Portugal vs. Tayikistán

Portugal vs. Tayikistán: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 8,9 noches en Portugal y 12,1 noches en Tayikistán, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Tayikistán, con 3,2 noches más, o 1,36 veces el de Portugal.

noches al año · CMIP6

Portugal vs. Tayikistán: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 8,9 noches en Portugal y 12,1 noches en Tayikistán, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Tayikistán, con 3,2 noches más, o 1,36 veces el de Portugal.
PortugalTayikistánmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Tayikistán ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Portugal en 32,7 noches y a Tayikistán en 21,8 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoPortugalTayikistán
20148,912,1
20131112,2
20128,411,7
20118,311,6
2010811
20099,111,7
20088,311,1
20078,211,4
20069,911,3
200510,211
20048,610,9
20036,411
20028,411,5
20018,510,8
20007,110,7
19997,910,8
19986,110,4
1997610,3
19965,910,2
19955,49,9
19945,39,8
19934,98,9
19924,68,8
19915,89,6
19905,910,1
19896,110,1
19886,79,3
19875,99,5
19864,48,9
19853,89
19843,98,6
19833,57,9
19823,99,2
19814,39,4
19804,69
19794,99,1
19785,48,9
19775,38,4
19763,78,4
19754,58,7
19745,18,4
19734,48,5
19723,69
19713,18,4
19703,58,3
19693,58,6
19684,18
19674,38,6
19663,68,3
19653,88,3
196448,5
19633,58,6
196248,7
19614,58,8
19604,38,8
19594,48,7
19584,39,6
19574,39
19564,89
19555,38,6
19543,89
19534,18,4
195259
19514,88,6
195059
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoPortugalTayikistán
20159,43,5–20,813,210–15,9
201610,34,5–24,312,910,5–16
201710,53,4–20,413,210,7–16
201812,75–22,812,99,7–16,3
201911,84,8–22,713,310,4–16,5
202011,74,2–2113,410,9–17
202112,45–23,713,910,7–17,4
202212,63,7–28,414,110,9–17,6
202312,85–26,814,411,3–17
2024146–25,214,510,6–17,8
202512,85–2714,911,7–18,3
202613,14,9–24,51410,7–18
202714,96,2–29,814,411,4–18,2
202814,24,7–28,814,811,6–18,6
202914,63,9–29,514,110,9–18
203013,75,7–2814,911,8–17,9
203115,15,7–29,215,412,3–18,6
203215,77,3–29,615,312,1–19,1
203315,27,4–30,115,311,6–19,4
203417,97,1–33,715,211,4–19,5
2035166,4–2816,112–19,5
2036186,9–29,315,512,4–19,6
2037186,4–31,915,912,6–19,2
203816,68,6–31,616,112,9–19,6
2039178,4–30,315,612,2–19,1
204014,64,6–29,116,212,5–20,4
204117,47,4–28,116,612,7–20,2
204216,57,6–30,116,512,6–20,2
204319,38,9–3415,812,1–20,7
204417,98,7–29,916,613,6–20,7
204520,38–37,216,812,9–20,4
204619,210,1–34,41712,8–21,9
204719,19–36,21713,2–21,7
204820,39–3316,813,7–21,1
204922,99,6–37,816,913,7–21,4
205023,612–45,817,614–22,1
205119,87–36,617,513,7–22,9
205220,98,5–40,717,413,9–22,1
205322,49,7–38,617,814,4–21,5
205421,19,4–36,717,914,3–22,4
205520,98,3–37,118,214,6–22,5
205621,810,3–39,618,514,2–22,9
205723,710,6–40,718,914,2–23,2
205823,79,8–40,618,314,3–23,5
205924,510,8–42,218,114,5–23,3
206026,513,1–42,518,714,3–23,3
206130,315,3–47,518,514,1–22,4
206224,212,1–44,81914,9–24,2
206328,410–48,21914,8–23,3
206424,710,8–48,418,713,9–23,5
206523,69–53,619,515,3–24,9
206628,113,3–45,919,515,9–23,6
206726,813,4–44,519,915,5–25
206825,810,8–49,619,815,8–24,2
206928,212,4–48,619,716–24,2
207028,313,4–51,919,516–25,2
207126,912,2–50,619,516–25,1
207229,714–51,919,315,4–25,5
207331,213–55,719,915,8–25,6
207428,213,4–48,820,116,7–25,4
207527,812,1–46,719,516–25,6
207628,813–55,820,114,4–25,3
207732,113,4–50,820,615,5–27
207830,212,7–52,82015,3–27,2
207927,612,5–48,219,414,9–25,5
208031,214,9–5420,315,3–26,6
208130,314,6–52,319,815,7–25,8
208230,912,8–46,620,716,3–26,1
208333,215,1–53,320,916,3–26,4
208431,616,5–50,120,615,4–26,5
208532,215,9–57,920,515,9–27,5
208640,312,5–61,220,715,6–26,8
208736,814,6–63,120,917,3–25,8
208835,514,3–56,221,115,5–26,9
208932,814–53,521,216,7–26,7
209034,515,1–64,42115,6–26,7
209135,316–57,32216,7–27,4
20923414,6–59,921,416,7–26,6
209333,416,6–51,621,716,9–26,7
209435,313,2–59,621,817–28
209534,215–59,221,916,8–27,4
209637,917–57,722,417,9–27,9
209735,615,2–59,921,817,2–27,4
209832,714,1–62,822,317–28,6
209937,719,3–59,822,217,1–27,3
210032,716,6–60,521,816,3–28,6

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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