Níger vs. Zimbabue

Níger vs. Zimbabue: Días por encima de 35 °C

Días por encima de 35 °C en 2014: 209,1 días en Níger y 15,9 días en Zimbabue, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Níger, con 193,2 días más, o 13 veces el de Zimbabue.

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días al año · CMIP6

Níger vs. Zimbabue: Días por encima de 35 °CDías por encima de 35 °C en 2014: 209,1 días en Níger y 15,9 días en Zimbabue, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Níger, con 193,2 días más, o 13 veces el de Zimbabue.
NígerZimbabuemediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Níger ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Níger en 242,2 días y a Zimbabue en 58,2 días para 2100.

Año a año

días al año · CMIP6

AñoNígerZimbabue
2014209,115,9
2013205,417,1
201220615,7
2011207,112,5
2010205,915,3
2009204,213
2008204,413,5
2007201,314,3
2006198,712,9
2005200,614,6
2004199,316,2
2003201,315,4
2002202,414,9
2001201,114,6
2000197,915,1
1999196,912,5
1998192,713,2
1997197,812
1996194,59,7
1995193,710,5
1994193,19,8
1993186,17,4
1992187,17,9
1991195,98,9
1990192,710,9
1989192,912,1
1988190,411,6
1987190,210,5
1986196,310,4
1985189,18,9
1984189,68,9
1983189,79
1982187,59,2
1981190,99,7
1980191,810
1979189,19,3
1978186,38
1977190,89,4
1976189,57,4
197518510
1974184,811
1973192,410
1972189,88,2
1971186,78,4
1970188,99,1
1969184,39,3
1968188,68,6
1967183,67,4
1966185,47,5
1965185,78,4
1964181,46,2
1963179,46,3
19621899,1
1961186,58,8
1960194,19
1959190,29,6
1958186,810,2
19571949,9
1956188,37,9
1955188,811,2
19541898,8
1953188,38,6
1952188,49,4
1951190,58,3
1950189,69
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoNígerZimbabue
2015205,1180,6–228,117,19,2–27,4
2016204,2180,2–222,117,37,9–31,7
2017210,9185,3–233,6189–29,3
2018206183,2–227,418,78,6–33,5
2019206,7178,9–231,218,48,7–28,5
2020207,9183,1–226,72211,6–34,5
2021209189,8–22817,48,9–31,5
2022213190,1–23122,111,3–34,2
2023207186,6–229,123,914,6–37,2
2024216,5197,3–234,622,712,2–35,4
2025214,6195,3–23219,47,7–35,5
2026210,3178,5–235,623,213,8–35,1
2027216,5188,8–235,624,313,2–47,8
2028217188,5–233,423,213,4–42,3
2029218,1194,8–237,826,913,5–41,7
2030217,1191,5–23724,713,5–44,4
2031215195,1–239,721,710,1–43,4
2032213,2192,1–23223,913,4–37,9
2033217,2196,1–23728,314,5–44,9
2034216,7191–24030,915,4–52,5
2035219,7195,8–235,82714,6–44
2036216,2196–236,125,613–44,1
2037222,3199,9–240,229,415,2–46,3
2038219,5198,9–243,83316,3–54
2039218,3195,6–242,526,413,6–43,8
2040218,7200,4–240,12414,1–43,5
2041222,2200,4–24529,216,6–45,4
2042222201,7–244,630,917,6–52,3
2043220,5198,6–236,432,416–51,2
2044218,2198,9–241,630,117,1–50,7
2045222202–24229,414,1–46,6
2046225,1198–2433318,1–50,4
2047229,1204,3–245,732,717,6–52,7
2048225,8200,7–247,335,519,2–56,3
2049222,4197,3–242,834,619,8–57,8
2050224,7203,3–246,838,920–58,3
2051224,6203,8–242,137,319,7–65,6
2052229,7204,6–252,742,321,3–67,1
2053225,2204,6–248,635,519,9–56,4
2054229199,7–252,343,823–73,8
2055230,7210,5–249,640,622,1–66,4
2056229,8199,3–254,537,819,9–64,7
2057231,1205,6–251,836,319,8–63,3
2058226,7203,5–249,938,519,1–60,6
2059233,3210,7–25646,824,8–70,1
2060230,9206,7–251,342,620,1–66,8
2061232,3207,4–256,942,920,8–66,2
2062233211,8–254,739,224,1–65,6
2063228,8206,1–248,540,424,4–62,1
2064232,3207,9–252,94122,2–59,1
2065233,4211,8–253,64523,3–75,1
2066236,5212,7–261,542,423,1–67,5
2067229,1206,5–253,338,622,2–72,6
2068233,9210,6–259,942,622,4–65
2069233,2210,6–253,745,524,4–72,1
2070235,8209,1–254,84223,8–65,3
2071237,9218,7–258,943,622,9–68,4
2072237,9218–259,847,623,8–70,9
2073235,1210–259,452,827,6–86,9
2074235,2212,8–261,349,329–82,9
2075239,3212,9–259,741,824,5–70,4
2076238,9215,3–262,644,125,3–76,6
2077242218,1–26447,728,3–86,8
2078241,4216,1–262,347,125–73,2
2079235,6213,1–259,648,326,6–83
2080238,2215,8–263,654,828,1–82,5
2081240,1217,1–267,549,525,8–88,8
2082238215,5–261,346,129–81,5
2083242,5216,2–26446,623,8–90,9
2084239,2214,3–261,452,128,9–75,3
2085241,7216,6–264,857,231,7–91,8
2086240,9220–270,649,230–75,3
2087236,9208,4–262,952,130,2–87,7
2088236,9216,5–271,358,629,2–86,4
2089242,4215,5–267,555,432–84,2
2090242,1213,6–262,254,730,4–83,6
2091241,3218,9–266,55226,4–87,2
2092245217,6–266,356,332,9–86,5
2093242,2219,3–262,953,624,6–86,7
2094245,1220,3–263,461,331,2–91,4
2095244,1218,8–266,656,329,4–87,6
2096241,9225,1–264,552,230,1–86,6
2097241,4218–265,648,627–81,7
2098240,8215,3–263,555,831,3–98,2
2099247,1221,7–265,454,931,1–96,5
2100242,2221,3–266,458,229,4–85,2

Cada país por separado

Conviene saber

  • Días del año en que la temperatura máxima supera los 35 °C, promediados en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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