Suecia vs. Tayikistán

Suecia vs. Tayikistán: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 0,1 noches en Suecia y 12,1 noches en Tayikistán, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Tayikistán, con 12,1 noches más, o 240 veces el de Suecia.

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noches al año · CMIP6

Suecia vs. Tayikistán: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 0,1 noches en Suecia y 12,1 noches en Tayikistán, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Tayikistán, con 12,1 noches más, o 240 veces el de Suecia.
SueciaTayikistánmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Tayikistán ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Suecia en 0,7 noches y a Tayikistán en 21,8 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoSueciaTayikistán
20140,112,1
20130,112,2
2012011,7
2011011,6
2010011
2009011,7
2008011,1
2007011,4
2006011,3
2005011
2004010,9
2003011
2002011,5
2001010,8
2000010,7
1999010,8
1998010,4
1997010,3
1996010,2
199509,9
199409,8
199308,9
199208,8
199109,6
1990010,1
1989010,1
198809,3
198709,5
198608,9
198509
198408,6
198307,9
198209,2
198109,4
198009
197909,1
197808,9
197708,4
197608,4
197508,7
197408,4
197308,5
197209
197108,4
197008,3
196908,6
196808
196708,6
196608,3
196508,3
196408,5
196308,6
196208,7
196108,8
196008,8
195908,7
195809,6
195709
195609
195508,6
195409
195308,4
195209
195108,6
195009
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoSueciaTayikistán
20150,10–0,313,210–15,9
201600–0,312,910,5–16
201700–0,413,210,7–16
201800–0,312,99,7–16,3
20190,10–0,513,310,4–16,5
202000–0,313,410,9–17
202100–0,313,910,7–17,4
20220,10–0,514,110,9–17,6
20230,10–0,614,411,3–17
202400–0,414,510,6–17,8
20250,10–114,911,7–18,3
20260,10–11410,7–18
20270,10–0,314,411,4–18,2
20280,10–0,614,811,6–18,6
20290,10–0,814,110,9–18
20300,10–0,514,911,8–17,9
20310,10–0,415,412,3–18,6
20320,10–0,815,312,1–19,1
20330,10–0,815,311,6–19,4
20340,10–0,715,211,4–19,5
20350,20–0,816,112–19,5
20360,10–0,815,512,4–19,6
20370,10–115,912,6–19,2
20380,10–1,216,112,9–19,6
20390,10–0,815,612,2–19,1
20400,10–0,816,212,5–20,4
20410,10–1,216,612,7–20,2
20420,20–1,216,512,6–20,2
20430,20–1,115,812,1–20,7
20440,10–1,116,613,6–20,7
20450,10–0,616,812,9–20,4
20460,20–1,31712,8–21,9
20470,30–2,11713,2–21,7
20480,30–1,816,813,7–21,1
20490,20–1,616,913,7–21,4
20500,20–1,817,614–22,1
20510,20–1,717,513,7–22,9
20520,20–217,413,9–22,1
20530,10–1,317,814,4–21,5
20540,20–1,117,914,3–22,4
20550,20–1,618,214,6–22,5
20560,20–1,518,514,2–22,9
20570,20–1,418,914,2–23,2
20580,30–2,318,314,3–23,5
20590,30–1,718,114,5–23,3
20600,20–1,418,714,3–23,3
20610,40–1,618,514,1–22,4
20620,30,1–1,71914,9–24,2
20630,20–2,11914,8–23,3
20640,20–1,618,713,9–23,5
20650,30–319,515,3–24,9
20660,20–2,819,515,9–23,6
20670,30–219,915,5–25
20680,20–1,519,815,8–24,2
20690,60,1–3,119,716–24,2
20700,30–219,516–25,2
20710,30–2,719,516–25,1
20720,20–219,315,4–25,5
20730,40–4,619,915,8–25,6
20740,20–2,820,116,7–25,4
20750,30–2,919,516–25,6
20760,40–2,420,114,4–25,3
20770,40–2,220,615,5–27
20780,50–3,12015,3–27,2
20790,40–3,119,414,9–25,5
20800,30–2,120,315,3–26,6
20810,30–319,815,7–25,8
20820,40–4,420,716,3–26,1
20830,50,1–320,916,3–26,4
20840,30–2,420,615,4–26,5
20850,40–3,320,515,9–27,5
20860,70–420,715,6–26,8
20870,60–620,917,3–25,8
20880,50–2,721,115,5–26,9
20890,50,1–3,421,216,7–26,7
20900,40–2,92115,6–26,7
20910,60–3,92216,7–27,4
20920,80–4,221,416,7–26,6
20930,70,1–4,821,716,9–26,7
20940,50–2,621,817–28
20950,50,1–4,321,916,8–27,4
20960,50–3,722,417,9–27,9
20970,50–4,521,817,2–27,4
20980,50,1–3,722,317–28,6
20990,30–3,222,217,1–27,3
21000,70–4,421,816,3–28,6

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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