Sudán vs. Zambia

Sudán vs. Zambia: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 242,4 noches en Sudán y 62,9 noches en Zambia, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Sudán, con 179,5 noches más, o 3,85 veces el de Zambia.

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noches al año · CMIP6

Sudán vs. Zambia: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 242,4 noches en Sudán y 62,9 noches en Zambia, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Sudán, con 179,5 noches más, o 3,85 veces el de Zambia.
SudánZambiamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Sudán ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Sudán en 278,6 noches y a Zambia en 171,5 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoSudánZambia
2014242,462,9
201324064,7
201224263,9
2011242,261,5
2010240,659,3
2009236,557,5
2008237,156
200723655,1
2006235,355,9
2005233,154,5
2004233,558,4
2003235,656,6
2002234,755
2001235,459
2000230,552,9
1999232,148
1998230,251,3
1997231,147,8
1996227,343,5
1995227,843,9
1994225,341,6
1993219,135,3
1992217,836
1991227,342,7
1990227,546,4
198922345
1988223,143,6
1987224,444
1986226,443,8
1985222,138,7
1984220,738,7
198321738,8
1982216,340
1981223,241,7
198022039,7
1979218,440,7
1978218,538,9
1977219,340
1976220,135,7
1975215,737,1
1974217,537,4
197322038,8
1972217,935
1971215,536
197021738,1
1969213,137,1
196821434,1
1967210,332,2
1966213,333,1
1965213,434,9
1964213,231,3
1963210,130,5
196221738,8
1961216,937
1960221,339,3
1959217,838,3
1958216,239
1957218,937,8
1956217,234,6
1955216,638,2
1954218,938
1953215,135,4
1952216,437,6
1951218,536,9
1950214,136
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoSudánZambia
2015242,3225,3–258,372,150,1–93,9
2016241,4223,3–254,166,845,9–85,7
2017243,2223–259,171,449,7–92,5
2018242,3226,4–258,573,852,7–94,8
2019243,1221,7–260,473,354–97,6
2020244,9225,9–261,777,556,9–100,4
2021245,6229,1–261,576,755,7–104,5
2022249230,9–262,384,861,6–109,7
2023247,1226,8–263,184,763–108
2024251,5232,8–266,185,158,2–113,9
2025250,7232,4–265,684,957,1–116
2026250230,8–266,683,658,4–119,4
2027248,8228,4–265,689,562,5–115,7
2028249232,2–263,189,965–118,6
2029251,4232,1–2669669,8–122,8
2030252235,4–266,79166,7–118,1
2031253,3234,4–268,997,668,2–121,3
2032250,4232,3–266,694,970,3–122,2
2033254,4235,3–269,498,270,1–123,6
2034254,2234,5–269,997,370,4–135,2
2035258,3240,2–273,6104,168,4–137,8
2036252,8235,6–268,699,568,7–131,5
2037256,7238,6–271,8107,177,4–139,8
2038258,7244,8–272,1110,383,2–138,8
2039259,5241,2–272,5101,874,3–139,1
2040256,4236,7–272,3100,872,5–145,3
2041259,1241,2–274,5113,978,7–147,6
2042258,7242–274,7111,379,1–155,1
2043258,1240,3–272,6106,678,3–150,6
2044257,3238,6–274,7110,574,3–145,5
2045258,8243,1–276,2109,882,2–148,2
2046261,1241,7–277,6119,485,9–160
2047261,4244,6–278,4123,191,1–159,4
2048260,4243,4–279,5124,590,6–160,2
2049261,9242,6–275,9124,586,1–167,1
2050263,5245,4–279130,592–166
2051263,6246,6–278,8128,498,1–169,8
2052263,8248,7–278,3130,798,6–170,4
2053262,8242,4–279,2128,488–168,8
2054266,3246,6–282,9132,193–169,6
2055265,6245,9–281,4132,1100,1–176,1
2056264,1242,6–281,5132,492,7–179,6
2057266,4247,6–283,4133,298,5–178,5
2058265,2247,4–280,3137,299,2–179,7
2059268,4249,6–285,4139,8105,8–189,5
2060263,6246,7–284,4145,4102,9–191
2061266,9250,1–281,9136,692,8–196,9
2062266,4248,5–285143,9101–194,7
2063267,1246,9–283,4144,5101,7–187,8
2064269250,7–284,7147,998,4–180,9
2065269,8253,9–285,6148,6104,3–199,8
2066271,4251,9–287,3152,1109,4–193,6
2067270,9250–288,4140,6103,2–195,7
2068271,9251,7–289,8150,8105,7–200,3
2069268251,1–286,2150,5106,3–197
2070269252,3–285,8145,8104,7–202,4
2071275,5254,1–290,4153,1112,7–212
2072273,3254,2–289,4157,2120–195,7
2073271,9250,7–287,6161,5115,2–210,9
2074270,9249–290,1149,2115–198,7
2075273,1254–291,9148,2111,5–202,2
2076272,7255,2–290,9150,4112–201,9
2077274,6255,2–292,7156,5120,3–208,3
2078274,3255,6–291,2157,2122,2–209,5
2079272255,2–288,5156,8118,1–207,3
2080276,6256–292,2159,8116–211,9
2081275,1254,1–294,8160,2117,1–208,6
2082272,9258,7–288,6159,6119,6–200,6
2083276,5258–291,7159,5110,7–219,9
2084275,4253–294,9166124,3–210,3
2085275,3258,6–291,6172,9126,8–221,1
2086276,4256,9–296,6161,9120,6–224,1
2087273,5253,1–293,3158,3129,2–219,6
2088273,6253,7–293,6168,4123,9–218,5
2089276,5256,6–293,4168,5129,9–217,9
2090276,6256,4–294,6165,7124–223,8
2091277,4256,4–296,6177,4129,5–227,2
2092274,6254,3–294,9170,6127,8–221,5
2093278261,9–292,1173,6123,6–223,3
2094280,3262,2–294171,4130,3–220,7
2095277,5262,6–294179131,6–228,6
2096279,7258,7–297170,8124,8–233,3
2097276,3254,1–297,6167,2122,2–224,3
2098277,7258,2–295,5172,5131,9–226,9
2099276,8257,2–296,2171,7126,5–229,1
2100278,6259–294,3171,5124,3–228

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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Economía

Educación

Política

Conflicto

Militar

Clima

Tecnología y medio ambiente