Marruecos vs. Túnez

Marruecos vs. Túnez: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 59,6 noches en Marruecos y 110,5 noches en Túnez, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Túnez, con 50,9 noches más, o 1,85 veces el de Marruecos.

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noches al año · CMIP6

Marruecos vs. Túnez: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 59,6 noches en Marruecos y 110,5 noches en Túnez, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Túnez, con 50,9 noches más, o 1,85 veces el de Marruecos.
MarruecosTúnezmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Túnez ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Marruecos en 103,8 noches y a Túnez en 143,8 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoMarruecosTúnez
201459,6110,5
201360,7110,7
201258,8110
201158,4108,9
201056,7109,6
200958,6106,1
200858,5108,6
200754,8106,6
200657,5107,6
200556,9105,6
200456,1105
200354,6105,5
200255,5103,8
200156,4101,8
200052,8104,5
199953,6100,1
199851,9100,1
199751,2100,1
199650,499,1
19954895,9
199447,995
199344,691,3
199240,689,9
199148,798,2
199052,598,6
198948,394,7
198848,894,2
198747,392,7
198643,693,7
198543,590,6
198443,691,8
198342,190
198243,793,9
198143,693,3
198042,992,5
197945,993,8
19784490,2
19774588,3
197640,190,5
197542,588,6
19744288,3
197343,590,5
197242,291
197140,788,8
197041,387,3
196940,790,1
19684288,9
196741,187,6
196640,587,5
196539,484,5
196442,585,7
196341,788
196243,192,7
196142,788,3
19604390,7
195943,392,2
195842,791,8
19574292,3
195643,890
195545,592,7
195442,389,9
195342,889,4
195243,891,8
195144,191,6
195045,189,6
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoMarruecosTúnez
201562,147,1–77110,796,9–126,1
201662,747,4–77,9111,596,6–130,1
201763,749–78,1116,5102,4–131,8
201864,449,6–80,6115,999,4–131,9
201967,950,6–82,7116,598,5–129,5
202065,649,2–82113,899,9–130,1
202166,351–84,5117,4104,1–129,3
202270,554,8–87,8119,7103–137,3
202367,653,2–82,4118,7102,2–131,9
202470,456,5–85,5121107,5–132,6
202568,652,1–87120,2100–134
202668,754,7–84,2122,1110,1–134,5
202772,957,6–88,1119103,6–134,1
202873,253,6–89,6121,1104,5–135,4
202970,754,6–90,5121,5110,2–135,8
203071,453,4–86121,6104–133,4
203173,354,3–89,9121,8105,7–134,9
203274,160–88,7125,2111,6–138,9
203373,857,6–88,9124,7107,6–137,5
203477,761–94,3124,6107–141,7
203575,857,8–92,8126,3115,5–142,6
203675,660,5–91,7126112,5–141,9
203776,458–94,8126,5110–140
203877,962,2–97,3126,2111,1–139,1
203978,262,7–94,7127112,5–142,3
204073,957,1–97,5127,5112,8–144,3
204176,560,4–90,6125,5109,1–140,4
204278,663,1–96,4129,9114,8–145,8
204380,161,4–96,9129,1111,6–142
204479,362,3–96,1127,1112,8–141,8
204582,265,9–98,5128,5113,8–140,8
204682,260,8–98,7128,3109,9–144
204783,963,8–101131,2113,6–147,5
204882,667,6–99,2129,9114,9–142,3
204985,366,9–101,9130115,4–143,5
205085,368,4–104,6132,3117,6–147,6
205184,366,5–103,5130,1112,6–148,6
205286,164,4–105,4132,7116,8–146,7
205384,165,5–106,1132,5119,5–149,8
205484,764,8–103,4135,2118,4–148,8
205587,769,1–104,2135,1119,2–151,6
205688,369,2–104,6134,8119,6–149,5
20578971,1–108,8131,9118,5–148,6
205887,368,2–106,5137,8122,5–156,5
205987,169,2–108,1134,9117,1–152,5
206090,873,5–108,9136,2120,5–150,1
20619274,9–111,9139119,4–154
206287,868,3–110,2134,9119,1–155,9
206395,174,5–114,4138,6119,2–152,5
206488,969,9–113,6134,9121,1–152,7
206591,270,6–112,5137,1123,3–150,5
206694,275,6–115,8136,6119,2–155,1
206791,273,1–113,3138,9124,4–154,3
206893,573,6–114,5141,7124,8–159,2
206995,873,9–113,3140,3123,5–154,1
20709677,9–115,5137123,6–155,3
207193,977,5–115,9140,5123,1–156,1
207295,974,8–115,6142,6128–154,3
207396,277,3–119,2139,3124,7–154,6
207497,377,3–117140,1123–156,5
207594,972,5–115,4139,6124,5–157,1
207697,575,2–117,6143,4125,2–158,8
207797,773,1–119,7141,3119,1–158,3
207898,678,4–118,2143127,2–155,9
207997,376,8–118,8144,7123,9–158,5
208097,374,3–117,5143,6123,6–158,7
208196,974,9–120,1139,9126,3–158,8
208298,678,3–115,8145,5125,9–158,1
2083101,378,9–120,3143,4124,3–158,7
208499,577,9–119,5144,8129,6–159,7
2085100,778,1–126,4145,3124,7–159,5
2086101,576,9–123,5144,7129,5–162,7
2087101,280,6–126,2144125,7–159,2
2088103,379–126147,3127,2–165,4
2089101,581,2–123142,7125,3–164,8
2090102,982,6–122,1145,2126,3–165,1
2091103,378,7–124,2144,9127,4–164,4
2092101,981,8–120,9148,2126,3–161,1
2093100,480,6–121,2146,9127,2–165,6
2094103,977,9–123,4145,7126,8–160,4
2095103,380,5–126145,5125,4–161,5
2096105,378,9–125,5146,3130–169,4
2097104,984–123,6144,6125,7–160,6
2098103,776,7–126,2147129,6–161,9
2099105,283,3–128,4145,8130,3–163,7
2100103,880,4–125,6143,8124,8–163,8

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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