Tanzania vs. Estados Unidos

Tanzania vs. Estados Unidos: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 106,3 noches en Tanzania y 39,8 noches en Estados Unidos, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Tanzania, con 66,5 noches más, o 2,67 veces el de Estados Unidos.

noches al año · CMIP6

Tanzania vs. Estados Unidos: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 106,3 noches en Tanzania y 39,8 noches en Estados Unidos, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Tanzania, con 66,5 noches más, o 2,67 veces el de Estados Unidos.
TanzaniaEstados Unidosmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Tanzania ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Tanzania en 208 noches y a Estados Unidos en 63,9 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoTanzaniaEstados Unidos
2014106,339,8
2013105,538,9
2012108,438,7
201110938,4
2010103,938,3
2009101,137,5
2008100,336,8
200799,537,7
2006100,437,6
200598,736,8
2004100,435,8
200399,636
200298,437,7
2001101,536,7
200094,935,5
199994,236,1
199896,834,8
199793,535,1
199689,633,6
199588,533,6
199485,432,4
199381,230,9
199280,129,4
199189,633,7
199091,133,8
198989,132,9
198887,633
198788,532,1
198689,431,5
19858332
198483,130,1
198382,128,4
198284,830,8
19818832,9
19808530,7
197985,532,1
197882,931,6
197784,131,6
19768129,7
197580,831,1
197482,229,8
197383,629,9
197281,430,7
197180,730
197081,829,7
196979,530,4
196879,129,5
196777,529,7
196678,129,1
19657828,6
196473,828,1
196373,130
196281,130,8
196182,631,9
196083,931,1
195981,431
195882,130,6
195780,931
19568032
195581,630,7
195481,430,8
195380,631,3
195281,430,6
195182,130,7
195080,730,5
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoTanzaniaEstados Unidos
2015114,895,2–137,440,932,9–49,8
2016108,391,6–125,641,933,3–52
2017114,893,6–137,84234–50,6
2018116,497,4–137,14333,9–52,5
2019113,495,2–133,243,234,3–52,6
2020119,396,2–143,542,833,9–53,1
2021119,5100,9–147,142,833,8–52,7
2022124,4105,3–147,443,634,5–52,3
2023122,1102,1–147,844,535–55,5
2024126,2100–150,144,935,9–54,5
2025124,6100,9–1544636,7–55,5
2026126,999,1–155,644,735,6–54,8
2027128102,9–147,746,437,3–58,4
2028129,9106,4–152,145,836,5–56,6
2029134,1111–156,546,936,9–57,7
2030129,4106,4–151,146,936,6–58,8
2031136,4115,9–158,446,337–55,7
2032135,1114–166,846,236,9–56,5
2033135,2110,9–161,949,439,1–60,3
2034134,7112,5–166,347,738,7–58,6
2035140,2114,6–16547,737,5–59,6
2036137,8113,3–165,549,439,2–61,8
2037142,9121,5–168,948,639,1–59,8
2038147,9124,3–169,350,240,4–59,8
2039144,3117,6–171,350,240,5–60,9
2040140,5117–17850,739,8–61,8
2041149,1121,7–175,649,840,1–61,2
2042146,3120,5–185,351,441–63,1
2043144,6117–17351,341,4–62,2
2044147,7121,2–175,851,340,5–63,3
2045150,1125,2–183,452,441,5–64,7
2046161,5128,6–192,253,343,3–64,1
2047160,2129,7–194,453,844,1–66,5
2048158,8132,7–193,153,542,2–66
2049157,6131,1–19653,743,2–65,9
2050159,7127,8–19254,943–67,2
2051163,2135,5–197,854,743,5–67,5
2052161,9136,2–199,153,642–66,1
2053160,6127,5–197,754,342,4–66,8
2054163,2131,5–200,254,543,1–67
2055167,4137–208,355,142,4–68
2056166,4130,8–209,755,844,3–70
2057168134,6–208,356,244,6–68,1
2058168,7134,9–210,356,144,4–70,4
2059174,7144,9–219,555,544,5–67,9
2060181,7138,1–219,856,144,9–68,3
2061171,8135,5–218,15746–69
2062177,5139,9–22457,443,9–70,3
2063181,4140,1–213,857,244,7–70,8
2064185,3140,1–215,25643–68,2
2065183,5141,1–221,856,544,2–71
2066181,9146,3–219,358,747,4–71,2
2067178,8138,8–229,258,647,2–71,4
2068186144,2–228,458,846,1–71,7
2069183,7141,7–225,359,646,8–73
2070180,7140,4–228,257,944,7–72,8
2071184,9146,9–235,25946,5–72
2072191,3155–226,158,746,4–72,9
2073191,6152,4–235,659,345,8–72,1
2074183,3149,7–231,760,546,4–74,6
2075183,8144,8–23359,846,6–75,3
2076191,1150,9–233,259,647,5–74,4
2077191,3152,6–238,260,147,9–74,3
2078189156,6–233,860,747–76
2079190,5147–237,361,148,3–76,2
2080197,3150,7–241,261,448,8–76,8
2081195,6153,4–237,46149,2–74,7
2082194,5157,3–237,361,748,1–75,9
2083193,2151–249,862,849,6–77,6
2084201,1152,2–246,762,248,1–76,8
2085204,2162,3–252,36247,9–76
2086195156–248,76449–78,8
2087196,7160,8–244,563,349,5–77,3
2088208,4154,7–246,963,148,2–78,4
2089201,3158,6–248,261,648,8–76,6
2090197,9160,7–253,664,950,6–79
2091210161,6–25664,750–78,6
2092205,8158,3–253,66448,1–79
2093207,2161,2–251,964,350,1–80,2
2094207,9161,3–250,663,248,2–78,9
2095214,2166,4–258,564,149,8–79,8
2096205,3159,8–257,46549,9–79,6
2097206,6158,4–256,863,347,3–81,2
2098209,1161–258,364,349,7–79,2
2099208,5160,1–25664,350,3–79,5
2100208158,6–258,663,950,3–80,2

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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