Turkmenistán vs. Uzbekistán

Turkmenistán vs. Uzbekistán: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 93,3 noches en Turkmenistán y 65,5 noches en Uzbekistán, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Turkmenistán, con 27,8 noches más, o 1,42 veces el de Uzbekistán.

noches al año · CMIP6

Turkmenistán vs. Uzbekistán: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 93,3 noches en Turkmenistán y 65,5 noches en Uzbekistán, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Turkmenistán, con 27,8 noches más, o 1,42 veces el de Uzbekistán.
TurkmenistánUzbekistánmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Turkmenistán ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Turkmenistán en 123,4 noches y a Uzbekistán en 96,1 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoTurkmenistánUzbekistán
201493,365,5
201392,764,1
201291,563,6
201189,161,8
201087,457,7
200990,462,5
200888,760,5
200789,861
200691,461,6
200587,259,4
200488,658,8
200387,459,7
200290,361,7
200188,459
200085,456
199985,357
19988657,3
199786,457,5
199682,954,5
199581,653,4
199479,951,8
199374,747,2
199275,948,2
199181,853,4
199081,254,8
198980,951,8
198880,851,9
198779,752,5
198676,947,4
198581,152,9
198477,246,9
198370,842,3
19827950,7
198177,549,6
198076,747,9
197980,150,7
197877,147,1
197775,948,5
197674,746,1
197574,846,9
197473,644,9
197375,346,3
197275,647,4
197172,745,5
197074,244,4
196975,347,8
196873,244,6
196774,445,6
196674,646,1
196573,145,1
196475,446,1
196374,747
196276,946,3
196176,146,6
196073,245,7
195975,247,5
195881,953,1
195776,649,6
19567749,4
195575,247,1
195479,149,9
19537445,7
195277,149,2
195175,747,9
195077,949,5
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoTurkmenistánUzbekistán
201593,981,5–108,767,454,2–79,9
201693,481,1–108,364,554,4–79,8
201795,280,7–105,166,955,3–76,4
201894,681,1–108,566,951,9–80,2
201996,183,3–108,367,555,8–80,4
202097,584,6–110,367,655,3–78,9
202198,487,5–10868,256,7–78,7
202297,284,1–108,368,756,5–80
202310085,3–110,171,759,3–80,7
2024100,185,6–111,471,558–81,9
2025100,788,4–112,272,460,1–83,8
202698,887,1–111,270,758,5–82,4
2027101,188,6–11671,359,5–84,8
2028100,189,1–111,872,262,3–84,2
2029100,785,9–112,971,556,9–83,7
2030101,390–111,173,860,3–84
2031103,491,2–113,975,965,3–86,4
2032104,991,4–116,675,462,8–87,7
2033103,188,1–115,374,862,7–88,5
2034101,286,4–115,973,259–88
2035105,891,6–116,57763,9–87,6
2036104,292,7–118,276,262,2–87,7
2037105,993,3–118,276,864,1–86,5
2038106,495,2–1177866–90,1
203910289,8–112,274,262,3–86,5
2040107,790–117,979,361,6–90,5
2041106,893,1–117,779,166–90,9
2042105,293–118,177,964–91,1
2043105,890,5–116,676,964,7–89,3
2044107,795–120,880,265,2–94,1
2045108,191,8–119,579,362,9–91,3
2046109,493,3–122,180,666,1–93,9
2047108,994,6–12280,865,2–96
2048110,799,4–120,980,467,3–92,2
2049108,897,1–120,882,670–93,2
2050110,898,7–122,984,170,8–95,2
2051109,997,7–119,68268,1–94,5
2052111,297,7–122,282,470,7–94,5
2053110,598,2–121,783,968,5–95
2054112,5100,2–123,384,870,5–97
2055111,8100,8–123,784,470,7–96,2
2056114101,6–125,285,871–97,8
2057113,598,9–125,386,872,3–98,9
2058111,999,1–124,18468,7–98,2
2059112,9100,1–123,184,972,8–97,6
2060116,1102,3–128,187,972,4–100,4
2061112,898,8–123,984,370,1–97,3
2062115,4100,9–128,786,771,2–102,1
2063115102,5–128,488,171–101,2
2064111,299,7–125,684,568,1–99,8
2065117102,7–130,490,275,4–104,8
2066116,1103,6–127,888,274,3–100,2
2067117,9101,2–132,687,371,8–103,7
2068115,7104,8–126,988,576,1–100,4
2069117,4103,3–132,490,175,9–103,3
2070114102,7–127,987,875,3–100,9
2071114,7102,5–127,887,875,7–102,6
2072116,5100–131,388,773,5–104,3
2073116,8102,9–132,789,475,7–105,8
2074117,9105,4–130,79278–104,3
2075116,5103,6–130,289,876,9–103,7
2076117,5100–132,489,972,7–104,9
2077118,3101–132,291,475,5–106,7
2078118,3102,7–132,791,576,3–105,3
2079115,8103,3–131,589,175,8–103,5
2080117,4103,8–133,791,874,6–108,3
2081117,3103,4–130,790,675,2–104,8
2082120,1106,1–131,693,476,3–106,1
2083121,9106,8–134,791,979,5–107,5
2084118,8102–134,29172,3–107,5
2085116,3104,3–136,189,975,1–109,6
2086117,8104,4–134,290,773,7–105,6
2087121,6107,7–13593,379–107,1
2088119,5103,8–136,493,176–107,9
2089120,3105,1–135,492,377,9–107,4
2090119,4104,3–138,793,576,6–112,1
2091121,9104,2–138,79778,4–111,4
2092122,4106,6–135,995,478,2–107,9
2093121,9104,5–134,794,877,2–107,9
2094123,5107,7–140,494,980,1–111,9
2095123,7106,6–135,494,777,9–111,7
2096123110,5–13997,383,8–110,9
2097121,5105,9–137,195,880,5–110
2098124,1108,5–138,797,580,4–112,5
2099123,5110,4–137,497,181,4–113,6
2100123,4108,1–141,696,180,1–113,6

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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