Filipinas vs. Tailandia

Filipinas vs. Tailandia: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 331,5 noches en Filipinas y 286,4 noches en Tailandia, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Filipinas, con 45,1 noches más, o 1,16 veces el de Tailandia.

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noches al año · CMIP6

Filipinas vs. Tailandia: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 331,5 noches en Filipinas y 286,4 noches en Tailandia, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Filipinas, con 45,1 noches más, o 1,16 veces el de Tailandia.
FilipinasTailandiamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Filipinas ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Filipinas en 351,3 noches y a Tailandia en 320,8 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoFilipinasTailandia
2014331,5286,4
2013330,9289,1
2012331,1286,6
2011329,8286,4
2010330,6286
2009329286,9
2008327,5284,8
2007327,8283,2
2006328,7284,3
2005329,7281,7
2004329,4287,5
2003327,1279,3
2002328,9280
2001327,8285,5
2000326,8283,4
1999327,5282,5
1998326,5282,7
1997325,4284,8
1996324,6279,8
1995324,2278,7
1994321,5280,8
1993319,5275,6
1992318,4268,8
1991324,1276,7
1990323,5279,2
1989322,5278,4
1988324279,6
1987323,1277,9
1986322,1277,5
1985321,4276
1984321,7277,9
1983319,4273,9
1982320,5275,7
1981320,4277,8
1980322,7277,9
1979321,2278
1978320,6276
1977319,8277,3
1976319,6275,6
1975319,6274,4
1974320276
1973319,4280,6
1972318,9273,9
1971318,8273,2
1970319276
1969318,7274,8
1968317,2277
1967317,4270,3
1966318,8274,4
1965317,2275,8
1964314,9271,9
1963317,2274,7
1962318,6275,4
1961319,3278,5
1960318,6276,2
1959320,5274,4
1958321,8278,7
1957319,4277,4
1956320277
1955319,3274,6
1954317,7275
1953320275,4
1952319275,1
1951319,8277,5
1950320,4276,2
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoFilipinasTailandia
2015333319,8–339,5290,6272,2–305
2016334,2322,8–340,7287,1269,8–306,2
2017333,4319,7–339,8290273,8–302,8
2018333,2320,1–340,1292,6275,1–308,7
2019334,1323,4–341,2291,2272,8–306,7
2020334,6322,6–341,8292,4272,2–307,8
2021335,6323,3–341,1294,2276,3–308,5
2022335,7323,3–342,1294,8277,2–311,9
2023336,7324,8–343,2296,1281,9–310,2
2024337,2325,7–343,9291,7275,5–307,8
2025336,3326,2–342,8294276,7–306,3
2026336,5322,9–343296278–309,3
2027336,2325,7–342,3295,8276,3–311,1
2028337,1325,5–343,8297279,3–315,1
2029338,1327,2–344,6300,3278,7–315
2030337,7326,2–344,4297,7280,2–312,5
2031337,1325,6–343,8300,8282,8–317,1
2032339,4329,5–346,1297,2280,9–311,4
2033339,7329,6–345,5300281,9–315,8
2034338,8328,8–345300,8279–318,4
2035338,6327,5–346,4298,6281,5–317,8
2036339,6327,8–346,9300,4279,9–316,9
2037339,8329,1–345,5299,8280–315,1
2038341,9330,7–347,7304,8286,6–319,3
2039341,2330,4–346,9300,9281,9–317
2040340,4328,1–347,6301,6284,5–315,7
2041341,1329,1–346,7303,1285,1–318,8
2042342331,4–347,7303,8290–318,3
2043341,3329–348,1302285,8–317,9
2044342,8329,9–349,8304,3286,3–318,8
2045343,4333,8–348,7307,1287,7–324,2
2046342,7330,2–348,7305,9285,2–321
2047343,2331,7–350,6306,6289,5–321,5
2048343,3332,7–350,6309,4288,9–325,7
2049343,2332,5–349,5308,1287,2–324,1
2050344,3332,6–349,9307,5291–321,5
2051344,4334,9–350,8312,8294,8–326
2052344,1333,5–350,9310,9291,2–323,4
2053344,3333,6–350,3308,3289,5–323,3
2054343,4332–349,9308,8292,8–322,3
2055344,3334,4–350,5308,6290,6–325,1
2056345334,6–352,6311,3294,9–326,3
2057345,5335,1–351,5308,5286,7–326,4
2058345,8334,3–351,3308291,1–325,1
2059345,5333,7–351,6312,7295,8–325,3
2060346,8335,5–353,5313,1294,6–328,6
2061345,9335–351,8314,4289,5–331,1
2062346335,2–353,5311,4293,4–330,3
2063346,6336,2–352,8314,8296,9–327,3
2064346,9335,3–353312,5295,4–330
2065346,1335,9–351,9309,6293,1–329,3
2066346,5335,4–352,4312,1292,6–328
2067346,1335,4–352311,2289,6–329,4
2068347,1335,1–354,1310,8292,4–330,6
2069347333,8–353,6315,5296,1–329,5
2070346,7336,1–352,7314,2292,9–330,7
2071347,6336,2–353,9313,8296,4–330,8
2072347334,4–353,8314,8296–329,6
2073348,4336,7–355316,5299,9–332,1
2074348,6337–354,9317,2295–333,8
2075347,9337,2–354317,2295,3–331,4
2076348,4337–355,1317,4299,8–335
2077348,7337–354,8317,5297,3–335,9
2078348,4338,2–354,7315,9297,1–331,6
2079348,8337,6–354,7318,5300,5–332,3
2080349,1338,4–355,9319,8297,4–337,5
2081348,8336,9–355,1317,7299,5–334,9
2082349,6338–354,9317,9294,8–333
2083349,9337,9–356,1315297,8–332,9
2084349,5336,7–356,4316295,5–330
2085349,1338,2–355,4322,6300,8–334,7
2086349,4337,5–354,9319,4295,2–335,2
2087349,7338,7–356320,2302,2–334,7
2088349,9338,9–356,1321,4299,8–334,8
2089350,2339,8–355,2318,9296,4–338,1
2090350,1339,7–355,9317,6304–337,4
2091349,5339,5–356,3320,1299,8–336,1
2092350,5339,3–356,1316,3298–336,4
2093350,4337,9–356,5316,1297,7–333,7
2094350,5338,4–355,9323,4301,8–337,3
2095350,5338,3–355,7322,9302,4–338,9
2096351,1339–358319,6302,8–336,7
2097350,2339,3–355,6319,8299,1–336
2098350,3337,4–355,2320,5303,9–336
2099350,6339,3–356,4319,9303,1–334,4
2100351,3340,2–356,3320,8301,1–336,7

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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Tecnología y medio ambiente