Jordania vs. Yemen

Jordania vs. Yemen: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 74,7 noches en Jordania y 175,8 noches en Yemen, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Yemen, con 101,2 noches más, o 2,35 veces el de Jordania.

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noches al año · CMIP6

Jordania vs. Yemen: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 74,7 noches en Jordania y 175,8 noches en Yemen, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Yemen, con 101,2 noches más, o 2,35 veces el de Jordania.
JordaniaYemenmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Yemen ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Jordania en 131,7 noches y a Yemen en 225,7 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoJordaniaYemen
201474,7175,8
201372,2176,9
201271,9178,4
201171,4178,3
201071,4174,9
200966,9173,4
200869,4174
200764,6173,9
200667,7173,6
200566,2172,4
200467,4174,3
200368,2173,5
200263171,8
200168,3172,7
200063,8167,9
199962,2168,6
199861,8168,7
199759,2168,8
199656,6166
199554,1164,3
199454,6161,6
199345,2161,2
199248,3157,2
199152,3166,5
199057,7168,3
198953,4164,3
198850,5163,7
198749,5160,7
198652162,3
198547,1158,2
198444,2159,8
198341,5155,4
198247,4161,5
198148,3161,7
198049,2158,5
197941,8160,1
197845,1158,9
197746,7161,2
197645,6157,5
197543156,9
197445,1157,8
197344,6158,1
197244,8157,5
197147,2156,7
197044,3156,9
196946,3157,5
196842,6154,5
196741,5152,1
196643155,1
196536,8153,5
196437,7154
196343154,7
196245155,9
196145,4158,7
196046,3160,1
195946,3156,1
195847,2158,5
195748,7158,1
195648,4156,2
195545,5157,4
195442,7156,1
195347,8155,1
195245,7157
195145155,4
195041,8157,6
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoJordaniaYemen
201581,862,6–98,9180,9163,8–197,8
201679,261,3–95,2178,4162,7–194,6
201782,466,3–96,6179,8162,3–196,8
201884,868,8–102,1183,2165,3–198,6
201987,467,5–100,7179162–200,4
202086,866,8–102,2181,5163,1–195,9
202188,273,8–101,1184,6170,2–202,6
202288,170–103,7184,1167,5–203,7
202392,474,7–106,4186,8170,1–200,5
202490,776,3–107,1185,3168,8–206,4
202594,173,1–105,2186,5164,7–211,8
202691,678,6–106,9187,8167,9–208,8
202794,475,7–108,4186,5167,9–205,3
202892,675,9–106,3188,2172,3–203,6
202995,381,2–107,3193175,7–211,5
203096,381,5–111,7189,4171,6–207,4
203193,876,5–110,6193,4176,6–211,5
203210086,4–110,9192,7173,2–213,2
2033100,683,6–113,6191,2173–209,1
203498,882,4–112,3193,1172,1–214,9
2035101,883,2–115,2193,1174,5–214,1
203697,885,1–116,2194177,6–213,5
203710384,6–117,8195,9180,3–212,8
2038102,386,1–122,6197,6178,5–217,1
2039107,190,5–125,7194,8179,8–215,4
2040106,387,8–125,5196,4178,8–220,1
2041103,787,8–123,2198,5176,5–216,9
2042108,586,5–122,3197,3174,4–225,8
2043105,791–124,9198,3179,3–221
2044105,682,8–125,1198,7180,5–221,9
204511298,8–128199,8181,6–220,3
204611395,5–127,5202,2181,7–229,3
2047112,293–125,7205182,7–229,8
2048111,893,7–129,7207,4188,8–229,5
2049110,384,7–125,6203,6186,1–222,5
2050112,495,9–127,2202,8186,2–226,3
2051112,397–125,6204,6185,1–229,1
2052110,697,4–125,9207,2186,9–227,7
2053113,798,2–129,9203,9186,1–226,9
2054115,492,5–130,9208,4188,3–234,9
2055115,794,8–130,2208,3190,7–228
2056115,394,2–130,5208,6188,5–236,3
2057115,496,7–135,6208,4190,1–233,1
2058116,196,6–136,8207,2184,7–236
2059120,998,5–137,1213,3191,6–239,3
2060115,898,7–138,7215194,1–235,3
2061118,897,1–132,3209,8189,8–233,3
206212091,6–136,4211,4189,6–246,5
2063118,7101,7–135,9215,9193,5–239,5
2064121,4103,3–135,9212,6194,7–231,7
2065120,2100,4–134,9212,5191,7–241,4
2066120,498,5–135215,6196,9–241,3
2067124106,1–139,5214,6192,2–242,5
2068123,2105,3–138,1217192,5–243,8
2069118,8105,4–137,2216,7196,5–240,8
2070123104–140,8214,6189–244,5
2071123,6103,8–144,3221,2192,7–244,8
2072124,5106,3–140,9217,5194,7–239,4
2073126,6104,8–144,4220,5197,7–248,2
2074120,9103–139,6215,3193,3–240,1
2075121,7103,1–138,1220,7195,5–247,6
2076124,1105,4–144,2219,5196,2–243,5
2077124,2105,3–143,9220,8193,8–249,9
2078124,7105,6–142,8220,7198,9–246,9
2079132107–143,6219,4195,2–249,3
2080128,9106,2–144,4221,7197,8–246
2081125,3108,7–144,8222,4199,1–247
2082128107,9–145,2220,1198,5–243
2083130,9108–144,7217,4195,3–258,9
2084130,5110,6–145223,7195,6–246
2085129,1108,8–141,7225,1203,3–254,4
2086127,5108,9–147,6223,1196,5–256
2087129,8106,1–148,4225,8201,1–255,8
2088132,2114,9–149,4224197,1–259,9
2089128,7113,4–148,5225,6200,2–255,2
2090128,2111,9–151,3225,1201,5–253
2091132,8112,5–152,1228,1201,9–261,8
2092130,6108,3–152,6227,3200,1–261,6
2093135,8116,2–154,4223,6200,9–258,9
2094135,9116,3–150,6223200,3–250,5
2095133112,7–149,6228205,2–255,9
2096130,4108,1–151,3225,1201,6–257,9
2097134,5113,5–155,4222,6200,1–251,1
2098132,5114,9–152,3225,6199,6–261
2099132,1115,3–145,3223,2200,6–251,1
2100131,7111,2–153,1225,7204,7–259,7

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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Economía

Educación

Política

Conflicto

Militar

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Tecnología y medio ambiente