Ruanda vs. Senegal

Ruanda vs. Senegal: Días por encima de 35 °C

Días por encima de 35 °C en 2014: 0 días en Ruanda y 190,2 días en Senegal, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Senegal, con 190,2 días más.

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días al año · CMIP6

Ruanda vs. Senegal: Días por encima de 35 °CDías por encima de 35 °C en 2014: 0 días en Ruanda y 190,2 días en Senegal, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Senegal, con 190,2 días más.
RuandaSenegalmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Senegal ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Ruanda en 0 días y a Senegal en 266,6 días para 2100.

Año a año

días al año · CMIP6

AñoRuandaSenegal
20140190,2
20130190,1
20120186,6
20110188,7
20100186,8
20090184,1
20080181,8
20070181,4
20060183,2
20050179,7
20040186,9
20030180,7
20020177,9
20010184,9
20000176,7
19990174,3
19980172,3
19970172,3
19960168,6
19950168,3
19940163,6
19930157,6
19920150,7
19910167,6
19900174,5
19890169,3
19880164,3
19870160,7
19860168,7
19850161,2
19840162,8
19830163,8
19820165,8
19810162,8
19800169,3
19790165,1
19780159,6
19770157,7
19760161,7
19750153,7
19740157,3
19730158,5
19720159,7
19710154,2
19700158,4
19690160,8
19680154,4
19670151,6
19660154,3
19650151,3
19640145
19630146,8
19620162
19610158,5
19600159,8
19590160,5
19580162,1
19570164,4
19560158,7
19550154,6
19540159,9
19530154,6
19520157,5
19510158
19500159,6
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoRuandaSenegal
201500–0189,8158,7–212,1
201600–0185,6159,7–207,9
201700–0189,9163,2–215,2
201800–0189,1161,9–207
201900–0193,6158,6–215,6
202000–0190,9158,5–211,2
202100–0191,7165,8–222,9
202200–0199,7171,2–226,2
202300–0198,6168,1–226,9
202400–0206,7177–233,9
202500–0202,2174,6–236,9
202600–0203,1154,7–230,6
202700–0205,9173,9–227,8
202800–0205,3175,8–234,6
202900–0201,9175,9–225,4
203000–0201,3172–224,6
203100–0213,2180,8–237,3
203200–0206,6172,7–239
203300–0201,5170,2–231,9
203400–0207,8185,1–243,2
203500–0206,8177,4–237,9
203600–0212,3182–235,9
203700–0218,6191,9–243,4
203800–0219,1185,9–248,2
203900–0215,4190,4–240
204000–0221,1191–249,1
204100–0221,3198,7–248,5
204200–0218,8186,8–244,9
204300–0220,1194,4–247,3
204400–0223,4188,4–251,2
204500–0223,6199,9–244,8
204600–0229,2192,1–253,6
204700–0229192,2–256,9
204800–0233,5203,7–259,6
204900–0231,2201,5–257,3
205000–0224,1197,9–258,5
205100–0227,6191,2–260,6
205200–0231,6199,1–263,1
205300–0228,8202,6–271,5
205400–0232,1202–265,8
205500–0235,8203,2–263,4
205600–0239,1201,5–271,1
205700–0237,8202,8–272,9
205800–0243,1209,3–276,5
205900–0243,3209,3–276,3
206000–0243,1214,7–270,6
206100–0242203,5–273,5
206200–0243,3206,2–276,9
206300–0244,7212–274
206400–0239,9209,2–272,4
206500–0249,4211,2–277,6
206600–0245,9222,5–279,6
206700–0245,2205,2–281,7
206800–0240,9207,6–276,7
206900–0247,5211–278,1
207000–0245,5210,2–277,4
207100–0249,2218,5–281,5
207200–0252,6213,7–284,6
207300–0262,7220,7–294,2
207400–0252,3217,6–289,1
207500–0252,7215,3–284,8
207600–0258,3221,4–286,8
207700–0256,6219,6–293,6
207800–0256,4216–288,2
207900–0256,2222,9–291
208000–0256,4214,3–288,4
208100–0253,5216,8–297,6
208200–0258,5219,8–299,3
208300–0261,1225,1–299,8
208400–0259,9229,2–290,2
208500–0270,3230,5–296,1
208600–0258,3222–297,1
208700–0263,3220,1–297,8
208800–0255,7224,7–297,3
208900–0254,3219,7–296,7
209000–0255,8217,3–291,1
209100–0261,3224–289
209200–0266,6226,3–302,9
209300–0260,8225,6–296,8
209400–0264,3225,7–300,6
209500–0,1271,8224–302,1
209600–0263219–297
209700–0258,7225,3–292,6
209800–0267,2227,8–300,4
209900–0264,1226,6–301,2
210000–0266,6228,1–303,6

Cada país por separado

Conviene saber

  • Días del año en que la temperatura máxima supera los 35 °C, promediados en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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