Rusia vs. Vietnam

Rusia vs. Vietnam: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 1,4 noches en Rusia y 242,6 noches en Vietnam, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Vietnam, con 241,2 noches más, o 180 veces el de Rusia.

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noches al año · CMIP6

Rusia vs. Vietnam: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 1,4 noches en Rusia y 242,6 noches en Vietnam, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Vietnam, con 241,2 noches más, o 180 veces el de Rusia.
RusiaVietnammediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Vietnam ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Rusia en 5,9 noches y a Vietnam en 282,7 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoRusiaVietnam
20141,4242,6
20131,2243,6
20121,1242,4
20111,1241,9
20101,2240,9
20091240
20081,1238,7
20071238
20061,1239,1
20051,2238,3
20041241,8
20031235,9
20020,9236,3
20011241,3
20000,9237
19990,8236
19980,8236,8
19970,9237,1
19960,7231,4
19950,7229,9
19940,6231,2
19930,5225,3
19920,4221,9
19910,6229,8
19900,6233,1
19890,6229,2
19880,5231,7
19870,6230,3
19860,6230,9
19850,6228
19840,4230,2
19830,3224,9
19820,5227,5
19810,5229,7
19800,5228,1
19790,5228,9
19780,5227,5
19770,5229
19760,5225,8
19750,4225,8
19740,5225,7
19730,5230,3
19720,4225,6
19710,5225,5
19700,4226,1
19690,4227
19680,6227,1
19670,5222,9
19660,4226,8
19650,5225,4
19640,4222,6
19630,5224,3
19620,4227,8
19610,5229,4
19600,5228,5
19590,5226,2
19580,5230,9
19570,5228,4
19560,5228,7
19550,5227,5
19540,5226,3
19530,6228,2
19520,5228,5
19510,5229,2
19500,5228,9
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoRusiaVietnam
20151,60,6–3,9245,8228,2–261,9
20161,30,6–3,5243,7226,1–259,4
20171,40,5–3,6247229,6–260,7
20181,70,6–4,1248,3228,8–263,3
20191,50,7–3,9248,1229,2–262,8
20201,50,7–3,6248,8229,6–262,9
20211,40,6–3,6251,1233,1–266,7
20221,80,6–4,4252,4234,3–266,8
20231,80,6–4,5253,4235,4–266,6
20241,70,7–4,1251,3236,7–264,6
202520,7–5,2252,4234,1–266,2
20261,70,7–4,4252,8232,9–268,5
20271,90,8–4,7253,2237–268,8
20281,70,8–4,4254,3237,7–272
202920,9–5,3258,1238,5–273,7
20301,80,6–4,8256,4240,9–270,1
20312,11–5,1255,9241,2–270,9
20322,20,9–5,8257,4239,1–269,9
20332,11,1–5,4258,3241,7–273,2
20341,90,8–4,9258,8240,7–275,8
20352,21–5,8258,6242,5–275,4
20362,41,1–5,9258,3239,1–273,8
20372,31–6,1258,7242,4–272,4
20382,51,1–5,8263,4247,6–277,3
20392,71,2–6,8260,2243,7–275,9
20402,50,9–5,8260,1242,8–274,8
20412,61,1–6,6263,1245,9–279
20422,61–6,8263,6246,5–279
20432,81,4–7261,4245,5–279,6
20442,81–7,5263,2245,2–277,6
20452,61,1–7,1265,5249,6–281,4
20462,81,1–7,5264,9246,8–278,1
20472,91,1–8,3266,9250,4–282,9
20483,41,1–7,9268250,5–283,8
20493,21,4–8267,8251,2–284,8
20503,51,3–8,2268251,2–283,5
20513,41,3–8,9270,9254,3–285,4
205231,2–8,1268,3253,3–282,8
20533,11,3–7,5268,5250,1–283,2
20543,21,1–7,7269,1250,8–283,6
20553,31,2–9270249,8–284,2
20563,51,3–8,8271,7254,8–290,1
20573,71,5–9,1270253–285,7
20583,61,5–10,2270,7252,9–286,5
20593,81,5–9,3273257,6–286,6
20603,41,4–8,9275,7255,6–290,6
20613,91,5–9,3273,5254,6–289,5
20623,71,4–10,1271,4253,1–290,2
20634,11,4–10,3272,9252,7–288,1
20643,61,2–10,1273,8254,4–288,1
20654,21,4–10,4272255,8–286,3
206641,4–10,5271,8254,4–287,3
20673,91,3–9,9270,8252,1–287,6
20684,21,4–10,3275,6256,9–292,4
20694,61,7–11,6276,4258,5–292
20703,81,3–11,8274,6257,8–292,8
207141,4–11,5276,2255,2–294,1
20724,51,8–10,9277256,8–291,4
20734,61,5–11,7278,5262,7–293,4
20744,41,7–11,7277,6259,2–295,8
20754,31,6–11,3276,4258,7–294,4
20764,91,8–12279,2258,5–296,6
20774,81,9–10,9280264,9–294,7
20784,92,1–12278,4258,6–295,5
20795,42–12,7279,3263,4–293,6
20804,91,8–12,5280261,4–296,5
20815,12,1–12,5280,4261,2–297,9
208251,9–13,9280,9258,9–296
20835,42,2–13,2278,4261,6–295
20845,42–12,2279257,4–293,8
20855,21,7–13,3281,3265–297,8
20865,31,8–14,1282,3260,2–297,5
20875,31,9–13,6281,9261,3–300,7
20885,51,9–13,6283,1265,7–301,5
20895,22,2–12,5280,8261,2–301,6
20905,42–12280,5264,5–297,6
20915,91,9–15,4283,3264,3–298,9
20925,92–13,2281,1261,5–299,4
20935,61,8–14280,5263,4–296,1
20946,12,2–15,1283264,5–300
20955,62,1–14,7285,5264,5–302,9
20966,22,2–14,9281,8264,8–299,8
20976,21,9–14,7281,5263,3–299
20986,12,1–14,3282,5263,9–301,5
20995,61,8–14,7282,7265,1–298
21005,92,2–14,8282,7261–298,2

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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