Arabia Saudí vs. Tanzania

Arabia Saudí vs. Tanzania: Días por encima de 35 °C

Días por encima de 35 °C en 2014: 165,7 días en Arabia Saudí y 1,7 días en Tanzania, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Arabia Saudí, con 164 días más, o 99 veces el de Tanzania.

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Arabia Saudí vs. Tanzania: Días por encima de 35 °CDías por encima de 35 °C en 2014: 165,7 días en Arabia Saudí y 1,7 días en Tanzania, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Arabia Saudí, con 164 días más, o 99 veces el de Tanzania.
Arabia SaudíTanzaniamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Últimos datos

días al año · CMIP6

PaísÚltimo valor10 años antesProyectado
Arabia Saudí165,7 2014160,4195,8 2100
Tanzania1,7 20141,416,1 2100

Lo que dicen las cifras

  • Arabia Saudí ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Arabia Saudí en 195,8 días y a Tanzania en 16,1 días para 2100.

Año a año

días al año · CMIP6

AñoArabia SaudíTanzania
2014165,71,7
2013163,71,7
2012164,41,6
2011164,21,9
2010162,21,6
20091601,4
2008161,61,3
2007159,71,6
2006160,21,3
20051611,3
2004160,41,4
2003159,51,4
2002160,41,5
20011621,7
2000159,81,1
1999158,21,1
1998156,31,4
1997156,71,2
1996156,31,1
1995154,10,9
1994154,80,8
1993148,80,7
19921470,8
1991153,40,9
1990156,80,9
1989153,81
1988153,11,1
1987152,71
1986153,71,1
19851510,9
19841500,8
1983147,70,8
1982149,20,9
1981153,20,8
19801530,8
1979150,71
1978149,50,6
1977150,10,7
1976151,50,5
1975146,60,7
1974147,90,8
1973149,50,6
1972148,20,6
1971146,30,7
1970146,90,8
1969147,40,7
1968147,40,6
1967145,30,6
1966146,90,6
1965146,30,6
1964145,40,5
1963145,80,6
1962148,70,9
1961150,10,9
1960150,91
19591510,8
1958150,20,8
1957152,30,6
1956148,70,6
1955148,60,7
1954148,70,7
1953150,20,7
1952150,80,6
1951148,60,6
1950148,80,7
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoArabia SaudíTanzania
2015168,1155,2–180,82,50,8–5,7
2016167,4155–178,21,90,6–5,5
2017166,4152,1–178,22,30,5–6
2018167,1153,7–180,72,50,8–5,9
2019168,2153,9–180,52,50,8–6,2
2020169,6156,7–1823,21,3–7,5
2021168,7155,3–180,53,10,8–8
2022169,6153,9–183,22,80,8–9
2023169,7155,9–184,93,51,1–8,4
2024170,4157,8–184,53,81,2–7,9
2025171,2159,4–181,93,31–8,2
2026173,2159,7–185,53,20,8–9,3
2027173,9159,3–185,43,51–7,8
2028172,8158,3–185,83,21–7,3
2029171157,4–183,83,51–9,7
2030174,4160,6–185,93,71,2–8,9
2031175160,1–186,741,4–10,1
2032173,2160,2–1853,61,1–8,4
2033176,3161,4–189,74,61,6–11,5
2034178,6164,5–193,44,81,6–11,1
2035176,1161,7–191,74,41,7–11,8
2036174,7162–187,24,61,5–11,5
2037177,3164,7–189,24,91,4–10,9
2038177,8163,1–191,74,31,5–10,5
2039178,3165,1–192,54,91,8–10,6
2040178,6165,4–188,95,41,7–12,1
2041177,4162,3–1905,61,5–13,8
2042180165,1–193,25,61,9–11,7
2043179,6161,2–192,64,31,5–10,9
2044180,4167,3–1914,91,7–13,1
2045182,8167,9–195,96,32,4–12,7
2046182168–195,86,92–15
2047182,6170–19572,7–15,9
2048184,1169,5–199,47,22,8–17,2
2049182,9169,7–195,46,32,2–15,1
2050184,9170,6–196,86,92,3–17,9
2051185,3171,5–197,68,53,4–18,4
2052184,2170–196,67,43,3–17,2
2053181,7168,3–195,16,81,5–16,2
2054183,9167,9–197,38,33–17,8
2055187,7171,8–200,38,73,3–19,2
2056183,5168,6–196,28,52,4–20,4
2057186,6172,5–201,38,92,3–20,4
2058184,9169,7–198,29,83,2–18,7
2059184,3169,9–199,310,33,6–21,9
2060188,1174–198,710,82,8–22,6
2061187,6174–198,410,52,9–22,7
2062186,9170,4–201,910,43,7–24,8
2063188,8174,6–201,8103,1–21,5
2064187,2174,3–201,110,83,9–22,7
2065186,3171–200,811,13,3–27
2066188,6174,6–204,211,23,5–25,4
2067190,8177,1–204,410,83,2–25,6
2068188,1176,8–201,410,23,5–26,2
2069189,2174–202,211,43,3–24,2
2070190,4177,1–204,111,54,2–26,5
2071193,2174,7–207,412,43,6–24,9
2072190,3174,7–203,712,54,8–25,9
2073192,8177,3–207,713,34,6–29,5
2074189,9174,1–206,810,63,5–24
2075190,3174,8–206,111,74,4–24,4
2076190,9175–206,912,74,2–28,7
2077193,3176,6–206,112,34,7–26,7
2078192,2178,3–207,4134,8–25,9
2079192177,9–203,8144–27,6
2080192,9177,3–209,413,34–28,4
2081193,1174,9–20814,23,5–28,5
2082192,8177,3–208,213,94,8–27,1
2083194,3178,4–208,715,26,1–31,9
2084193,4181,1–208,416,45,2–30,7
2085193,9178,3–21115,96,6–31,5
2086193,2177,7–211,515,45,3–31,1
2087194,6180,8–208,814,94,7–29,5
2088195178,3–211,916,54,6–31,4
2089195,7180,6–209,915,65,7–28,3
2090194,9178,8–210,6165,3–32,8
2091195,9182,4–210,118,56,3–35,4
2092195,7181,2–210,717,26,3–35,2
2093194,4178,8–210,417,36,7–32,3
2094195,7181,7–209,919,45,1–34,5
2095196,2182,1–210,717,56,5–34,6
2096196,8178,8–213,1166,2–33,4
2097195,2178–211,116,35,5–32,4
2098196,3177,7–212,916,45,6–35,3
2099195,3181,5–210,616,94,3–33,2
2100195,8182,5–210,316,15,8–35

Cada país por separado

Conviene saber

  • Días del año en que la temperatura máxima supera los 35 °C, promediados en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo