Pakistán vs. España

Pakistán vs. España: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 149,9 noches en Pakistán y 16,8 noches en España, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Pakistán, con 133,1 noches más, o 8,9 veces el de España.

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noches al año · CMIP6

Pakistán vs. España: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 149,9 noches en Pakistán y 16,8 noches en España, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Pakistán, con 133,1 noches más, o 8,9 veces el de España.
PakistánEspañamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Pakistán ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Pakistán en 177,6 noches y a España en 51,6 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoPakistánEspaña
2014149,916,8
2013149,117,9
2012149,916,4
201114916,2
2010148,417,5
2009147,116,2
2008147,416,5
2007147,315,3
2006146,717,6
2005146,516,5
2004147,516,4
200314614,5
2002148,314,9
2001145,415,6
2000144,713,8
1999146,913,9
1998144,813,5
1997143,212,7
1996141,212,9
1995141,811,4
1994142,112,1
1993140,411
1992139,99,5
1991142,512,3
1990142,613,1
1989142,511,5
1988140,312,3
198714011,1
19861409,2
19851408,9
1984138,98,9
1983136,39,5
1982138,510
1981141,510,1
1980139,59,6
1979139,110,5
197813911,1
1977138,69,7
1976139,28,3
1975136,58,7
1974138,710
1973137,88,9
1972137,49,6
19711368,4
1970137,78
1969135,99,2
1968136,69
1967135,28,8
1966136,98,1
1965138,37,6
1964135,110,1
1963135,78,7
19621379,5
1961138,69,4
19601399,3
1959138,610,2
1958137,79,7
19571409,5
1956137,810,5
1955137,510,4
1954137,89,8
1953136,99
1952138,110,5
1951136,710,2
1950139,111,8
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoPakistánEspaña
2015152,4138,7–163,320,413,3–30,2
2016150,6139,4–161,720,113,2–33,4
2017151,3138,8–16221,313,3–31,1
2018152,6139,8–161,822,815,6–34,2
2019151,8138,1–163,322,714,6–33,6
2020153,1140,3–164,522,314,2–32,8
2021154,1140,6–165,723,114,2–34,2
2022153,1140,2–165,726,515–37,6
2023155,5141,6–165,925,215,5–35,2
2024156,8143,3–168,725,216,8–37
2025155,7141,5–168,624,914–36,5
2026155,3142,2–167,924,814,9–36,8
2027156,8140,9–168,926,817–38,3
2028156,5143,9–167,627,315,8–39,5
2029155,9141,5–167,72816–41,8
2030156,3143,3–167,627,816,8–38
2031157,3144,4–168,12817–39
2032157,4142,5–169,629,720,5–40,3
2033157,7143,6–169,428,920–39,2
2034159,5145,6–173,431,419,3–44,8
2035159,3146,7–170,330,619,2–43,3
2036159,1147,5–171,430,721,4–43,8
2037162,2147,5–175,331,319,8–41,7
2038161,4148,6–171,731,621,5–45
2039160148,2–170,431,723–43,8
2040160,9147,9–171,330,119–46
2041160,8146,7–171,730,419,5–43,3
2042162,3149,9–175,631,521,5–43,1
2043161,1150,3–173,83219,4–47,6
2044163150,9–173,93221,8–45,9
2045163149,5–174,834,122,7–47,8
2046163,5149,8–177,233,921,1–47,3
2047165,2151,8–178,534,322,3–49
2048166,4154,1–179,435,723,1–46
2049165150,8–178,237,324,6–52,2
2050166,9153,5–179,337,425,7–52,7
2051165,6150,8–18036,322,6–51,6
2052166,7155,4–179,538,224,4–51,2
2053166,3154,2–178,836,325,2–51,9
2054167,5153,9–1813623–53
2055167,8155,8–182,539,126,3–52,3
2056166,3153,6–179,738,227–52,8
2057168,3153,9–182,340,526,6–53,5
2058167,5157–179,941,827–54,8
2059170,9155,9–183,839,225,5–55,2
2060170,3156,5–181,841,929,2–55
2061168,8156,8–179,642,629,2–58,6
2062171,6153,5–186,541,429–55,5
2063171,3159,5–183,845,225,2–59,7
2064170,2155,3–184,542,625,1–57,5
2065169,7156,4–18540,825,4–61,7
2066172,2157–186,74228,9–57,3
2067173,2160,2–186,345,531,3–61,4
2068172,6157,7–186,341,528,4–58,9
2069171,8157,3–185,64630–59,7
2070171,7158,9–186,745,430,7–63,3
2071173,4158,7–186,845,931,7–62,2
2072174161,5–186,947,130,2–62,5
2073175,6157,2–187,946,630,5–63,8
2074173,5160–186,343,429,5–61,4
2075173161,5–187,845,529–60,5
2076172,9158,8–186,746,930,2–64,9
2077175161,3–187,846,129,6–63
2078174,4160,9–189,34729,9–67,3
2079172,5158,3–187,743,731,4–63,5
2080175,1160,7–189,246,830–63,9
2081174,9159,2–190,24733,2–65
2082175,4161,8–190,64834,3–63,4
2083176,5161,8–190,849,932,4–65,9
2084176,1160,9–190,549,234,7–65,4
2085176,3161,9–193,65037,5–66
2086173,9160–189,15133,7–67,6
2087176161–193,15236–70,2
2088175,4160,5–195,252,133,4–72,5
2089177,2164,2–191,750,936,8–67,7
2090177,7163,9–192,252,832,7–72,3
2091177,8162,8–192,254,133,4–70
2092178,7162,9–192,951,532,8–66,4
2093177164–19148,734,9–66,7
2094176,8164,1–190,750,331,4–70,1
2095178,6163,8–193,152,733,7–72,2
2096177,8163,7–192,554,134,9–72,5
2097177,3160,4–192,553,136,1–71,9
2098178,7162,6–195,75234,3–70,7
2099176159,9–193,255,737–70,7
2100177,6162,2–19351,634,3–71,2

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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