Corea del Norte vs. Filipinas

Corea del Norte vs. Filipinas: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 29,3 noches en Corea del Norte y 331,5 noches en Filipinas, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Filipinas, con 302,2 noches más, o 11 veces el de Corea del Norte.

noches al año · CMIP6

Corea del Norte vs. Filipinas: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 29,3 noches en Corea del Norte y 331,5 noches en Filipinas, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Filipinas, con 302,2 noches más, o 11 veces el de Corea del Norte.
Corea del NorteFilipinasmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Filipinas ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Corea del Norte en 54,8 noches y a Filipinas en 351,3 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoCorea del NorteFilipinas
201429,3331,5
201329330,9
201228331,1
201126,3329,8
201027,3330,6
200926,8329
200825,2327,5
200726,1327,8
200626,7328,7
200526,6329,7
200426,6329,4
200325,2327,1
200225,4328,9
200125327,8
200024,3326,8
199925,2327,5
199823,3326,5
199722,9325,4
199622,5324,6
199519,6324,2
199420,6321,5
199316,4319,5
199216,5318,4
199121,3324,1
199021,9323,5
198921,3322,5
198820,8324
198718,2323,1
198618,6322,1
198519321,4
198417,2321,7
198315,6319,4
198218,9320,5
198119,3320,4
198018,1322,7
197917,8321,2
197820,3320,6
197717,8319,8
197619,2319,6
197518,7319,6
197418,6320
197316,2319,4
197218318,9
197117,1318,8
197017,5319
196919,5318,7
196817,2317,2
196721,2317,4
196618,3318,8
196518,3317,2
196417,8314,9
196321,2317,2
196219,2318,6
196120,5319,3
196019318,6
195919,7320,5
195820,5321,8
195719,5319,4
195621,9320
195519,3319,3
195419,5317,7
195319,8320
195220,6319
195118,5319,8
195021,7320,4
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoCorea del NorteFilipinas
20153020,9–39,9333319,8–339,5
201628,319,1–38,6334,2322,8–340,7
201731,722,5–41,4333,4319,7–339,8
201829,419,8–40,4333,2320,1–340,1
201932,524,9–43,3334,1323,4–341,2
202030,622,9–40,9334,6322,6–341,8
202130,219–44335,6323,3–341,1
202233,225,3–40335,7323,3–342,1
202335,424,8–44,5336,7324,8–343,2
202433,123,4–44,2337,2325,7–343,9
202535,526–46,5336,3326,2–342,8
202634,125,7–46,4336,5322,9–343
202734,526–47,8336,2325,7–342,3
202834,924–44,4337,1325,5–343,8
202934,726,7–45,2338,1327,2–344,6
203035,225,2–45,6337,7326,2–344,4
203133,926,2–47,1337,1325,6–343,8
203236,125,7–49,1339,4329,5–346,1
203337,225,8–49,9339,7329,6–345,5
203436,328,6–44,6338,8328,8–345
203539,127,3–49,2338,6327,5–346,4
203640,426,7–52,8339,6327,8–346,9
203737,126,8–48,8339,8329,1–345,5
203837,826,9–50,2341,9330,7–347,7
203937,328–48,6341,2330,4–346,9
204040,328–54,9340,4328,1–347,6
204140,128,8–54,2341,1329,1–346,7
20424030,8–51,4342331,4–347,7
204340,929,4–53,8341,3329–348,1
204442,429,2–53,6342,8329,9–349,8
204541,130,7–52343,4333,8–348,7
204643,627,7–52,7342,7330,2–348,7
204742,230,2–55,6343,2331,7–350,6
20484029–56343,3332,7–350,6
204941,629,8–55343,2332,5–349,5
205040,831,5–53,9344,3332,6–349,9
205142,531–57,3344,4334,9–350,8
205242,129,7–55,5344,1333,5–350,9
205344,231,3–57,8344,3333,6–350,3
205442,332,5–55,4343,4332–349,9
205545,433–60,9344,3334,4–350,5
205643,933,5–56,4345334,6–352,6
205744,934,5–59345,5335,1–351,5
205845,334,8–59,4345,8334,3–351,3
205945,430,9–58,8345,5333,7–351,6
206045,130,4–61,9346,8335,5–353,5
206147,135,9–61,5345,9335–351,8
206244,934,3–60,2346335,2–353,5
206344,433,8–60,5346,6336,2–352,8
206444,332,7–60,5346,9335,3–353
206547,835,3–62,1346,1335,9–351,9
206647,434–59,6346,5335,4–352,4
206749,333,1–61,2346,1335,4–352
206847,234,1–63,4347,1335,1–354,1
206947,432,6–58,7347333,8–353,6
20704933,9–66,5346,7336,1–352,7
207148,634,2–65,8347,6336,2–353,9
207248,834,5–64,9347334,4–353,8
207349,633,9–62,9348,4336,7–355
207449,635–65,3348,6337–354,9
207549,734,6–64347,9337,2–354
20765034,9–65,1348,4337–355,1
207752,437,4–64,6348,7337–354,8
207848,435,4–66,5348,4338,2–354,7
207949,737–64,5348,8337,6–354,7
208050,139,7–68,2349,1338,4–355,9
208149,938,1–69,4348,8336,9–355,1
208252,738,5–70,3349,6338–354,9
208351,638,9–68,2349,9337,9–356,1
208449,836,9–66,8349,5336,7–356,4
208550,638,2–69349,1338,2–355,4
208652,737,2–68349,4337,5–354,9
208751,937,3–71,1349,7338,7–356
208852,636,7–67,4349,9338,9–356,1
208952,839–67,7350,2339,8–355,2
209053,738,3–65,3350,1339,7–355,9
209153,740–67,5349,5339,5–356,3
209253,438,6–67,8350,5339,3–356,1
209353,537,2–69,1350,4337,9–356,5
209452,936,2–73350,5338,4–355,9
209552,741,1–68,9350,5338,3–355,7
209658,337,8–73351,1339–358
209755,239–69350,2339,3–355,6
20985440,5–67,9350,3337,4–355,2
209952,537,3–67,2350,6339,3–356,4
210054,837,2–70,2351,3340,2–356,3

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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