
196645,9213,3
196545,8213,4
196444,9213,2
196348,3210,1
196245,6217
196148,9216,9
196046,4221,3
195946,9217,8
195848,8216,2
195749,2218,9
195650,6217,2
195547,9216,6
195446,9218,9
195349,2215,1
195249,5216,4
195146,2218,5
195049,9214,1
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoJapónSudán
201560,649,3–74,4242,3225,3–258,3
201661,547,9–73,9241,4223,3–254,1
201762,352,1–75,8243,2223–259,1
201860,548,5–73,8242,3226,4–258,5
201964,152,1–80,1243,1221,7–260,4
202063,151–74,5244,9225,9–261,7
202162,348,5–78,8245,6229,1–261,5
202264,653,8–76,5249230,9–262,3
202365,951,7–78247,1226,8–263,1
202465,352,9–80,7251,5232,8–266,1
202565,652,8–80,4250,7232,4–265,6
202665,554,2–81,2250230,8–266,6
202766,452,9–79,5248,8228,4–265,6
202865,352,4–80,1249232,2–263,1
202968,555–80,4251,4232,1–266
203066,552,3–80,6252235,4–266,7
203166,554,7–80253,3234,4–268,9
20326650,8–82,1250,4232,3–266,6
203370,354,7–84,8254,4235,3–269,4
203468,553,9–81,7254,2234,5–269,9
203572,960,4–84,6258,3240,2–273,6
203672,556,1–89,7252,8235,6–268,6
203767,656,7–82,5256,7238,6–271,8
203870,558,6–83,8258,7244,8–272,1
203970,455,6–85,7259,5241,2–272,5
204073,657,4–89,3256,4236,7–272,3
204172,955,6–88,5259,1241,2–274,5
204271,258,1–86,4258,7242–274,7
204373,357,9–88,1258,1240,3–272,6
204472,657,8–85,5257,3238,6–274,7
204572,959,5–86,7258,8243,1–276,2
204676,261–90,3261,1241,7–277,6
204775,656,6–89,3261,4244,6–278,4
204874,858,5–89,4260,4243,4–279,5
204974,359,7–90,8261,9242,6–275,9
205075,160,8–89,3263,5245,4–279
205175,861,1–92,4263,6246,6–278,8
205274,557,9–90,4263,8248,7–278,3
205378,559,6–91,6262,8242,4–279,2
205475,959,6–89,3266,3246,6–282,9
205576,862,2–95,1265,6245,9–281,4
205677,861,9–93,7264,1242,6–281,5
205779,962,8–94,4266,4247,6–283,4
205879,263,7–94,9265,2247,4–280,3
205979,858–95,6268,4249,6–285,4
206078,261,1–95,1263,6246,7–284,4
206180,865,7–96,7266,9250,1–281,9
20628063,6–96,3266,4248,5–285
20638064,1–96,5267,1246,9–283,4
206477,661,4–95,2269250,7–284,7
206581,763–97,4269,8253,9–285,6
206680,363,8–94,2271,4251,9–287,3
206781,363,2–97,1270,9250–288,4
206879,861,4–99,3271,9251,7–289,8
206982,365–96,1268251,1–286,2
207083,360,2–102,3269252,3–285,8
207183,663,6–99,2275,5254,1–290,4
207284,363,3–99,1273,3254,2–289,4
207383,564,9–97,4271,9250,7–287,6
207484,366,8–100,9270,9249–290,1
207585,664,1–99,8273,1254–291,9
207683,968,8–99,3272,7255,2–290,9
207786,467,6–102,4274,6255,2–292,7
207884,167,7–103,2274,3255,6–291,2
207986,168,3–99,4272255,2–288,5
208084,767,6–103,7276,6256–292,2
208183,668,5–104,3275,1254,1–294,8
208286,469,4–107,7272,9258,7–288,6
208385,966,5–105,7276,5258–291,7
208485,867,4–102,3275,4253–294,9
208587,568,9–102,8275,3258,6–291,6
208684,668,6–105,3276,4256,9–296,6
208787,270,3–107273,5253,1–293,3
208886,866,3–102,5273,6253,7–293,6
208985,765,9–103,8276,5256,6–293,4
209089,469,5–104,4276,6256,4–294,6
209188,367,4–103,1277,4256,4–296,6
20928667,7–102,3274,6254,3–294,9
209388,969,8–107,4278261,9–292,1
209487,569,3–103,7280,3262,2–294
20958872,4–104,9277,5262,6–294
209690,771–107,3279,7258,7–297
209789,471–103,1276,3254,1–297,6
209888,571–106,5277,7258,2–295,5
209988,370,8–102,4276,8257,2–296,2
210087,769,2–106,2278,6259–294,3

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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Salud

Población

Economía

Educación

Política

Conflicto

Militar

Clima

Tecnología y medio ambiente