Myanmar (Birmania) vs. Emiratos Árabes Unidos

Myanmar (Birmania) vs. Emiratos Árabes Unidos: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 201,9 noches en Myanmar (Birmania) y 215,2 noches en Emiratos Árabes Unidos, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Emiratos Árabes Unidos, con 13,3 noches más, o 1,07 veces el de Myanmar (Birmania).

noches al año · CMIP6

Myanmar (Birmania) vs. Emiratos Árabes Unidos: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 201,9 noches en Myanmar (Birmania) y 215,2 noches en Emiratos Árabes Unidos, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Emiratos Árabes Unidos, con 13,3 noches más, o 1,07 veces el de Myanmar (Birmania).
Myanmar (Birmania)Emiratos Árabes Unidosmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Emiratos Árabes Unidos ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Myanmar (Birmania) en 244,5 noches y a Emiratos Árabes Unidos en 252 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoMyanmar (Birmania)Emiratos Árabes Unidos
2014201,9215,2
2013203,1215,5
2012201,1219,6
2011200,9218
2010202,1213,7
2009199212
2008198,1214,8
2007196,8215,8
2006198,2215,4
2005196,7212,2
2004200,3212,4
2003195,3213,4
2002196,6211,6
2001199211,6
2000197,2212,5
1999196,4211,7
1998194,7209,4
1997194,4210,8
1996191,4207,8
1995189,9206,6
1994188,8206,8
1993185204,2
1992180,5204,3
1991191,7206,7
1990191,5208,5
1989190,3205,9
1988190,7204
1987190,8203,6
1986189,7206,2
1985187,4204,1
1984189,1202,6
1983182,3200,4
1982186,7203,2
1981188,4205,1
1980189202,8
1979189,8203,2
1978186,8201,5
1977187,4202,2
1976185,8202,3
1975183,6199,3
1974185,5202
1973187,5200,9
1972184,8199,4
1971185,2197
1970184,9201,3
1969184,3199,8
1968183,7202,3
1967182,3197,7
1966186,2198
1965182,9200,5
1964180,6199,6
1963183,1197,9
1962187,3201,1
1961188,7200,6
1960187,1204,3
1959186,5202,6
1958187,1202,7
1957186,2203,2
1956187,9202,6
1955185,9201
1954185,7200,2
1953185200
1952186,1200,2
1951187,1198,9
1950186,9201,1
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoMyanmar (Birmania)Emiratos Árabes Unidos
2015205,2186,4–218,9221,6206,4–232
2016202,8186,2–218,8218,7207,6–229,7
2017203,4187,3–218,3218,3203,9–232,7
2018205,5190,9–219,9221,4209,2–237,6
2019205,2186,7–222,2218,7202,8–232,2
2020208,2188,5–223,5221,7206,9–233,5
2021208,9191,2–224,1224,6210,5–236,3
2022209,9192,7–224,9225,3206,9–235,7
2023210,6195,4–226,3225209,1–236,4
2024210,4193,8–226,6223,8205,2–240
2025209,9190,3–225,2226,3210,1–245
2026212,2194,3–229,2227,7214,2–244,9
2027212195,6–228,6227,6208,2–241,5
2028213195,7–227,2229,9210,9–241,3
2029215,3193,9–231,9225,1211–240
2030212,2194,9–228227,6216,2–240,9
2031214,3197,2–230,8229,3215,4–238,4
2032215199,3–229,6225,5211,9–240,5
2033215,5198,5–230,1224,2211,4–241,3
2034214,9198,4–233,5230,4213–245
2035214,9199,2–236,8231,6214,2–246,5
2036216198,7–234,5230217,2–247,1
2037217,2199,6–233,5232,6220,2–244,5
2038220,7204,8–235,1233,6213,5–248,4
2039219,7202,4–234,3231,4218,1–245,6
2040219,2202,9–235232,5214–246,4
2041220,7203,9–237,7230,4214,9–244,7
2042221,8206,1–237,2232,6213,3–249,6
2043219,5201,2–237,1233,9220,3–250,1
2044221,4201,6–239,6236,3223,3–250
2045223,7204,8–241,5236217,2–252
2046223,2203,2–240,2237,5219,3–255
2047224,3204,8–241,1240,9222,1–253
2048226,4207,7–243,8241,8226,1–256,9
2049226,5205,6–242,8233,7215,7–249,4
2050227209,3–243,5240,1226,8–250,9
2051229,6212,4–246,4240,9227,2–254,5
2052227,2208,6–244,2239,2228,3–256,1
2053227,9208,7–247,7241,4221,7–257,4
2054227,9209,6–244,8241,3223,5–256,1
2055229,1209,8–247,5240,5223,3–259,3
2056231,8210,4–252,1239,3220,5–258,9
2057228,6208–249242,2226,6–260,2
2058228,9208,8–249238,9224,7–255,4
2059230,7212,1–247,5244,2226,6–262,6
2060234,7211,1–251,5241227,4–255,2
2061231,9213–247,7239,9227,9–253,1
2062233,6209,9–252,8243,2227,3–264,4
2063233215,4–250,5245,3229,1–264,6
2064233,2214,4–251,3241,1225,2–258,6
2065230,7210,4–250,7244,3225,3–260,5
2066233,5214,3–251,2246230,8–261,7
2067233211,5–253,3245,4223–265,8
2068233,1212,4–253,7245,4232,6–266,7
2069236,1214,6–253,4244,6227,4–262,2
2070235,9218,1–253,4248,1225,9–266,5
2071235,1213,5–259,6248,6231–266
2072234,6216,1–252,6247,9230,2–267
2073237,2219,3–257,2247,9227,6–261,8
2074236,4215,7–254,5247,5227,3–270,8
2075236,7214,4–255,9251,8234,3–269,8
2076237,7216–257247,5228,7–266,1
2077237,5219–258,7252,9233,3–269,1
2078238,5217,3–257,8249,9234,1–264,7
2079238,5219,2–257,2247,6227,4–265,8
2080240,5218,8–258,3248232–267,9
2081240219,7–260,9250,7231–267,6
2082239,4217,1–258,8248,9235,3–266,8
2083239,1220,5–259,2248,6234,2–273,1
2084241,3218,9–260,6248,9228,9–268,2
2085241,7218,8–260,7253236,8–270,7
2086241,7217,4–262,7253,4234,9–273,3
2087241,4220,5–260,9252,9236,9–274,1
2088241,8222,3–261,5252,1231,1–276,1
2089240,7221,2–262,6253,4234,1–271,9
2090241,3224,4–260,9251,9236,4–274,5
2091242,6220,3–262,5254,8240,7–274,4
2092241,9221,6–263,3254,6232,1–275,1
2093242,1220,2–260250,9233,5–268,9
2094242,5222,5–261,9251,6236,6–270,8
2095244,9224–264,4252,4238,2–272
2096243,9221,1–266,5254,6236–272,6
2097243,6219,6–264,2251,4227,8–278
2098243,6222,5–263,9257,8237,5–278,8
2099244,7221,8–263,5252,5233,5–276,1
2100244,5223,2–261,8252236,2–276

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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Salud

Población

Economía

Educación

Política

Conflicto

Militar

Clima

Tecnología y medio ambiente