Tailandia vs. Estados Unidos: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 286,4 noches en Tailandia y 39,8 noches en Estados Unidos, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Tailandia, con 246,6 noches más, o 7,2 veces el de Estados Unidos.

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noches al año · CMIP6

TailandiaEstados Unidosmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

Tailandia ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Tailandia en 320,8 noches y a Estados Unidos en 63,9 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

Año	Tailandia	Estados Unidos
2014	286,4	39,8
2013	289,1	38,9
2012	286,6	38,7
2011	286,4	38,4
2010	286	38,3
2009	286,9	37,5
2008	284,8	36,8
2007	283,2	37,7
2006	284,3	37,6
2005	281,7	36,8
2004	287,5	35,8
2003	279,3	36
2002	280	37,7
2001	285,5	36,7
2000	283,4	35,5
1999	282,5	36,1
1998	282,7	34,8
1997	284,8	35,1
1996	279,8	33,6
1995	278,7	33,6
1994	280,8	32,4
1993	275,6	30,9
1992	268,8	29,4
1991	276,7	33,7
1990	279,2	33,8
1989	278,4	32,9
1988	279,6	33
1987	277,9	32,1
1986	277,5	31,5
1985	276	32
1984	277,9	30,1
1983	273,9	28,4
1982	275,7	30,8
1981	277,8	32,9
1980	277,9	30,7
1979	278	32,1
1978	276	31,6
1977	277,3	31,6
1976	275,6	29,7
1975	274,4	31,1
1974	276	29,8
1973	280,6	29,9
1972	273,9	30,7
1971	273,2	30
1970	276	29,7
1969	274,8	30,4
1968	277	29,5
1967	270,3	29,7
1966	274,4	29,1
1965	275,8	28,6
1964	271,9	28,1
1963	274,7	30
1962	275,4	30,8
1961	278,5	31,9
1960	276,2	31,1
1959	274,4	31
1958	278,7	30,6
1957	277,4	31
1956	277	32
1955	274,6	30,7
1954	275	30,8
1953	275,4	31,3
1952	275,1	30,6
1951	277,5	30,7
1950	276,2	30,5

mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100

Año	Tailandia	Estados Unidos
2015	290,6272,2–305	40,932,9–49,8
2016	287,1269,8–306,2	41,933,3–52
2017	290273,8–302,8	4234–50,6
2018	292,6275,1–308,7	4333,9–52,5
2019	291,2272,8–306,7	43,234,3–52,6
2020	292,4272,2–307,8	42,833,9–53,1
2021	294,2276,3–308,5	42,833,8–52,7
2022	294,8277,2–311,9	43,634,5–52,3
2023	296,1281,9–310,2	44,535–55,5
2024	291,7275,5–307,8	44,935,9–54,5
2025	294276,7–306,3	4636,7–55,5
2026	296278–309,3	44,735,6–54,8
2027	295,8276,3–311,1	46,437,3–58,4
2028	297279,3–315,1	45,836,5–56,6
2029	300,3278,7–315	46,936,9–57,7
2030	297,7280,2–312,5	46,936,6–58,8
2031	300,8282,8–317,1	46,337–55,7
2032	297,2280,9–311,4	46,236,9–56,5
2033	300281,9–315,8	49,439,1–60,3
2034	300,8279–318,4	47,738,7–58,6
2035	298,6281,5–317,8	47,737,5–59,6
2036	300,4279,9–316,9	49,439,2–61,8
2037	299,8280–315,1	48,639,1–59,8
2038	304,8286,6–319,3	50,240,4–59,8
2039	300,9281,9–317	50,240,5–60,9
2040	301,6284,5–315,7	50,739,8–61,8
2041	303,1285,1–318,8	49,840,1–61,2
2042	303,8290–318,3	51,441–63,1
2043	302285,8–317,9	51,341,4–62,2
2044	304,3286,3–318,8	51,340,5–63,3
2045	307,1287,7–324,2	52,441,5–64,7
2046	305,9285,2–321	53,343,3–64,1
2047	306,6289,5–321,5	53,844,1–66,5
2048	309,4288,9–325,7	53,542,2–66
2049	308,1287,2–324,1	53,743,2–65,9
2050	307,5291–321,5	54,943–67,2
2051	312,8294,8–326	54,743,5–67,5
2052	310,9291,2–323,4	53,642–66,1
2053	308,3289,5–323,3	54,342,4–66,8
2054	308,8292,8–322,3	54,543,1–67
2055	308,6290,6–325,1	55,142,4–68
2056	311,3294,9–326,3	55,844,3–70
2057	308,5286,7–326,4	56,244,6–68,1
2058	308291,1–325,1	56,144,4–70,4
2059	312,7295,8–325,3	55,544,5–67,9
2060	313,1294,6–328,6	56,144,9–68,3
2061	314,4289,5–331,1	5746–69
2062	311,4293,4–330,3	57,443,9–70,3
2063	314,8296,9–327,3	57,244,7–70,8
2064	312,5295,4–330	5643–68,2
2065	309,6293,1–329,3	56,544,2–71
2066	312,1292,6–328	58,747,4–71,2
2067	311,2289,6–329,4	58,647,2–71,4
2068	310,8292,4–330,6	58,846,1–71,7
2069	315,5296,1–329,5	59,646,8–73
2070	314,2292,9–330,7	57,944,7–72,8
2071	313,8296,4–330,8	5946,5–72
2072	314,8296–329,6	58,746,4–72,9
2073	316,5299,9–332,1	59,345,8–72,1
2074	317,2295–333,8	60,546,4–74,6
2075	317,2295,3–331,4	59,846,6–75,3
2076	317,4299,8–335	59,647,5–74,4
2077	317,5297,3–335,9	60,147,9–74,3
2078	315,9297,1–331,6	60,747–76
2079	318,5300,5–332,3	61,148,3–76,2
2080	319,8297,4–337,5	61,448,8–76,8
2081	317,7299,5–334,9	6149,2–74,7
2082	317,9294,8–333	61,748,1–75,9
2083	315297,8–332,9	62,849,6–77,6
2084	316295,5–330	62,248,1–76,8
2085	322,6300,8–334,7	6247,9–76
2086	319,4295,2–335,2	6449–78,8
2087	320,2302,2–334,7	63,349,5–77,3
2088	321,4299,8–334,8	63,148,2–78,4
2089	318,9296,4–338,1	61,648,8–76,6
2090	317,6304–337,4	64,950,6–79
2091	320,1299,8–336,1	64,750–78,6
2092	316,3298–336,4	6448,1–79
2093	316,1297,7–333,7	64,350,1–80,2
2094	323,4301,8–337,3	63,248,2–78,9
2095	322,9302,4–338,9	64,149,8–79,8
2096	319,6302,8–336,7	6549,9–79,6
2097	319,8299,1–336	63,347,3–81,2
2098	320,5303,9–336	64,349,7–79,2
2099	319,9303,1–334,4	64,350,3–79,5
2100	320,8301,1–336,7	63,950,3–80,2

Cada país por separado

Conviene saber

Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo