Nigeria vs. Corea del Sur

Nigeria vs. Corea del Sur: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 303,9 noches en Nigeria y 68,9 noches en Corea del Sur, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Nigeria, con 235 noches más, o 4,41 veces el de Corea del Sur.

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noches al año · CMIP6

Nigeria vs. Corea del Sur: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 303,9 noches en Nigeria y 68,9 noches en Corea del Sur, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Nigeria, con 235 noches más, o 4,41 veces el de Corea del Sur.
NigeriaCorea del Surmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Nigeria ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Nigeria en 332,3 noches y a Corea del Sur en 96,3 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoNigeriaCorea del Sur
2014303,968,9
2013299,569,7
2012304,467,7
2011301,565,3
2010301,468,3
2009297,865,8
2008297,463,7
200729864,2
2006297,264,8
2005295,465,1
2004294,166,8
2003298,463,2
2002295,263,3
2001299,163,4
2000293,961,7
1999290,364,2
1998289,960,7
1997292,560,4
199629061,2
1995289,155,2
1994287,454,8
199328449,2
1992281,650,7
1991289,156,9
1990290,658,8
1989287,258,7
198828855,6
1987285,652,6
1986289,151,4
1985284,253,1
1984284,450,4
1983281,946,8
1982283,554
1981286,453,9
1980282,851,6
197928352,6
1978282,856,4
1977285,951,8
1976281,752,8
1975280,454,6
1974280,752,7
1973284,350,4
1972284,151,8
1971279,349,7
197028250,4
1969278,755,2
1968279,651,7
1967278,157,3
1966279,452,9
196527952,8
1964276,852,2
1963275,157,9
1962284,153,3
1961281,958,2
1960285,955,2
1959282,854,8
1958281,456
1957283,355,8
1956280,859,1
1955280,455,7
1954284,154
1953280,455,4
1952280,857
1951284,254,7
1950279,359,8
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoNigeriaCorea del Sur
2015301,7282,9–317,368,656,8–82
2016301,4280,8–312,570,353,5–81,8
2017302,5284,3–316,370,559,5–82,9
2018302,2286,8–316,569,156,9–81,2
2019300,1281,2–31874,663,1–84,4
2020303283,7–318,57157,6–83
2021305,1287,1–318,470,252,7–84,1
2022305,1286–319,572,563–81,2
2023305286,4–318,974,563,2–84,2
2024310,6295,1–321,573,558,6–87,1
2025307,5292–319,475,762,3–87,1
2026306,9286,1–322,97564–88,4
2027307,4288–321,774,163,4–88,9
2028310,7293,4–322,677,361,5–87,9
2029311,4293,3–324,475,463,1–86,7
2030310,6294,1–322,575,364,5–87,6
2031312,2295–324,876,763,6–87,3
2032310290–323,576,761–89,2
2033313292,9–32778,860–92,7
2034311,7294,8–325,177,264,7–87,2
2035314,5296,7–327,78168,9–92,1
2036313,5294,1–326,581,964,1–95
2037315,6297,9–327,178,465,8–89,3
2038316,9301,2–329,678,866,9–89,4
2039315,4299,4–328,277,564,7–89,2
2040315,6297,9–327,480,567,4–92,7
2041316,8300,6–330,280,966,4–97,7
2042316,3300,3–330,382,469,1–95
2043316298,4–32683,268,5–97,9
2044317,9299,5–329,683,169,3–91,6
2045316,6300,5–330,48170,4–92,2
2046317,8302,2–330,78668,3–95,2
2047319,8301,5–33383,469,7–96,7
2048320,1302,4–331,782,769,2–95,2
2049320,7305,3–331,781,669–96,8
2050320,9304–33581,569,8–93,8
2051321304,1–334,284,572,7–98,8
2052320,9303,9–333,583,167,8–98,5
2053320,9303,3–334,186,969,8–98,1
2054324,5304,5–338,284,773,3–97,5
2055322,2308,4–333,786,570,8–101,3
2056324,8305,8–336,385,874,5–99,8
2057326310,8–337,387,976,1–100,7
2058322,9307,4–334,286,275,2–99,4
2059325,7308,9–33986,766,9–100,4
2060323,8307,5–33786,371,9–101,9
2061324,4307,1–338,28974,8–99,5
2062325,7308–339,387,772,3–102,2
2063326,6308,7–33786,774,6–101,2
2064326,2311–339,886,673,6–100,3
2065327,6313,5–339,491,575,3–102,2
2066328,4311,3–339,689,272,6–100,5
2067326308,4–340,590,372,7–102,6
2068329,3311,2–342,990,473,8–106,4
2069326,6309,9–338,19174,5–102,5
2070327,4312,6–340,789,774,6–107
2071329,1313–341,192,674,9–107,9
2072330,3315,9–342,190,976,6–103,9
2073326,3309,5–34191,376,2–104
2074326,7311,4–341,491,974,6–107
2075328,9314,5–341,894,576,4–103,7
2076329,6313,4–34293,477,5–105,6
2077332,5314,4–343,395,776,3–107,2
2078329,8312,8–342,193,576,9–110,5
2079329,6313,8–340,691,179,2–105,7
2080331,7314,1–344,892,481,7–107,1
2081329,3311,6–343,793,878–108,8
2082329,3313,3–341,496,279,9–110,1
2083330,4315–342,294,481,1–108
2084330,5311,9–344,291,574,4–107,3
2085332,7316,6–343,69481,4–107,4
2086331,9316,3–343,693,678,5–111,5
2087330,7314,9–342,494,480,9–113,5
2088331,7313,2–342,793,779,8–108,5
2089331,1318,3–341,994,478,9–107
2090332,4312,7–343,997,979,5–109
2091333,3311–345,895,280,6–107,7
2092332,7313,8–345,79580–106,3
2093334,2318,6–344,995,379,5–109,9
2094334,2317,3–345,692,279,8–111
2095333,8319,3–346,394,884–112,2
2096332,5317,4–346,7100,481–113,2
2097331,8312,6–344,697,278,6–108,8
2098332,3316–343,797,479,9–110,4
2099333316,9–344,295,879,9–109,3
2100332,3318,5–34596,381,6–113,8

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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Educación

Política

Conflicto

Militar

Clima

Tecnología y medio ambiente