España vs. Tailandia

España vs. Tailandia: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 16,8 noches en España y 286,4 noches en Tailandia, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Tailandia, con 269,6 noches más, o 17 veces el de España.

Ver cómo cambia en el mapa

noches al año · CMIP6

España vs. Tailandia: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 16,8 noches en España y 286,4 noches en Tailandia, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Tailandia, con 269,6 noches más, o 17 veces el de España.
EspañaTailandiamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Tailandia ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a España en 51,6 noches y a Tailandia en 320,8 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoEspañaTailandia
201416,8286,4
201317,9289,1
201216,4286,6
201116,2286,4
201017,5286
200916,2286,9
200816,5284,8
200715,3283,2
200617,6284,3
200516,5281,7
200416,4287,5
200314,5279,3
200214,9280
200115,6285,5
200013,8283,4
199913,9282,5
199813,5282,7
199712,7284,8
199612,9279,8
199511,4278,7
199412,1280,8
199311275,6
19929,5268,8
199112,3276,7
199013,1279,2
198911,5278,4
198812,3279,6
198711,1277,9
19869,2277,5
19858,9276
19848,9277,9
19839,5273,9
198210275,7
198110,1277,8
19809,6277,9
197910,5278
197811,1276
19779,7277,3
19768,3275,6
19758,7274,4
197410276
19738,9280,6
19729,6273,9
19718,4273,2
19708276
19699,2274,8
19689277
19678,8270,3
19668,1274,4
19657,6275,8
196410,1271,9
19638,7274,7
19629,5275,4
19619,4278,5
19609,3276,2
195910,2274,4
19589,7278,7
19579,5277,4
195610,5277
195510,4274,6
19549,8275
19539275,4
195210,5275,1
195110,2277,5
195011,8276,2
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoEspañaTailandia
201520,413,3–30,2290,6272,2–305
201620,113,2–33,4287,1269,8–306,2
201721,313,3–31,1290273,8–302,8
201822,815,6–34,2292,6275,1–308,7
201922,714,6–33,6291,2272,8–306,7
202022,314,2–32,8292,4272,2–307,8
202123,114,2–34,2294,2276,3–308,5
202226,515–37,6294,8277,2–311,9
202325,215,5–35,2296,1281,9–310,2
202425,216,8–37291,7275,5–307,8
202524,914–36,5294276,7–306,3
202624,814,9–36,8296278–309,3
202726,817–38,3295,8276,3–311,1
202827,315,8–39,5297279,3–315,1
20292816–41,8300,3278,7–315
203027,816,8–38297,7280,2–312,5
20312817–39300,8282,8–317,1
203229,720,5–40,3297,2280,9–311,4
203328,920–39,2300281,9–315,8
203431,419,3–44,8300,8279–318,4
203530,619,2–43,3298,6281,5–317,8
203630,721,4–43,8300,4279,9–316,9
203731,319,8–41,7299,8280–315,1
203831,621,5–45304,8286,6–319,3
203931,723–43,8300,9281,9–317
204030,119–46301,6284,5–315,7
204130,419,5–43,3303,1285,1–318,8
204231,521,5–43,1303,8290–318,3
20433219,4–47,6302285,8–317,9
20443221,8–45,9304,3286,3–318,8
204534,122,7–47,8307,1287,7–324,2
204633,921,1–47,3305,9285,2–321
204734,322,3–49306,6289,5–321,5
204835,723,1–46309,4288,9–325,7
204937,324,6–52,2308,1287,2–324,1
205037,425,7–52,7307,5291–321,5
205136,322,6–51,6312,8294,8–326
205238,224,4–51,2310,9291,2–323,4
205336,325,2–51,9308,3289,5–323,3
20543623–53308,8292,8–322,3
205539,126,3–52,3308,6290,6–325,1
205638,227–52,8311,3294,9–326,3
205740,526,6–53,5308,5286,7–326,4
205841,827–54,8308291,1–325,1
205939,225,5–55,2312,7295,8–325,3
206041,929,2–55313,1294,6–328,6
206142,629,2–58,6314,4289,5–331,1
206241,429–55,5311,4293,4–330,3
206345,225,2–59,7314,8296,9–327,3
206442,625,1–57,5312,5295,4–330
206540,825,4–61,7309,6293,1–329,3
20664228,9–57,3312,1292,6–328
206745,531,3–61,4311,2289,6–329,4
206841,528,4–58,9310,8292,4–330,6
20694630–59,7315,5296,1–329,5
207045,430,7–63,3314,2292,9–330,7
207145,931,7–62,2313,8296,4–330,8
207247,130,2–62,5314,8296–329,6
207346,630,5–63,8316,5299,9–332,1
207443,429,5–61,4317,2295–333,8
207545,529–60,5317,2295,3–331,4
207646,930,2–64,9317,4299,8–335
207746,129,6–63317,5297,3–335,9
20784729,9–67,3315,9297,1–331,6
207943,731,4–63,5318,5300,5–332,3
208046,830–63,9319,8297,4–337,5
20814733,2–65317,7299,5–334,9
20824834,3–63,4317,9294,8–333
208349,932,4–65,9315297,8–332,9
208449,234,7–65,4316295,5–330
20855037,5–66322,6300,8–334,7
20865133,7–67,6319,4295,2–335,2
20875236–70,2320,2302,2–334,7
208852,133,4–72,5321,4299,8–334,8
208950,936,8–67,7318,9296,4–338,1
209052,832,7–72,3317,6304–337,4
209154,133,4–70320,1299,8–336,1
209251,532,8–66,4316,3298–336,4
209348,734,9–66,7316,1297,7–333,7
209450,331,4–70,1323,4301,8–337,3
209552,733,7–72,2322,9302,4–338,9
209654,134,9–72,5319,6302,8–336,7
209753,136,1–71,9319,8299,1–336
20985234,3–70,7320,5303,9–336
209955,737–70,7319,9303,1–334,4
210051,634,3–71,2320,8301,1–336,7

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

España vs. Tailandia

Salud

Población

Economía

Educación

Política

Conflicto

Militar

Clima

Tecnología y medio ambiente