Ruanda vs. Tanzania

Ruanda vs. Tanzania: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 2,4 noches en Ruanda y 106,3 noches en Tanzania, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Tanzania, con 103,9 noches más, o 45 veces el de Ruanda.

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noches al año · CMIP6

Ruanda vs. Tanzania: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 2,4 noches en Ruanda y 106,3 noches en Tanzania, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Tanzania, con 103,9 noches más, o 45 veces el de Ruanda.
RuandaTanzaniamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Tanzania ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Ruanda en 34,2 noches y a Tanzania en 208 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoRuandaTanzania
20142,4106,3
20132,8105,5
20122,9108,4
20112,7109
20102,3103,9
20092,5101,1
20082100,3
20071,999,5
20062,2100,4
2005298,7
20041,8100,4
20031,899,6
20022,498,4
20012,4101,5
20001,794,9
19991,694,2
19981,596,8
1997193,5
19961,189,6
19951,188,5
19941,285,4
19930,981,2
19920,680,1
19911,289,6
19901,791,1
19891,589,1
19881,287,6
19871,388,5
19861,289,4
19850,883
1984183,1
19830,982,1
19820,884,8
19811,188
19801,185
19790,985,5
19780,782,9
19771,184,1
19760,881
1975180,8
19740,982,2
19731,383,6
19720,781,4
19710,780,7
19700,681,8
19690,879,5
19680,879,1
19670,577,5
19660,678,1
19650,678
19640,473,8
19630,673,1
19620,981,1
19610,882,6
19601,183,9
19590,781,4
19580,982,1
19570,880,9
19560,780
19550,881,6
19540,981,4
19530,880,6
19520,881,4
1951182,1
19500,980,7
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoRuandaTanzania
20153,41,5–7,6114,895,2–137,4
20162,91,2–5,6108,391,6–125,6
20173,41,8–5,5114,893,6–137,8
20183,81,8–7,1116,497,4–137,1
20193,61,3–6,9113,495,2–133,2
20204,32,1–7,9119,396,2–143,5
20214,22,6–7,5119,5100,9–147,1
202242,9–7,8124,4105,3–147,4
20234,41,9–8,4122,1102,1–147,8
202452–9,6126,2100–150,1
20254,42,1–9,5124,6100,9–154
20264,81,7–8,9126,999,1–155,6
20274,92,1–8,7128102,9–147,7
20285,21,7–8,7129,9106,4–152,1
20295,43–9,2134,1111–156,5
20305,33,1–10,2129,4106,4–151,1
20316,63,4–10,4136,4115,9–158,4
20326,34–12,2135,1114–166,8
20336,52,8–12135,2110,9–161,9
20346,13,3–12,4134,7112,5–166,3
20356,83,2–12,7140,2114,6–165
20366,83,7–12,7137,8113,3–165,5
20377,94,3–14,6142,9121,5–168,9
20388,44,1–15,3147,9124,3–169,3
20397,23,6–15,9144,3117,6–171,3
20407,74,3–14,8140,5117–178
20418,44,7–15149,1121,7–175,6
20428,44,4–20,2146,3120,5–185,3
20437,83,8–16,5144,6117–173
20447,24,1–14,5147,7121,2–175,8
20459,24,6–21150,1125,2–183,4
2046124,6–24,1161,5128,6–192,2
204711,25,4–26160,2129,7–194,4
204811,74,6–25,4158,8132,7–193,1
204912,25,7–26,7157,6131,1–196
205011,75,4–22,9159,7127,8–192
205112,36,4–24163,2135,5–197,8
205214,56–26,1161,9136,2–199,1
205312,55–23,9160,6127,5–197,7
205412,85,6–34,3163,2131,5–200,2
205512,66,2–32,8167,4137–208,3
2056145,6–31,6166,4130,8–209,7
205714,96–32,3168134,6–208,3
205815,15,3–38,7168,7134,9–210,3
205914,96,7–38,1174,7144,9–219,5
206018,46,1–38,2181,7138,1–219,8
206116,65,9–40,7171,8135,5–218,1
206217,25,6–49,3177,5139,9–224
206316,46,3–39,1181,4140,1–213,8
206421,76,3–40,1185,3140,1–215,2
206517,17,2–40,5183,5141,1–221,8
206618,37,2–42,5181,9146,3–219,3
206716,86,3–50,2178,8138,8–229,2
206819,76,6–53,2186144,2–228,4
206917,66–55183,7141,7–225,3
207018,17,6–53,8180,7140,4–228,2
207119,36,3–60184,9146,9–235,2
207222,18,7–49,3191,3155–226,1
207324,39,2–61,7191,6152,4–235,6
207423,28,3–57,2183,3149,7–231,7
207521,86,3–53,9183,8144,8–233
207626,77–59,7191,1150,9–233,2
207724,19,1–64,8191,3152,6–238,2
207821,48,3–62,1189156,6–233,8
207926,47,8–64,8190,5147–237,3
208028,78,2–62,2197,3150,7–241,2
208125,79–66,4195,6153,4–237,4
208227,59,2–63,2194,5157,3–237,3
208331,68,7–87193,2151–249,8
208431,39,4–78,4201,1152,2–246,7
208535,29,2–79,6204,2162,3–252,3
2086299,7–76,5195156–248,7
208730,69,5–80196,7160,8–244,5
208832,59,4–76,8208,4154,7–246,9
208927,49,3–82,1201,3158,6–248,2
209025,911,4–96,6197,9160,7–253,6
209143,28,7–89,1210161,6–256
209233,910,5–89,6205,8158,3–253,6
209335,510,9–91207,2161,2–251,9
209434,79,4–91,6207,9161,3–250,6
209540,412,9–106,1214,2166,4–258,5
209635,99,8–99,9205,3159,8–257,4
209732,69,9–89,6206,6158,4–256,8
209835,69,8–105,9209,1161–258,3
209932,810,9–105,8208,5160,1–256
210034,211,1–102,5208158,6–258,6

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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