Rumanía vs. Uzbekistán

Rumanía vs. Uzbekistán: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 8,3 noches en Rumanía y 65,5 noches en Uzbekistán, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Uzbekistán, con 57,3 noches más, o 7,94 veces el de Rumanía.

noches al año · CMIP6

Rumanía vs. Uzbekistán: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 8,3 noches en Rumanía y 65,5 noches en Uzbekistán, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Uzbekistán, con 57,3 noches más, o 7,94 veces el de Rumanía.
RumaníaUzbekistánmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Uzbekistán ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Rumanía en 34,4 noches y a Uzbekistán en 96,1 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoRumaníaUzbekistán
20148,365,5
20136,764,1
2012763,6
20117,661,8
20107,557,7
20096,762,5
20086,760,5
20075,561
2006761,6
20055,759,4
20045,758,8
20036,159,7
20024,761,7
20014,959
20005,856
19994,657
19983,357,3
19973,257,5
19963,854,5
19953,153,4
19942,851,8
19932,547,2
19921,448,2
19913,153,4
19902,854,8
19892,951,8
19881,751,9
19871,952,5
19862,947,4
1985252,9
1984246,9
19831,842,3
19821,750,7
19811,749,6
1980247,9
19792,250,7
19782,347,1
19771,648,5
19761,646,1
19752,346,9
19741,844,9
19731,446,3
19721,647,4
19712,245,5
19701,544,4
19691,947,8
19681,944,6
19671,645,6
19661,746,1
19651,645,1
19641,646,1
19632,147
19621,846,3
1961246,6
19602,845,7
19592,947,5
19582,753,1
19572,349,6
19562,249,4
19552,547,1
19542,149,9
19532,945,7
19522,949,2
19512,247,9
19502,249,5
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoRumaníaUzbekistán
20159,14,3–17,667,454,2–79,9
201610,33–17,864,554,4–79,8
20179,63,2–18,666,955,3–76,4
20189,44–18,266,951,9–80,2
20199,74,7–17,967,555,8–80,4
202012,74,2–21,567,655,3–78,9
20219,94,6–17,868,256,7–78,7
202211,45–21,368,756,5–80
202311,74–20,971,759,3–80,7
202413,24,6–19,871,558–81,9
202513,23–22,572,460,1–83,8
202613,94,7–21,470,758,5–82,4
202711,73,5–20,571,359,5–84,8
202811,96–21,872,262,3–84,2
202915,78–2571,556,9–83,7
203012,16,9–19,973,860,3–84
2031147,9–23,275,965,3–86,4
203215,17–28,475,462,8–87,7
203315,28,2–23,374,862,7–88,5
203415,37,4–24,373,259–88
203516,87,2–27,57763,9–87,6
2036178,8–29,976,262,2–87,7
203717,38,8–26,276,864,1–86,5
203817,19,3–32,27866–90,1
2039189,2–28,774,262,3–86,5
204017,37,8–27,579,361,6–90,5
204117,610,1–29,579,166–90,9
2042188,5–29,577,964–91,1
204319,411,2–29,376,964,7–89,3
204419,48,6–32,680,265,2–94,1
204519,78,4–31,779,362,9–91,3
204619,66,4–38,480,666,1–93,9
20472110,4–33,780,865,2–96
204823,39,1–3680,467,3–92,2
204921,67,7–33,182,670–93,2
205021,410,1–34,484,170,8–95,2
205119,810,8–33,18268,1–94,5
205221,411,4–3382,470,7–94,5
205321,513,9–3183,968,5–95
205423,511,6–33,884,870,5–97
205522,110–37,184,470,7–96,2
20562111,8–3585,871–97,8
20572310,7–34,586,872,3–98,9
20582510,2–44,38468,7–98,2
205922,810,2–37,484,972,8–97,6
206023,414,6–36,787,972,4–100,4
206127,612,5–39,984,370,1–97,3
206224,413,3–37,686,771,2–102,1
206325,712,8–40,488,171–101,2
206424,314,4–36,784,568,1–99,8
206526,813,4–38,190,275,4–104,8
206624,313,8–39,688,274,3–100,2
206727,613,4–42,687,371,8–103,7
206828,615,3–38,788,576,1–100,4
206926,215–4490,175,9–103,3
207025,713,6–41,887,875,3–100,9
207126,210,1–41,587,875,7–102,6
207230,816–44,888,773,5–104,3
207327,512,3–4189,475,7–105,8
207426,314,8–42,79278–104,3
20752711,1–43,189,876,9–103,7
207630,712,9–46,389,972,7–104,9
207727,815,9–4391,475,5–106,7
207829,516,4–48,891,576,3–105,3
207933,113,3–53,989,175,8–103,5
208031,217,8–44,791,874,6–108,3
208127,416,1–45,590,675,2–104,8
208232,116,4–53,593,476,3–106,1
208329,314,5–47,691,979,5–107,5
208432,718,3–46,89172,3–107,5
208532,416,5–44,989,975,1–109,6
208633,217,3–49,490,773,7–105,6
208732,116,5–55,493,379–107,1
208833,618,5–5393,176–107,9
208929,415,5–50,692,377,9–107,4
209035,319,8–51,493,576,6–112,1
209136,717,6–53,49778,4–111,4
209232,415,9–49,895,478,2–107,9
209332,116,1–53,494,877,2–107,9
209433,919,7–5594,980,1–111,9
209534,515,5–50,594,777,9–111,7
209631,414,3–53,597,383,8–110,9
209733,415,2–52,195,880,5–110
209835,217–51,497,580,4–112,5
209933,516,5–50,697,181,4–113,6
210034,417,5–51,996,180,1–113,6

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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