Sudán del Sur vs. Zambia: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 343,7 noches en Sudán del Sur y 62,9 noches en Zambia, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Sudán del Sur, con 280,8 noches más, o 5,46 veces el de Zambia.

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noches al año · CMIP6

Sudán del SurZambiamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

Sudán del Sur ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Sudán del Sur en 361,1 noches y a Zambia en 171,5 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

Año	Sudán del Sur	Zambia
2014	343,7	62,9
2013	342,1	64,7
2012	342,8	63,9
2011	343,3	61,5
2010	341,9	59,3
2009	338,8	57,5
2008	339,8	56
2007	336,9	55,1
2006	339	55,9
2005	336,8	54,5
2004	336,6	58,4
2003	338,9	56,6
2002	336,6	55
2001	338,7	59
2000	334,6	52,9
1999	331,8	48
1998	333,6	51,3
1997	334,5	47,8
1996	330,7	43,5
1995	329,6	43,9
1994	328,2	41,6
1993	321,9	35,3
1992	321,5	36
1991	329,1	42,7
1990	332,6	46,4
1989	329	45
1988	330,5	43,6
1987	328,8	44
1986	330,4	43,8
1985	327,1	38,7
1984	324,1	38,7
1983	322,8	38,8
1982	322,8	40
1981	329,9	41,7
1980	326,5	39,7
1979	325,3	40,7
1978	324,1	38,9
1977	325	40
1976	322,6	35,7
1975	320,8	37,1
1974	320,1	37,4
1973	325,4	38,8
1972	324,7	35
1971	319,9	36
1970	322,3	38,1
1969	318,5	37,1
1968	318,3	34,1
1967	315,6	32,2
1966	317,2	33,1
1965	316,5	34,9
1964	312,9	31,3
1963	309,8	30,5
1962	323,9	38,8
1961	323,3	37
1960	324,8	39,3
1959	321,5	38,3
1958	320,2	39
1957	322,1	37,8
1956	319,5	34,6
1955	317	38,2
1954	322,4	38
1953	321,6	35,4
1952	322,4	37,6
1951	323,9	36,9
1950	318,6	36

mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100

Año	Sudán del Sur	Zambia
2015	342,7327,5–353,3	72,150,1–93,9
2016	342,1325,1–351,1	66,845,9–85,7
2017	344,5326,9–353,7	71,449,7–92,5
2018	344,1324,9–353,7	73,852,7–94,8
2019	344,5324–354,2	73,354–97,6
2020	344,9326,9–355,6	77,556,9–100,4
2021	347,3329,2–355,3	76,755,7–104,5
2022	344,5326,1–355,5	84,861,6–109,7
2023	347,2329,2–357	84,763–108
2024	350,4331,6–357,9	85,158,2–113,9
2025	347,1330,2–357,7	84,957,1–116
2026	347,6329,5–356,7	83,658,4–119,4
2027	346327,1–356,1	89,562,5–115,7
2028	349,4333,5–357,3	89,965–118,6
2029	348,6337,5–355,6	9669,8–122,8
2030	349,3335,5–357,2	9166,7–118,1
2031	351,3336,3–357,6	97,668,2–121,3
2032	348,6333,6–357,7	94,970,3–122,2
2033	350,8336,7–359,4	98,270,1–123,6
2034	350,2337,5–358,3	97,370,4–135,2
2035	352,3331–359,5	104,168,4–137,8
2036	352340,8–359,1	99,568,7–131,5
2037	351,9337,4–359,5	107,177,4–139,8
2038	354,3341,9–359,6	110,383,2–138,8
2039	353,8340,6–360	101,874,3–139,1
2040	353,5338,7–360,2	100,872,5–145,3
2041	353,2336,9–360,2	113,978,7–147,6
2042	351,9336,9–360,3	111,379,1–155,1
2043	353,2336,2–359,5	106,678,3–150,6
2044	353,7339,9–361,1	110,574,3–145,5
2045	353,7342,2–360,6	109,882,2–148,2
2046	355,4342,2–361	119,485,9–160
2047	355,7344–361,2	123,191,1–159,4
2048	354,7342,5–361,6	124,590,6–160,2
2049	356,7346,4–361,1	124,586,1–167,1
2050	356,8345,6–361,7	130,592–166
2051	356345,4–361,8	128,498,1–169,8
2052	355,3343,8–362,2	130,798,6–170,4
2053	355,5343,4–361,7	128,488–168,8
2054	356,9345,2–362,1	132,193–169,6
2055	356,9345–361,7	132,1100,1–176,1
2056	356,7345,7–363,1	132,492,7–179,6
2057	358,4349,2–362,6	133,298,5–178,5
2058	357,7345–361,8	137,299,2–179,7
2059	358,6348,4–362,6	139,8105,8–189,5
2060	357,7344,7–363,8	145,4102,9–191
2061	358,2345,8–362,7	136,692,8–196,9
2062	357,4345,2–363,1	143,9101–194,7
2063	358,8347,3–362,6	144,5101,7–187,8
2064	358,9348,4–363,3	147,998,4–180,9
2065	359,1351,1–362,9	148,6104,3–199,8
2066	359,2350,6–363,1	152,1109,4–193,6
2067	358,6347,6–363,3	140,6103,2–195,7
2068	359,9350,3–364,4	150,8105,7–200,3
2069	357,6347–363,1	150,5106,3–197
2070	359,5350,4–363	145,8104,7–202,4
2071	359,6350,5–363,2	153,1112,7–212
2072	360,2348,4–364,2	157,2120–195,7
2073	359,3350,3–363,5	161,5115,2–210,9
2074	359,5348–363,3	149,2115–198,7
2075	359,9348,5–363,4	148,2111,5–202,2
2076	359,4350,5–364	150,4112–201,9
2077	359,9352,2–363,7	156,5120,3–208,3
2078	360351,2–363,4	157,2122,2–209,5
2079	359,8350,9–363,3	156,8118,1–207,3
2080	361,3349,8–364,6	159,8116–211,9
2081	360,4350,5–363,9	160,2117,1–208,6
2082	360,3351–363,3	159,6119,6–200,6
2083	360351,1–363,8	159,5110,7–219,9
2084	360,8350,8–364,9	166124,3–210,3
2085	361352,3–363,7	172,9126,8–221,1
2086	360,4352,5–364,1	161,9120,6–224,1
2087	359,7347,8–363,8	158,3129,2–219,6
2088	360,3352,2–364,7	168,4123,9–218,5
2089	360,2352,3–363,8	168,5129,9–217,9
2090	360,2351,3–363,9	165,7124–223,8
2091	360,9351,6–364,1	177,4129,5–227,2
2092	360,7352,4–364,7	170,6127,8–221,5
2093	361,6354,1–363,9	173,6123,6–223,3
2094	361,3353,8–364,3	171,4130,3–220,7
2095	361,5353,2–364	179131,6–228,6
2096	361,1352,8–365,1	170,8124,8–233,3
2097	360,7351,9–364,2	167,2122,2–224,3
2098	361,5352,6–364,1	172,5131,9–226,9
2099	361,2352,4–364,1	171,7126,5–229,1
2100	361,1352,6–364,2	171,5124,3–228

Cada país por separado

Conviene saber

Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo