Corea del Sur vs. España

Corea del Sur vs. España: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 68,9 noches en Corea del Sur y 16,8 noches en España, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Corea del Sur, con 52,1 noches más, o 4,09 veces el de España.

noches al año · CMIP6

Corea del Sur vs. España: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 68,9 noches en Corea del Sur y 16,8 noches en España, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Corea del Sur, con 52,1 noches más, o 4,09 veces el de España.
Corea del SurEspañamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Corea del Sur ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Corea del Sur en 96,3 noches y a España en 51,6 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoCorea del SurEspaña
201468,916,8
201369,717,9
201267,716,4
201165,316,2
201068,317,5
200965,816,2
200863,716,5
200764,215,3
200664,817,6
200565,116,5
200466,816,4
200363,214,5
200263,314,9
200163,415,6
200061,713,8
199964,213,9
199860,713,5
199760,412,7
199661,212,9
199555,211,4
199454,812,1
199349,211
199250,79,5
199156,912,3
199058,813,1
198958,711,5
198855,612,3
198752,611,1
198651,49,2
198553,18,9
198450,48,9
198346,89,5
19825410
198153,910,1
198051,69,6
197952,610,5
197856,411,1
197751,89,7
197652,88,3
197554,68,7
197452,710
197350,48,9
197251,89,6
197149,78,4
197050,48
196955,29,2
196851,79
196757,38,8
196652,98,1
196552,87,6
196452,210,1
196357,98,7
196253,39,5
196158,29,4
196055,29,3
195954,810,2
1958569,7
195755,89,5
195659,110,5
195555,710,4
1954549,8
195355,49
19525710,5
195154,710,2
195059,811,8
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoCorea del SurEspaña
201568,656,8–8220,413,3–30,2
201670,353,5–81,820,113,2–33,4
201770,559,5–82,921,313,3–31,1
201869,156,9–81,222,815,6–34,2
201974,663,1–84,422,714,6–33,6
20207157,6–8322,314,2–32,8
202170,252,7–84,123,114,2–34,2
202272,563–81,226,515–37,6
202374,563,2–84,225,215,5–35,2
202473,558,6–87,125,216,8–37
202575,762,3–87,124,914–36,5
20267564–88,424,814,9–36,8
202774,163,4–88,926,817–38,3
202877,361,5–87,927,315,8–39,5
202975,463,1–86,72816–41,8
203075,364,5–87,627,816,8–38
203176,763,6–87,32817–39
203276,761–89,229,720,5–40,3
203378,860–92,728,920–39,2
203477,264,7–87,231,419,3–44,8
20358168,9–92,130,619,2–43,3
203681,964,1–9530,721,4–43,8
203778,465,8–89,331,319,8–41,7
203878,866,9–89,431,621,5–45
203977,564,7–89,231,723–43,8
204080,567,4–92,730,119–46
204180,966,4–97,730,419,5–43,3
204282,469,1–9531,521,5–43,1
204383,268,5–97,93219,4–47,6
204483,169,3–91,63221,8–45,9
20458170,4–92,234,122,7–47,8
20468668,3–95,233,921,1–47,3
204783,469,7–96,734,322,3–49
204882,769,2–95,235,723,1–46
204981,669–96,837,324,6–52,2
205081,569,8–93,837,425,7–52,7
205184,572,7–98,836,322,6–51,6
205283,167,8–98,538,224,4–51,2
205386,969,8–98,136,325,2–51,9
205484,773,3–97,53623–53
205586,570,8–101,339,126,3–52,3
205685,874,5–99,838,227–52,8
205787,976,1–100,740,526,6–53,5
205886,275,2–99,441,827–54,8
205986,766,9–100,439,225,5–55,2
206086,371,9–101,941,929,2–55
20618974,8–99,542,629,2–58,6
206287,772,3–102,241,429–55,5
206386,774,6–101,245,225,2–59,7
206486,673,6–100,342,625,1–57,5
206591,575,3–102,240,825,4–61,7
206689,272,6–100,54228,9–57,3
206790,372,7–102,645,531,3–61,4
206890,473,8–106,441,528,4–58,9
20699174,5–102,54630–59,7
207089,774,6–10745,430,7–63,3
207192,674,9–107,945,931,7–62,2
207290,976,6–103,947,130,2–62,5
207391,376,2–10446,630,5–63,8
207491,974,6–10743,429,5–61,4
207594,576,4–103,745,529–60,5
207693,477,5–105,646,930,2–64,9
207795,776,3–107,246,129,6–63
207893,576,9–110,54729,9–67,3
207991,179,2–105,743,731,4–63,5
208092,481,7–107,146,830–63,9
208193,878–108,84733,2–65
208296,279,9–110,14834,3–63,4
208394,481,1–10849,932,4–65,9
208491,574,4–107,349,234,7–65,4
20859481,4–107,45037,5–66
208693,678,5–111,55133,7–67,6
208794,480,9–113,55236–70,2
208893,779,8–108,552,133,4–72,5
208994,478,9–10750,936,8–67,7
209097,979,5–10952,832,7–72,3
209195,280,6–107,754,133,4–70
20929580–106,351,532,8–66,4
209395,379,5–109,948,734,9–66,7
209492,279,8–11150,331,4–70,1
209594,884–112,252,733,7–72,2
2096100,481–113,254,134,9–72,5
209797,278,6–108,853,136,1–71,9
209897,479,9–110,45234,3–70,7
209995,879,9–109,355,737–70,7
210096,381,6–113,851,634,3–71,2

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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