Myanmar (Birmania) vs. Tailandia

Myanmar (Birmania) vs. Tailandia: Días por encima de 35 °C

Días por encima de 35 °C en 2014: 28,8 días en Myanmar (Birmania) y 39,9 días en Tailandia, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Tailandia, con 11,1 días más, o 1,39 veces el de Myanmar (Birmania).

días al año · CMIP6

Myanmar (Birmania) vs. Tailandia: Días por encima de 35 °CDías por encima de 35 °C en 2014: 28,8 días en Myanmar (Birmania) y 39,9 días en Tailandia, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Tailandia, con 11,1 días más, o 1,39 veces el de Myanmar (Birmania).
Myanmar (Birmania)Tailandiamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Tailandia ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Myanmar (Birmania) en 57 días y a Tailandia en 95,9 días para 2100.

Año a año

días al año · CMIP6

AñoMyanmar (Birmania)Tailandia
201428,839,9
20132842,1
201227,540,1
201127,439,9
201027,939,8
200927,337,9
200827,236
200725,433
200626,839,2
20052534,9
200428,339,4
200326,434,1
200227,436,3
200128,437,8
200026,632,5
199926,129,7
199826,433,3
199726,233,7
199624,731,3
199525,533,5
199424,333,5
199323,930,4
199220,525,5
199128,435,4
199026,337,7
198923,829,3
198823,930,6
198725,431,2
198626,634,3
198523,629,3
198425,832,4
198323,230,4
19822433,1
198123,829,5
198023,528,8
197925,332,4
197823,426,1
197724,131,5
197625,629,7
197522,325
197424,131,5
197325,934,5
197223,130,3
197122,827,1
197024,228,7
196923,629,9
196823,429,4
196724,128,3
196623,125,4
196523,327,1
196421,726,6
196323,226
196224,428,7
196124,931,1
196026,232,9
195922,624,4
19582533
195724,127,8
19562527,1
195524,531,2
195425,330,3
195323,528,2
195226,134,1
19512533
195023,828,5
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoMyanmar (Birmania)Tailandia
201528,518,5–4041,123,5–66,3
201627,717,3–38,738,915,7–61,2
20172818,9–38,541,420,8–64,9
201829,818,6–41,243,521,7–65,5
201928,218,2–41,340,916,5–61,9
202028,616,8–41,445,617,3–66,6
202129,719,4–40,843,720,7–70,7
202231,521,7–42,747,826,4–73,3
202330,319,9–41,641,822,3–67,2
202431,720,1–43,744,726,9–70,9
202532,721,3–44,850,227,3–77
202630,420,3–44,544,425,2–80,5
202730,620,4–44,247,126,2–75,6
202831,119–4351,123,1–73,3
202932,720,9–46,456,733,9–84,7
203032,619,3–4550,726,1–78,9
203132,721,3–45,250,531,5–81,2
203232,119,6–45,449,823,6–85,7
203333,322–43,853,432–73,7
203431,322–43,551,531,6–83,4
203532,620,4–4952,228,9–89,2
203633,322,7–46,153,335,2–77,4
203734,322,6–49,157,632–82,5
203835,824,4–49,962,238,5–91,5
203934,920,9–4955,127,8–78,8
20403419,2–51,253,728,4–91,3
20413724,8–51,96337,5–86,6
204236,223–49,954,826,4–94,7
204334,522,6–47,757,129,8–85,3
204438,222,1–51,257,336,7–95,7
204535,924,2–50,754,934,2–90,2
204638,425,2–57,162,736,4–102,1
204738,824,1–56,163,635–98,5
204840,323,4–58,772,237,4–110,4
204940,625,2–58,166,240,8–98,3
205040,226,5–55,364,536,9–95,3
205141,726,7–56,866,135,5–97,1
205240,326,3–61,274,339,3–108,1
205341,323,6–61,564,635–106,7
205442,426,8–60,969,144,2–112,1
205541,428,5–61,971,445,3–107,6
205642,726,5–6370,536,5–117,7
205743,226,3–63,27240–104,6
205844,526,8–63,673,140,6–107,3
205943,729,1–65,377,251,2–121,4
206047,428,3–6680,946–117
206146,729,5–64,577,335,3–117,8
206247,126,7–68,673,535,5–125,8
206346,929–66,483,640,3–122,6
206447,527,9–66,174,746,9–111,8
206542,427,5–62,469,939,5–124,8
206646,228,9–68,880,250,7–122,7
20674125,7–63,669,437,9–116
206846,928–70,476,445,8–131,7
206948,729,3–70,177,747,4–128,7
207043,927,5–64,373,839,2–129,5
20714926,2–71,980,642,2–131,6
20724730,6–71,481,347,5–135,3
207350,732,2–7488,854,2–133,4
20744829,2–748444,3–128,1
207549,126,1–68,982,838,3–123,9
207647,826,5–72,882,937,1–132,9
207751,832,9–76,18849,4–132,4
207850,632,4–75,691,252–137
207950,730,5–7785,749,5–144,4
208053,331,3–79,588,552,7–143,6
20815235,5–79,187,150,9–135,1
208252,532,5–76,889,953,5–133,6
208351,730,5–79,687,145,8–149,7
208452,329,5–768447,7–131
208551,232,9–79,493,853,8–141,8
208652,632,5–80,187,745,8–139,2
208751,732,6–77,986,447,4–139,2
208850,727,2–88,890,441,7–153,2
208952,731,4–86,390,149–151,2
209054,231,1–80,187,853,3–154,1
209153,235,4–80,18648,2–148,6
209254,135,4–85,592,650,2–149,9
20935235,6–8589,854,6–159
209454,434,9–80,795,549,6–143,6
209558,535,1–84,3103,458,2–156,3
209652,832,3–84,189,951,3–155,4
209753,230,4–82,894,550,2–142,6
209855,334,4–83,889,851,6–149,6
209955,233,1–84,788,244,7–147,4
21005734,6–8495,951,1–153,3

Cada país por separado

Conviene saber

  • Días del año en que la temperatura máxima supera los 35 °C, promediados en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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