Filipinas vs. Corea del Sur

Filipinas vs. Corea del Sur: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 331,5 noches en Filipinas y 68,9 noches en Corea del Sur, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Filipinas, con 262,6 noches más, o 4,81 veces el de Corea del Sur.

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noches al año · CMIP6

Filipinas vs. Corea del Sur: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 331,5 noches en Filipinas y 68,9 noches en Corea del Sur, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Filipinas, con 262,6 noches más, o 4,81 veces el de Corea del Sur.
FilipinasCorea del Surmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Filipinas ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Filipinas en 351,3 noches y a Corea del Sur en 96,3 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoFilipinasCorea del Sur
2014331,568,9
2013330,969,7
2012331,167,7
2011329,865,3
2010330,668,3
200932965,8
2008327,563,7
2007327,864,2
2006328,764,8
2005329,765,1
2004329,466,8
2003327,163,2
2002328,963,3
2001327,863,4
2000326,861,7
1999327,564,2
1998326,560,7
1997325,460,4
1996324,661,2
1995324,255,2
1994321,554,8
1993319,549,2
1992318,450,7
1991324,156,9
1990323,558,8
1989322,558,7
198832455,6
1987323,152,6
1986322,151,4
1985321,453,1
1984321,750,4
1983319,446,8
1982320,554
1981320,453,9
1980322,751,6
1979321,252,6
1978320,656,4
1977319,851,8
1976319,652,8
1975319,654,6
197432052,7
1973319,450,4
1972318,951,8
1971318,849,7
197031950,4
1969318,755,2
1968317,251,7
1967317,457,3
1966318,852,9
1965317,252,8
1964314,952,2
1963317,257,9
1962318,653,3
1961319,358,2
1960318,655,2
1959320,554,8
1958321,856
1957319,455,8
195632059,1
1955319,355,7
1954317,754
195332055,4
195231957
1951319,854,7
1950320,459,8
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoFilipinasCorea del Sur
2015333319,8–339,568,656,8–82
2016334,2322,8–340,770,353,5–81,8
2017333,4319,7–339,870,559,5–82,9
2018333,2320,1–340,169,156,9–81,2
2019334,1323,4–341,274,663,1–84,4
2020334,6322,6–341,87157,6–83
2021335,6323,3–341,170,252,7–84,1
2022335,7323,3–342,172,563–81,2
2023336,7324,8–343,274,563,2–84,2
2024337,2325,7–343,973,558,6–87,1
2025336,3326,2–342,875,762,3–87,1
2026336,5322,9–3437564–88,4
2027336,2325,7–342,374,163,4–88,9
2028337,1325,5–343,877,361,5–87,9
2029338,1327,2–344,675,463,1–86,7
2030337,7326,2–344,475,364,5–87,6
2031337,1325,6–343,876,763,6–87,3
2032339,4329,5–346,176,761–89,2
2033339,7329,6–345,578,860–92,7
2034338,8328,8–34577,264,7–87,2
2035338,6327,5–346,48168,9–92,1
2036339,6327,8–346,981,964,1–95
2037339,8329,1–345,578,465,8–89,3
2038341,9330,7–347,778,866,9–89,4
2039341,2330,4–346,977,564,7–89,2
2040340,4328,1–347,680,567,4–92,7
2041341,1329,1–346,780,966,4–97,7
2042342331,4–347,782,469,1–95
2043341,3329–348,183,268,5–97,9
2044342,8329,9–349,883,169,3–91,6
2045343,4333,8–348,78170,4–92,2
2046342,7330,2–348,78668,3–95,2
2047343,2331,7–350,683,469,7–96,7
2048343,3332,7–350,682,769,2–95,2
2049343,2332,5–349,581,669–96,8
2050344,3332,6–349,981,569,8–93,8
2051344,4334,9–350,884,572,7–98,8
2052344,1333,5–350,983,167,8–98,5
2053344,3333,6–350,386,969,8–98,1
2054343,4332–349,984,773,3–97,5
2055344,3334,4–350,586,570,8–101,3
2056345334,6–352,685,874,5–99,8
2057345,5335,1–351,587,976,1–100,7
2058345,8334,3–351,386,275,2–99,4
2059345,5333,7–351,686,766,9–100,4
2060346,8335,5–353,586,371,9–101,9
2061345,9335–351,88974,8–99,5
2062346335,2–353,587,772,3–102,2
2063346,6336,2–352,886,774,6–101,2
2064346,9335,3–35386,673,6–100,3
2065346,1335,9–351,991,575,3–102,2
2066346,5335,4–352,489,272,6–100,5
2067346,1335,4–35290,372,7–102,6
2068347,1335,1–354,190,473,8–106,4
2069347333,8–353,69174,5–102,5
2070346,7336,1–352,789,774,6–107
2071347,6336,2–353,992,674,9–107,9
2072347334,4–353,890,976,6–103,9
2073348,4336,7–35591,376,2–104
2074348,6337–354,991,974,6–107
2075347,9337,2–35494,576,4–103,7
2076348,4337–355,193,477,5–105,6
2077348,7337–354,895,776,3–107,2
2078348,4338,2–354,793,576,9–110,5
2079348,8337,6–354,791,179,2–105,7
2080349,1338,4–355,992,481,7–107,1
2081348,8336,9–355,193,878–108,8
2082349,6338–354,996,279,9–110,1
2083349,9337,9–356,194,481,1–108
2084349,5336,7–356,491,574,4–107,3
2085349,1338,2–355,49481,4–107,4
2086349,4337,5–354,993,678,5–111,5
2087349,7338,7–35694,480,9–113,5
2088349,9338,9–356,193,779,8–108,5
2089350,2339,8–355,294,478,9–107
2090350,1339,7–355,997,979,5–109
2091349,5339,5–356,395,280,6–107,7
2092350,5339,3–356,19580–106,3
2093350,4337,9–356,595,379,5–109,9
2094350,5338,4–355,992,279,8–111
2095350,5338,3–355,794,884–112,2
2096351,1339–358100,481–113,2
2097350,2339,3–355,697,278,6–108,8
2098350,3337,4–355,297,479,9–110,4
2099350,6339,3–356,495,879,9–109,3
2100351,3340,2–356,396,381,6–113,8

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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Población

Economía

Educación

Política

Conflicto

Militar

Clima

Tecnología y medio ambiente