Lituania vs. Rusia

Lituania vs. Rusia: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 0 noches en Lituania y 1,4 noches en Rusia, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Rusia, con 1,3 noches más, o 46 veces el de Lituania.

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noches al año · CMIP6

Lituania vs. Rusia: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 0 noches en Lituania y 1,4 noches en Rusia, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Rusia, con 1,3 noches más, o 46 veces el de Lituania.
LituaniaRusiamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Rusia ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Lituania en 3,2 noches y a Rusia en 5,9 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoLituaniaRusia
201401,4
201301,2
201201,1
201101,1
201001,2
200901
200801,1
200701
200601,1
200501,2
200401
200301
200200,9
200101
200000,9
199900,8
199800,8
199700,9
199600,7
199500,7
199400,6
199300,5
199200,4
199100,6
199000,6
198900,6
198800,5
198700,6
198600,6
198500,6
198400,4
198300,3
198200,5
198100,5
198000,5
197900,5
197800,5
197700,5
197600,5
197500,4
197400,5
197300,5
197200,4
197100,5
197000,4
196900,4
196800,6
196700,5
196600,4
196500,5
196400,4
196300,5
196200,4
196100,5
196000,5
195900,5
195800,5
195700,5
195600,5
195500,5
195400,5
195300,6
195200,5
195100,5
195000,5
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoLituaniaRusia
201500–1,51,60,6–3,9
20160,40–3,31,30,6–3,5
201700–1,51,40,5–3,6
201800–1,81,70,6–4,1
20190,10–21,50,7–3,9
202000–2,11,50,7–3,6
202100–1,61,40,6–3,6
20220,20–3,81,80,6–4,4
20230,10–3,31,80,6–4,5
20240,10–1,31,70,7–4,1
20250,30–7,520,7–5,2
20260,20–4,61,70,7–4,4
20270,10–1,91,90,8–4,7
20280,30–2,91,70,8–4,4
20290,60–4,220,9–5,3
20300,20–31,80,6–4,8
20310,10–2,42,11–5,1
20320,60–62,20,9–5,8
20330,70–3,92,11,1–5,4
20340,40–3,71,90,8–4,9
20350,40–3,12,21–5,8
20360,60–3,72,41,1–5,9
20370,90–7,52,31–6,1
20380,20–5,92,51,1–5,8
20391,10–6,32,71,2–6,8
20400,80–4,32,50,9–5,8
20410,50–4,62,61,1–6,6
20420,70–6,32,61–6,8
204310–5,82,81,4–7
20440,90–6,32,81–7,5
20450,80–4,62,61,1–7,1
204610–6,42,81,1–7,5
20472,40–6,82,91,1–8,3
20482,10–8,93,41,1–7,9
20491,30–6,83,21,4–8
205010–7,53,51,3–8,2
20511,10–7,23,41,3–8,9
20521,50–7,131,2–8,1
20531,60–5,53,11,3–7,5
20540,80–4,23,21,1–7,7
20550,70–7,13,31,2–9
20561,30–4,83,51,3–8,8
20571,50–73,71,5–9,1
20582,30,1–83,61,5–10,2
20591,90,1–93,81,5–9,3
20601,50–6,83,41,4–8,9
20612,80,1–9,73,91,5–9,3
20621,10–7,63,71,4–10,1
20631,70–12,14,11,4–10,3
20641,80–6,73,61,2–10,1
20652,10–11,84,21,4–10,4
20663,40–9,941,4–10,5
20671,70–6,53,91,3–9,9
20680,90–12,84,21,4–10,3
20692,80,1–10,54,61,7–11,6
20702,40–9,93,81,3–11,8
20712,50,1–13,441,4–11,5
20722,80–104,51,8–10,9
20733,40,1–10,84,61,5–11,7
207420,2–10,34,41,7–11,7
20752,30–12,14,31,6–11,3
20762,20,1–10,74,91,8–12
20771,80–12,64,81,9–10,9
207830,1–10,64,92,1–12
20793,60–18,35,42–12,7
208030–10,64,91,8–12,5
20813,30,1–15,95,12,1–12,5
20822,70–19,351,9–13,9
20833,20–13,55,42,2–13,2
20842,70–10,45,42–12,2
20853,50–11,85,21,7–13,3
20864,40–15,45,31,8–14,1
208740–21,35,31,9–13,6
20883,90–13,95,51,9–13,6
20892,80–15,65,22,2–12,5
20903,30–13,45,42–12
20915,40,1–16,45,91,9–15,4
20924,90,6–17,15,92–13,2
20933,70,1–17,25,61,8–14
20944,30,1–11,96,12,2–15,1
209550,3–13,65,62,1–14,7
20963,50,1–10,66,22,2–14,9
20974,30–12,36,21,9–14,7
209850,1–11,86,12,1–14,3
209920–9,85,61,8–14,7
21003,20,1–9,95,92,2–14,8

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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