Mali vs. Ruanda

Mali vs. Ruanda: Días por encima de 35 °C

Días por encima de 35 °C en 2014: 205,3 días en Mali y 0 días en Ruanda, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Mali, con 205,3 días más.

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días al año · CMIP6

Mali vs. Ruanda: Días por encima de 35 °CDías por encima de 35 °C en 2014: 205,3 días en Mali y 0 días en Ruanda, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Mali, con 205,3 días más.
MaliRuandamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Mali ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Mali en 250,4 días y a Ruanda en 0 días para 2100.

Año a año

días al año · CMIP6

AñoMaliRuanda
2014205,30
2013204,60
2012205,20
20112050
2010201,70
2009201,10
2008200,40
2007201,30
2006198,20
2005198,10
2004201,50
2003198,80
2002200,10
2001198,20
2000195,80
1999194,70
1998193,30
1997194,10
1996188,10
1995189,60
19941870
1993183,10
1992181,50
1991191,70
1990192,80
1989189,40
1988187,10
1987188,20
1986190,40
1985185,40
1984186,10
1983186,80
1982187,20
19811870
19801890
1979188,80
1978184,10
1977184,60
1976184,90
19751830
19741800
1973185,90
1972182,70
1971181,80
1970184,40
1969184,70
1968182,40
1967179,20
1966182,30
1965180,50
1964177,20
1963177,90
1962185,30
1961186,40
1960189,30
1959187,20
1958185,90
1957191,60
1956182,50
1955185,50
1954187,60
1953186,30
1952184,50
19511860
19501830
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoMaliRuanda
2015205,1181,6–226,200–0
2016202177,4–219,900–0
2017208,7184,8–23000–0
2018203,5179–226,600–0
2019207,3177,3–229,300–0
2020205,3176,9–227,900–0
2021207,3189,4–228,800–0
2022212,7186,6–234,900–0
2023208,3186,1–232,400–0
2024216,7191,8–240,500–0
2025212,9190,9–233,900–0
2026214175,7–23600–0
2027214,4187,3–235,900–0
2028217,9191,7–234,600–0
2029214193–233,500–0
2030215,1189,6–236,700–0
2031217,8194,8–239,200–0
2032215,6188,8–241,200–0
2033217,3191,2–240,500–0
2034215,5193,5–24100–0
2035220,3192,4–241,100–0
2036217,1193,6–243,400–0
2037224,3198,3–242,700–0
2038222,3194,3–25100–0
2039219,2196,6–247,400–0
2040223,3201–245,100–0
2041225,1204,4–245,500–0
2042226199,1–248,700–0
2043223,1202,4–244,400–0
2044226,3197,8–250,400–0
2045226,9202,5–248,200–0
2046228,6199,3–250,600–0
2047232,2203,4–255,400–0
2048232,1208,4–251,300–0
2049228,3206,3–249,900–0
2050227,9204,5–253,300–0
2051225,8205–252,800–0
2052233,4204,7–262,200–0
2053228,5204,3–257,400–0
2054231,7207,6–260,800–0
2055235,2209,3–258,200–0
2056236,4209–259,900–0
2057238,9212,9–266,100–0
2058232,2209,6–263,700–0
2059238,6213–263,100–0
2060235,3213,6–260,900–0
2061239,6210,7–268,200–0
2062236,3210,8–264,600–0
2063238,3214,5–260,100–0
2064239215,2–265,300–0
2065239,8216,5–26000–0
2066240,4219,8–269,800–0
2067234,5212,7–260,900–0
2068239,3213,8–265,900–0
2069241213–262,100–0
2070241,2213,9–266,100–0
2071239,6216,8–268,400–0
2072244,7222,5–271,900–0
2073243,1216,4–269,200–0
2074243,3216,9–272,600–0
2075244,5217,8–27000–0
2076245219,7–267,600–0
2077249,7217,4–277,900–0
2078247,1219,3–274,300–0
2079245218,1–272,200–0
2080247,1219,9–274,300–0
2081244,6216,8–276,500–0
2082244,9220,3–27600–0
2083249,3222,7–275,600–0
2084244,5220,6–274,100–0
2085252,2220,4–277,500–0
2086247221,5–277,600–0
2087243212,5–274,400–0
2088245,7222,2–279,500–0
2089245,4217,4–278,800–0
2090249,8217,9–273,100–0
2091249,3224,1–276,600–0
2092250,8219,8–275,200–0
2093249,4221,9–280,700–0
2094252,8226,8–277,600–0
2095251,7220,9–277,700–0,1
2096251,6226,6–279,200–0
2097246,5221,7–27500–0
2098252,7226–275,100–0
2099253,6226,7–282,100–0
2100250,4223,5–278,700–0

Cada país por separado

Conviene saber

  • Días del año en que la temperatura máxima supera los 35 °C, promediados en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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