Níger vs. Zambia

Níger vs. Zambia: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 221,6 noches en Níger y 62,9 noches en Zambia, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Níger, con 158,7 noches más, o 3,52 veces el de Zambia.

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noches al año · CMIP6

Níger vs. Zambia: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 221,6 noches en Níger y 62,9 noches en Zambia, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Níger, con 158,7 noches más, o 3,52 veces el de Zambia.
NígerZambiamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Níger ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Níger en 251,1 noches y a Zambia en 171,5 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoNígerZambia
2014221,662,9
2013216,164,7
2012220,863,9
2011220,161,5
2010219,159,3
2009217,257,5
2008216,856
2007216,955,1
2006214,355,9
2005213,654,5
2004213,658,4
2003215,556,6
2002214,655
2001213,459
2000211,252,9
1999210,448
1998207,751,3
1997211,547,8
1996208,643,5
1995208,343,9
1994207,841,6
1993202,635,3
1992203,436
1991209,442,7
1990208,146,4
198920645
198820343,6
1987204,944
1986206,843,8
1985203,938,7
1984201,838,7
1983200,538,8
1982201,940
1981204,341,7
1980200,639,7
1979200,540,7
197820238,9
1977203,840
1976201,735,7
197519937,1
1974200,637,4
1973202,638,8
1972200,735
1971200,836
1970199,838,1
1969196,137,1
1968200,334,1
1967196,632,2
1966198,233,1
196519934,9
1964199,231,3
1963196,730,5
1962201,138,8
1961198,237
1960203,239,3
1959201,638,3
1958199,239
1957201,137,8
1956199,634,6
1955199,738,2
1954201,138
1953196,535,4
1952197,937,6
1951199,836,9
1950200,836
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoNígerZambia
2015218,8202,8–235,872,150,1–93,9
2016217,7201,8–230,666,845,9–85,7
2017222,4205,2–237,471,449,7–92,5
2018220,5206,3–238,873,852,7–94,8
2019219,1201,8–238,173,354–97,6
2020220,9206,9–234,777,556,9–100,4
2021222,8208,2–240,276,755,7–104,5
2022226,3209,7–239,284,861,6–109,7
2023223,2206,6–238,484,763–108
2024228,4214,3–242,985,158,2–113,9
2025226,7211,2–24184,957,1–116
2026226,3210–243,183,658,4–119,4
2027228,5209,9–241,189,562,5–115,7
2028227,1211,9–240,289,965–118,6
2029230,4213,3–247,19669,8–122,8
2030226,4211,6–242,29166,7–118,1
2031230,1210,8–247,197,668,2–121,3
2032228,7212,3–24194,970,3–122,2
2033229,9214,9–245,498,270,1–123,6
2034229,5212,1–244,997,370,4–135,2
2035232,3217,5–248104,168,4–137,8
2036230,2213,7–244,699,568,7–131,5
2037233,2215,1–246,5107,177,4–139,8
2038234,3218,2–249,7110,383,2–138,8
2039231214,2–247,1101,874,3–139,1
2040230,8214,8–247,5100,872,5–145,3
2041232,6218,6–252,9113,978,7–147,6
2042233,8216,2–250,5111,379,1–155,1
2043232,5217,8–245,8106,678,3–150,6
2044233,8218,2–250,1110,574,3–145,5
2045233,6218,1–249,7109,882,2–148,2
2046234,3217–250,2119,485,9–160
2047238,4224,3–253,1123,191,1–159,4
2048238221,4–254124,590,6–160,2
2049237,7217,4–253124,586,1–167,1
2050238,2220,7–254,5130,592–166
2051236,3220,6–254,7128,498,1–169,8
2052239,5224,3–255,8130,798,6–170,4
2053236,3223,9–255,6128,488–168,8
2054239,4220,2–257,9132,193–169,6
2055238,6223,7–254,7132,1100,1–176,1
2056239214,7–260,3132,492,7–179,6
2057240,4223–256,3133,298,5–178,5
2058238,2220,2–255,7137,299,2–179,7
2059243,9224,6–262,7139,8105,8–189,5
2060239,8222,6–260145,4102,9–191
2061242,5224,9–258,5136,692,8–196,9
2062241,6222,4–259,8143,9101–194,7
2063241,3220,9–255,2144,5101,7–187,8
2064244,4225,9–259,5147,998,4–180,9
2065242,8226,5–262,4148,6104,3–199,8
2066245,6227–263,5152,1109,4–193,6
2067240,7224,9–262140,6103,2–195,7
2068244224,3–265,4150,8105,7–200,3
2069243,9225,5–261,6150,5106,3–197
2070243,1225,6–261,3145,8104,7–202,4
2071246,1230,3–264153,1112,7–212
2072247,9229,9–263,7157,2120–195,7
2073243,4225,4–262,8161,5115,2–210,9
2074243,2224,4–264,6149,2115–198,7
2075244,3230,2–263,3148,2111,5–202,2
2076246,5228,5–266,6150,4112–201,9
2077250,1232,3–267,4156,5120,3–208,3
2078249,2230,8–264,5157,2122,2–209,5
2079244,4228,7–263,8156,8118,1–207,3
2080248,8230,4–267159,8116–211,9
2081247227,8–268,1160,2117,1–208,6
2082247230,6–264,4159,6119,6–200,6
2083247,3230,7–267,5159,5110,7–219,9
2084247,7229,4–265,2166124,3–210,3
2085248,9227–264,2172,9126,8–221,1
2086250,4230,9–269,5161,9120,6–224,1
2087245,8226,2–266,9158,3129,2–219,6
2088248,3226,7–271,1168,4123,9–218,5
2089251,9232,5–269,5168,5129,9–217,9
2090249,7227,7–267,4165,7124–223,8
2091248,9230,5–272,2177,4129,5–227,2
2092251229,8–274170,6127,8–221,5
2093249,9234,8–267173,6123,6–223,3
2094252,2234–267,5171,4130,3–220,7
2095251,1233–270,7179131,6–228,6
2096250,8234,8–270,4170,8124,8–233,3
2097250,2227,8–270,8167,2122,2–224,3
2098250,1228,1–268,5172,5131,9–226,9
2099251,9232,2–268,2171,7126,5–229,1
2100251,1234,5–271,5171,5124,3–228

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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Tecnología y medio ambiente