Suiza vs. Tailandia

Suiza vs. Tailandia: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 0,2 noches en Suiza y 286,4 noches en Tailandia, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Tailandia, con 286,2 noches más, o 1200 veces el de Suiza.

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noches al año · CMIP6

Suiza vs. Tailandia: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 0,2 noches en Suiza y 286,4 noches en Tailandia, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Tailandia, con 286,2 noches más, o 1200 veces el de Suiza.
SuizaTailandiamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Tailandia ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Suiza en 3,8 noches y a Tailandia en 320,8 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoSuizaTailandia
20140,2286,4
20130,1289,1
20120,1286,6
20110,1286,4
20100,1286
20090,1286,9
20080,1284,8
20070283,2
20060284,3
20050,1281,7
20040,1287,5
20030,1279,3
20020,1280
20010,1285,5
20000283,4
19990282,5
19980282,7
19970284,8
19960279,8
19950278,7
19940280,8
19930275,6
19920268,8
19910276,7
19900279,2
19890278,4
19880279,6
19870277,9
19860277,5
19850276
19840277,9
19830273,9
19820275,7
19810277,8
19800277,9
19790278
19780276
19770277,3
19760275,6
19750274,4
19740276
19730280,6
19720273,9
19710273,2
19700276
19690274,8
19680277
19670270,3
19660274,4
19650275,8
19640271,9
19630274,7
19620275,4
19610278,5
19600276,2
19590274,4
19580278,7
19570277,4
19560277
19550274,6
19540275
19530275,4
19520275,1
19510277,5
19500276,2
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoSuizaTailandia
20150,10–1,1290,6272,2–305
20160,20–1,3287,1269,8–306,2
20170,20–1,5290273,8–302,8
20180,10–1,3292,6275,1–308,7
20190,30–1,4291,2272,8–306,7
20200,10–1,4292,4272,2–307,8
20210,30–2,2294,2276,3–308,5
20220,30–2,1294,8277,2–311,9
20230,30–1,9296,1281,9–310,2
20240,40–1,5291,7275,5–307,8
20250,40–1,9294276,7–306,3
20260,50–1,9296278–309,3
20270,30–1,6295,8276,3–311,1
20280,50–1,9297279,3–315,1
20290,80–2,2300,3278,7–315
20300,30–2,4297,7280,2–312,5
20310,40–1,4300,8282,8–317,1
20320,60,1–2,4297,2280,9–311,4
20330,60–3,2300281,9–315,8
20340,70,1–3,3300,8279–318,4
20350,70,1–2,4298,6281,5–317,8
20360,80–2,7300,4279,9–316,9
20370,60,1–2,7299,8280–315,1
20380,80–2,9304,8286,6–319,3
20390,90–2,6300,9281,9–317
20400,90–2,6301,6284,5–315,7
204110–2,9303,1285,1–318,8
20420,80,1–2,8303,8290–318,3
204310,1–2,7302285,8–317,9
20440,80,1–3,3304,3286,3–318,8
20451,20–3,5307,1287,7–324,2
20461,20,2–3,8305,9285,2–321
20471,50,1–3,8306,6289,5–321,5
204810,1–4,6309,4288,9–325,7
20491,60,1–4,2308,1287,2–324,1
20501,20,3–3,5307,5291–321,5
205110–4312,8294,8–326
20521,40,1–3,9310,9291,2–323,4
20530,80,1–3,8308,3289,5–323,3
20541,40,2–3,5308,8292,8–322,3
20551,30,1–3,4308,6290,6–325,1
20561,40,2–6,5311,3294,9–326,3
20571,70,2–3,7308,5286,7–326,4
20582,10,2–5,5308291,1–325,1
20591,80,1–7,1312,7295,8–325,3
20601,60,4–5,6313,1294,6–328,6
20611,90,1–4,9314,4289,5–331,1
20622,30,3–5311,4293,4–330,3
20632,20,2–5,9314,8296,9–327,3
206420,3–5312,5295,4–330
206520,1–7,4309,6293,1–329,3
206620,3–5,5312,1292,6–328
20673,80,8–10311,2289,6–329,4
20682,20,2–4,9310,8292,4–330,6
20692,60,7–5,9315,5296,1–329,5
20702,60,3–7,1314,2292,9–330,7
20712,90,1–7,8313,8296,4–330,8
20722,91,2–6,5314,8296–329,6
207320,3–7316,5299,9–332,1
20741,70,2–7,6317,2295–333,8
20752,40,4–7,7317,2295,3–331,4
20762,80,5–10,6317,4299,8–335
20772,40,5–8,8317,5297,3–335,9
20782,20,3–8,1315,9297,1–331,6
20792,60,4–8,5318,5300,5–332,3
20802,90,3–6,6319,8297,4–337,5
20812,90,5–8,3317,7299,5–334,9
20823,30,4–8,9317,9294,8–333
20832,50,5–7,9315297,8–332,9
20842,60,6–6,1316295,5–330
208530,9–7,7322,6300,8–334,7
20863,40,7–8,7319,4295,2–335,2
20874,10,5–10,4320,2302,2–334,7
20883,60,8–11,7321,4299,8–334,8
20893,61,1–9318,9296,4–338,1
20903,60,6–9,5317,6304–337,4
209140,7–9,8320,1299,8–336,1
20923,10,2–9,4316,3298–336,4
20932,70,7–7,8316,1297,7–333,7
20944,21,2–9,2323,4301,8–337,3
20953,90,2–11,4322,9302,4–338,9
20963,10,2–10319,6302,8–336,7
20972,80,2–10,3319,8299,1–336
20983,80,7–10,2320,5303,9–336
20993,90,4–10,7319,9303,1–334,4
21003,80,8–11,7320,8301,1–336,7

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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