Reino Unido vs. Vietnam

Reino Unido vs. Vietnam: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 0,2 noches en Reino Unido y 242,6 noches en Vietnam, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Vietnam, con 242,4 noches más, o 1500 veces el de Reino Unido.

noches al año · CMIP6

Reino Unido vs. Vietnam: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 0,2 noches en Reino Unido y 242,6 noches en Vietnam, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Vietnam, con 242,4 noches más, o 1500 veces el de Reino Unido.
Reino UnidoVietnammediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Vietnam ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Reino Unido en 0,4 noches y a Vietnam en 282,7 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoReino UnidoVietnam
20140,2242,6
20130,2243,6
20120,2242,4
20110,2241,9
20100,2240,9
20090,2240
20080,2238,7
20070,2238
20060,2239,1
20050,2238,3
20040,2241,8
20030,2235,9
20020,2236,3
20010,2241,3
20000,2237
19990,2236
19980,2236,8
19970,2237,1
19960,2231,4
19950,1229,9
19940,2231,2
19930,1225,3
19920,2221,9
19910,2229,8
19900,2233,1
19890,2229,2
19880,1231,7
19870,2230,3
19860,2230,9
19850,1228
19840,1230,2
19830,1224,9
19820,1227,5
19810,1229,7
19800,1228,1
19790,1228,9
19780,1227,5
19770,1229
19760,1225,8
19750,1225,8
19740,1225,7
19730,1230,3
19720,1225,6
19710,1225,5
19700,1226,1
19690,1227
19680,1227,1
19670,1222,9
19660,1226,8
19650,1225,4
19640,1222,6
19630,1224,3
19620,2227,8
19610,1229,4
19600,1228,5
19590,1226,2
19580,1230,9
19570,2228,4
19560,2228,7
19550,2227,5
19540,1226,3
19530,1228,2
19520,1228,5
19510,1229,2
19500,1228,9
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoReino UnidoVietnam
20150,20,2–0,3245,8228,2–261,9
20160,20,2–0,4243,7226,1–259,4
20170,20,2–0,4247229,6–260,7
20180,20,2–0,3248,3228,8–263,3
20190,20,1–0,2248,1229,2–262,8
20200,20,2–0,3248,8229,6–262,9
20210,20,1–0,4251,1233,1–266,7
20220,20,2–0,3252,4234,3–266,8
20230,20,2–0,4253,4235,4–266,6
20240,20,2–0,3251,3236,7–264,6
20250,20,2–0,4252,4234,1–266,2
20260,20,2–0,4252,8232,9–268,5
20270,20,2–0,3253,2237–268,8
20280,20,2–0,3254,3237,7–272
20290,20,2–0,3258,1238,5–273,7
20300,20,2–0,3256,4240,9–270,1
20310,20,2–0,4255,9241,2–270,9
20320,20,2–0,4257,4239,1–269,9
20330,20,2–0,4258,3241,7–273,2
20340,20,2–0,9258,8240,7–275,8
20350,20,2–0,6258,6242,5–275,4
20360,20,2–0,5258,3239,1–273,8
20370,20,2–0,4258,7242,4–272,4
20380,20,2–0,5263,4247,6–277,3
20390,20,2–0,5260,2243,7–275,9
20400,20,2–0,5260,1242,8–274,8
20410,20,2–0,4263,1245,9–279
20420,20,2–0,6263,6246,5–279
20430,20,2–0,6261,4245,5–279,6
20440,20,2–0,7263,2245,2–277,6
20450,20,2–0,6265,5249,6–281,4
20460,20,2–0,6264,9246,8–278,1
20470,20,2–0,8266,9250,4–282,9
20480,20,2–0,8268250,5–283,8
20490,20,2–1,1267,8251,2–284,8
20500,20,2–0,7268251,2–283,5
20510,20,2–0,7270,9254,3–285,4
20520,20,2–1,1268,3253,3–282,8
20530,20,2–0,9268,5250,1–283,2
20540,20,2–1,3269,1250,8–283,6
20550,20,2–1270249,8–284,2
20560,20,2–0,6271,7254,8–290,1
20570,20,2–1270253–285,7
20580,30,2–1,3270,7252,9–286,5
20590,20,2–0,9273257,6–286,6
20600,20,2–1275,7255,6–290,6
20610,20,2–1273,5254,6–289,5
20620,40,2–1,4271,4253,1–290,2
20630,20,2–1,4272,9252,7–288,1
20640,20,2–0,7273,8254,4–288,1
20650,20,2–2272255,8–286,3
20660,20,2–0,8271,8254,4–287,3
20670,40,2–2270,8252,1–287,6
20680,20,2–0,8275,6256,9–292,4
20690,30,2–1,3276,4258,5–292
20700,30,2–1,7274,6257,8–292,8
20710,30,2–1,5276,2255,2–294,1
20720,30,2–0,9277256,8–291,4
20730,30,2–2,2278,5262,7–293,4
20740,30,2–1,9277,6259,2–295,8
20750,30,2–1,4276,4258,7–294,4
20760,30,2–2,2279,2258,5–296,6
20770,20,2–2,2280264,9–294,7
20780,50,2–2,2278,4258,6–295,5
20790,20,2–1,4279,3263,4–293,6
20800,20,2–1,6280261,4–296,5
20810,30,2–1,7280,4261,2–297,9
20820,30,2–2,6280,9258,9–296
20830,40,2–1,9278,4261,6–295
20840,20,2–1,6279257,4–293,8
20850,30,2–1,9281,3265–297,8
20860,30,2–2,6282,3260,2–297,5
20870,50,2–4281,9261,3–300,7
20880,30,2–2,1283,1265,7–301,5
20890,40,2–1,7280,8261,2–301,6
20900,30,2–2,1280,5264,5–297,6
20910,40,2–2,2283,3264,3–298,9
20920,60,2–2,2281,1261,5–299,4
20930,30,2–1,7280,5263,4–296,1
20940,40,2–1,9283264,5–300
20950,50,2–2,7285,5264,5–302,9
20960,40,2–4281,8264,8–299,8
20970,30,2–2,9281,5263,3–299
20980,40,2–3282,5263,9–301,5
20990,40,2–2,5282,7265,1–298
21000,40,2–1,9282,7261–298,2

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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