Arabia Saudí vs. Singapur

Arabia Saudí vs. Singapur: Días por encima de 35 °C

Días por encima de 35 °C en 2014: 165,7 días en Arabia Saudí y 0 días en Singapur, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Arabia Saudí, con 165,7 días más.

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días al año · CMIP6

Arabia Saudí vs. Singapur: Días por encima de 35 °CDías por encima de 35 °C en 2014: 165,7 días en Arabia Saudí y 0 días en Singapur, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Arabia Saudí, con 165,7 días más.
Arabia SaudíSingapurmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Arabia Saudí ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Arabia Saudí en 195,8 días y a Singapur en 0 días para 2100.

Año a año

días al año · CMIP6

AñoArabia SaudíSingapur
2014165,70
2013163,70
2012164,40
2011164,20
2010162,20
20091600
2008161,60
2007159,70
2006160,20
20051610
2004160,40
2003159,50
2002160,40
20011620
2000159,80
1999158,20
1998156,30
1997156,70
1996156,30
1995154,10
1994154,80
1993148,80
19921470
1991153,40
1990156,80
1989153,80
1988153,10
1987152,70
1986153,70
19851510
19841500
1983147,70
1982149,20
1981153,20
19801530
1979150,70
1978149,50
1977150,10
1976151,50
1975146,60
1974147,90
1973149,50
1972148,20
1971146,30
1970146,90
1969147,40
1968147,40
1967145,30
1966146,90
1965146,30
1964145,40
1963145,80
1962148,70
1961150,10
1960150,90
19591510
1958150,20
1957152,30
1956148,70
1955148,60
1954148,70
1953150,20
1952150,80
1951148,60
1950148,80
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoArabia SaudíSingapur
2015168,1155,2–180,800–0
2016167,4155–178,200–0
2017166,4152,1–178,200–0
2018167,1153,7–180,700–0
2019168,2153,9–180,500–0
2020169,6156,7–18200–0
2021168,7155,3–180,500–0
2022169,6153,9–183,200–0
2023169,7155,9–184,900–0
2024170,4157,8–184,500–0
2025171,2159,4–181,900–0
2026173,2159,7–185,500–0
2027173,9159,3–185,400–0
2028172,8158,3–185,800–0
2029171157,4–183,800–0
2030174,4160,6–185,900–0
2031175160,1–186,700–0
2032173,2160,2–18500–0
2033176,3161,4–189,700–0
2034178,6164,5–193,400–0
2035176,1161,7–191,700–0
2036174,7162–187,200–0
2037177,3164,7–189,200–0
2038177,8163,1–191,700–0
2039178,3165,1–192,500–0
2040178,6165,4–188,900–0
2041177,4162,3–19000–0
2042180165,1–193,200–0
2043179,6161,2–192,600–0
2044180,4167,3–19100–0
2045182,8167,9–195,900–0
2046182168–195,800–0
2047182,6170–19500–0
2048184,1169,5–199,400–0
2049182,9169,7–195,400–0
2050184,9170,6–196,800–0
2051185,3171,5–197,600–0
2052184,2170–196,600–0
2053181,7168,3–195,100–0
2054183,9167,9–197,300–0
2055187,7171,8–200,300–0
2056183,5168,6–196,200–0
2057186,6172,5–201,300–0
2058184,9169,7–198,200–0
2059184,3169,9–199,300–0
2060188,1174–198,700–0
2061187,6174–198,400–0
2062186,9170,4–201,900–0
2063188,8174,6–201,800–0
2064187,2174,3–201,100–0
2065186,3171–200,800–0
2066188,6174,6–204,200–0
2067190,8177,1–204,400–0
2068188,1176,8–201,400–0
2069189,2174–202,200–0
2070190,4177,1–204,100–0
2071193,2174,7–207,400–0
2072190,3174,7–203,700–0
2073192,8177,3–207,700–0
2074189,9174,1–206,800–0
2075190,3174,8–206,100–0
2076190,9175–206,900–0
2077193,3176,6–206,100–0
2078192,2178,3–207,400–0
2079192177,9–203,800–0
2080192,9177,3–209,400–0
2081193,1174,9–20800–0
2082192,8177,3–208,200–0
2083194,3178,4–208,700–0
2084193,4181,1–208,400–0
2085193,9178,3–21100–0
2086193,2177,7–211,500–0
2087194,6180,8–208,800–0
2088195178,3–211,900–0
2089195,7180,6–209,900–0
2090194,9178,8–210,600–0
2091195,9182,4–210,100–0
2092195,7181,2–210,700–0
2093194,4178,8–210,400–0
2094195,7181,7–209,900–0
2095196,2182,1–210,700–0
2096196,8178,8–213,100–0
2097195,2178–211,100–0
2098196,3177,7–212,900–0,3
2099195,3181,5–210,600–0
2100195,8182,5–210,300–0

Cada país por separado

Conviene saber

  • Días del año en que la temperatura máxima supera los 35 °C, promediados en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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