Singapur vs. Emiratos Árabes Unidos

Singapur vs. Emiratos Árabes Unidos: Días por encima de 35 °C

Días por encima de 35 °C en 2014: 0 días en Singapur y 188,2 días en Emiratos Árabes Unidos, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Emiratos Árabes Unidos, con 188,2 días más.

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días al año · CMIP6

Singapur vs. Emiratos Árabes Unidos: Días por encima de 35 °CDías por encima de 35 °C en 2014: 0 días en Singapur y 188,2 días en Emiratos Árabes Unidos, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Emiratos Árabes Unidos, con 188,2 días más.
SingapurEmiratos Árabes Unidosmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Emiratos Árabes Unidos ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Singapur en 0 días y a Emiratos Árabes Unidos en 211,7 días para 2100.

Año a año

días al año · CMIP6

AñoSingapurEmiratos Árabes Unidos
20140188,2
20130186,1
20120186,5
20110186,2
20100184,6
20090182,8
20080184,9
20070183,2
20060182,4
20050184
20040183
20030181,2
20020184,4
20010185,8
20000183,5
19990182,7
19980179,4
19970180,6
19960177,8
19950178,9
19940179,9
19930173,8
19920173,5
19910176,1
19900179,8
19890176,8
19880177,1
19870176,2
19860177
19850174,6
19840176,3
19830170,9
19820174,8
19810177,2
19800178,3
19790174,3
19780175,3
19770173,8
19760176,1
19750171,8
19740173,4
19730175
19720172,7
19710170
19700172,4
19690172,3
19680172,5
19670169,7
19660172,2
19650170,5
19640171,1
19630172,1
19620174,7
19610174,7
19600175,7
19590175,1
19580177,7
19570176,8
19560174,3
19550174
19540173,4
19530174,2
19520175,2
19510174,5
19500173,6
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoSingapurEmiratos Árabes Unidos
201500–0191,2179,8–204,4
201600–0189,6178,1–197,4
201700–0188171,7–199,5
201800–0189,4176,5–202,3
201900–0188,9176,5–199,6
202000–0191,1179,6–203,2
202100–0189,5176,6–201,4
202200–0189,6170,9–200,8
202300–0190,8179–205,1
202400–0192,5179,6–206
202500–0190,7180,4–202,7
202600–0195,8183,5–207,4
202700–0194,4181,1–206,7
202800–0194,9182,7–205,4
202900–0192,1179,1–205,4
203000–0196,6182,9–206,4
203100–0196,3182,6–206,8
203200–0194,1182,4–203
203300–0197,4184,9–212,1
203400–0203,2184,1–214,6
203500–0197,7184–208,1
203600–0196,3179,4–207,3
203700–0196,4187,8–208,6
203800–0199,4181,9–210
203900–0199,8185,5–210,9
204000–0199,6182,7–208,1
204100–0198,1183,2–210,9
204200–0199,2184,4–211,7
204300–0201,1183,5–212,8
204400–0201,1188,2–208,5
204500–0202189,1–212,7
204600–0199,2188,6–214,5
204700–0201,6193,4–213,9
204800–0204,3189,9–219,4
204900–0202,4187,6–213,8
205000–0206,3191–216,8
205100–0205,6193–217,4
205200–0204,2190,8–217,7
205300–0204,1189,3–214,8
205400–0201,8189,2–219,8
205500–0207,2190,6–220,1
205600–0204,4189,9–217,7
205700–0208,6196,9–223
205800–0204,4194,1–215,5
205900–0205,3186,3–217,3
206000–0208,1195–218,2
206100–0206,4193,8–215,8
206200–0209,9192,6–220,5
206300–0207,6195,5–221,1
206400–0205,1189–222,7
206500–0206,2190,5–221,6
206600–0209,6192,6–225,1
206700–0210,1197,6–223,1
206800–0205194,4–216,7
206900–0209192,1–222,3
207000–0209,4198,4–224
207100–0214,1194,6–225,3
207200–0210,3194–222,6
207300–0211,9196,4–224,7
207400–0211,3194,9–225,3
207500–0209,5194,1–226,1
207600–0208,3195–226,6
207700–0212,1197,6–223,3
207800–0211,5198,5–223,7
207900–0207,9195,3–223,5
208000–0209,5195,7–225,6
208100–0211,3191,2–224,7
208200–0211196,8–227,8
208300–0214,3198,3–225,1
208400–0212,4201,1–226,6
208500–0212,3198,9–229,9
208600–0213,2196,1–230,7
208700–0213,3201,4–225,1
208800–0213,1201,1–229,8
208900–0214,3201,6–225,4
209000–0213,9200,9–226,3
209100–0211,5201,4–224,6
209200–0212,1200,8–225,7
209300–0212,2197,4–229,7
209400–0213,7198,4–226,1
209500–0215204,2–226,4
209600–0215,8198,9–226,3
209700–0213196,7–228
209800–0,3214,6200,6–230,3
209900–0215203,6–229,1
210000–0211,7198,7–224,8

Cada país por separado

Conviene saber

  • Días del año en que la temperatura máxima supera los 35 °C, promediados en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

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