Polonia vs. Singapur

Polonia vs. Singapur: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 0,4 noches en Polonia y 365 noches en Singapur, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Singapur, con 364,6 noches más, o 870 veces el de Polonia.

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noches al año · CMIP6

Polonia vs. Singapur: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 0,4 noches en Polonia y 365 noches en Singapur, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Singapur, con 364,6 noches más, o 870 veces el de Polonia.
PoloniaSingapurmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Singapur ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Polonia en 7,9 noches y a Singapur en 365 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoPoloniaSingapur
20140,4365
20130,2365
20120,2365
20110,2365
20100,4365
20090,2365
20080,1365
20070,1365
20060,2365
20050,2365
20040,4365
20030,1365
20020365
20010,2365
20000,1365
19990,1365
19980365
19970365
19960,1365
19950,1365
19940365
19930365
19920365
19910365
19900365
19890365
19880365
19870365
19860365
19850365
19840365
19830365
19820365
19810365
19800365
19790365
19780,1365
19770365
19760365
19750365
19740365
19730365
19720365
19710365
19700365
19690365
19680365
19670365
19660365
19650365
19640365
19630365
19620365
19610365
19600365
19590365
19580365
19570365
19560365
19550365
19540365
19530365
19520365
19510365
19500365
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoPoloniaSingapur
20150,40–3,3365360–365
20160,60–4,2365360–366
20170,70–3,4365360–365
20180,40–3,8365360–365
20190,60–3,5365360–365
20200,90–4,5365360–366
20210,60–4,4365360–365
202210–5,4365360–365
20230,80–5,2365360–365
20240,90–4,7365360–366
20251,20–8,4365360–365
20261,20–6,2365360–365
20271,10–4,1365360–365
20281,20–5365360–366
20291,40–7,7365360–365
203010–5,9365360–365
20310,70–4,8365360–365
20321,20–8,4365360–366
20331,40–6365360–365
20341,70–6,8365360–365
20351,40–6,7365360–365
20362,40–8,9365360–366
203720–8,4365360–365
20381,40–8,4365360–365
20393,30–9,4365360–365
20402,20–6,7365360–366
20412,10,1–7,6365360–365
20422,40,1–8,6365360–365
20432,70–9,9365360–365
20443,30,1–10,7365360–366
20452,40–7,8365360–365
20462,80,2–11,4365360–365
20474,30,2–11,6365360–365
20484,20,1–13,2365360–366
20494,40–11365360–365
20502,70,1–11,2365360–365
20512,10–11,6365360–365
205230,3–10,9365360–366
20532,70–8,2365360–365
20542,70,2–8,7365360–365
20552,40,1–12,2365360–365
20563,50,2–11,8365360–366
20573,20,3–13,1365360–365
20584,40,3–13,8365360–365
20593,40,2–15,2365360–365
20603,90,2–10,8365360–366
20615,40,6–12,4365360–365
20623,30,4–14,5365360–365
20634,90,3–15,7365360–365
20644,60,4–12,5365360–366
20655,30,4–16,1365360–365
20665,60,7–14365360–365
20674,10,2–13,6365360–365
20683,80,2–13,6365360–366
20695,50,5–16,8365360–365
20704,50,2–17,2365360–365
20713,80,3–16365360–365
207251,1–12,6365360–366
20735,31,3–17,1365360–365
20744,50,8–17,1365360–365
20756,20,4–18,6365360–365
207650,5–19,1365360–366
20774,60,3–18,1365360–365
20786,81–18,1365360–365
20796,80,5–25,3365360–365
20806,31,5–15,6365360–366
20815,51–20,5365360–365
20827,70,8–26,5365360–365
208360,4–17,4365360–365
20846,20,5–16,8365360–366
20856,40,7–19,1365360–365
20867,70,6–24,6365360–365
20877,60,7–25,8365360–365
20887,11,6–20,5365360–366
20897,20,5–21,9365360–365
20905,40,5–25,2365360–365
209110,30,6–23,7365360–365
20929,21,5–20365360–366
20936,20,6–20,8365360–365
20949,20,8–18,4365360–365
209591,3–20,5365360–365
20966,80,9–17,5365360–366
20976,40,3–19,6365360–365
20988,41,8–20,1365360–365
20996,10,8–17,6365360–365
21007,91,2–18,1365360–365

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

Polonia vs. Singapur

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