Zambia vs. Zimbabue

Zambia vs. Zimbabue: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 62,9 noches en Zambia y 76,4 noches en Zimbabue, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Zimbabue, con 13,5 noches más, o 1,21 veces el de Zambia.

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noches al año · CMIP6

Zambia vs. Zimbabue: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 62,9 noches en Zambia y 76,4 noches en Zimbabue, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Zimbabue, con 13,5 noches más, o 1,21 veces el de Zambia.
ZambiaZimbabuemediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Zimbabue ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Zambia en 171,5 noches y a Zimbabue en 148,3 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoZambiaZimbabue
201462,976,4
201364,778,4
201263,975,9
201161,573,3
201059,371,5
200957,569,6
20085669,8
200755,169,3
200655,970,3
200554,569,5
200458,471,8
200356,672,9
20025571,3
20015971,3
200052,967,4
19994862,3
199851,366,3
199747,862
199643,557,7
199543,958,9
199441,656,8
199335,350,1
19923652,1
199142,758,7
199046,461,5
19894560,4
198843,661,6
19874457,3
198643,858,6
198538,754,1
198438,754,6
198338,853,3
19824053,7
198141,757
198039,757,3
197940,756,2
197838,953,1
19774055,2
197635,751,2
197537,153,6
197437,454,2
197338,853,9
19723553,2
19713651,1
197038,153,1
196937,153,3
196834,148,7
196732,248,7
196633,148,8
196534,948,6
196431,344,6
196330,547,4
196238,855,8
19613751,6
196039,355,6
195938,353,6
19583955,3
195737,853,2
195634,648,6
195538,254,4
19543853
195335,451,8
195237,652,7
195136,952,3
19503651,8
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoZambiaZimbabue
201572,150,1–93,979,463,5–98,5
201666,845,9–85,778,657,9–101,7
201771,449,7–92,581,263,3–98,5
201873,852,7–94,882,160,5–104,1
201973,354–97,682,863,9–102,3
202077,556,9–100,484,362,9–106,9
202176,755,7–104,582,564,7–102,7
202284,861,6–109,789,870,1–108,8
202384,763–10890,672,5–110,7
202485,158,2–113,993,769,8–113,4
202584,957,1–1168865,1–114,6
202683,658,4–119,489,767,8–113,9
202789,562,5–115,795,668,4–119,6
202889,965–118,693,371,4–115,7
20299669,8–122,8100,277,2–120
20309166,7–118,19671,6–115,3
203197,668,2–121,39874,9–119,8
203294,970,3–122,298,574,7–118,5
203398,270,1–123,698,974–120,6
203497,370,4–135,2100,277,3–128,1
2035104,168,4–137,8103,975,7–130,6
203699,568,7–131,5100,878–123
2037107,177,4–139,810882,1–131,1
2038110,383,2–138,8110,986,5–135
2039101,874,3–139,1102,480,4–122,3
2040100,872,5–145,3101,379,5–133,5
2041113,978,7–147,6108,483,7–134,2
2042111,379,1–155,1108,883,1–139,9
2043106,678,3–150,6107,985,7–137,3
2044110,574,3–145,5111,287–134,8
2045109,882,2–148,2106,186,2–130,7
2046119,485,9–160112,386,4–139,1
2047123,191,1–159,4119,692,1–145,9
2048124,590,6–160,2116,888,4–143,9
2049124,586,1–167,1119,290,4–146,2
2050130,592–166122,794,1–148,6
2051128,498,1–169,8122,4100,9–147,7
2052130,798,6–170,4124,2101,3–152,8
2053128,488–168,8121,689–146,9
2054132,193–169,6123,993,9–150,8
2055132,1100,1–176,1126,597,9–153,7
2056132,492,7–179,6126,198–154,7
2057133,298,5–178,5122,797,6–150,7
2058137,299,2–179,7125,3103–154,1
2059139,8105,8–189,5132,2107,4–157,4
2060145,4102,9–191132,599,9–159
2061136,692,8–196,9126,694,2–161,1
2062143,9101–194,7126,399,6–157,3
2063144,5101,7–187,8127,7101–159,7
2064147,998,4–180,9130,498–151,3
2065148,6104,3–199,8132,4107,6–165,6
2066152,1109,4–193,6134,5106,8–159,8
2067140,6103,2–195,7125,598,9–160,5
2068150,8105,7–200,3134102,3–166,1
2069150,5106,3–197136,9106,4–164,2
2070145,8104,7–202,4133,199,8–166,3
2071153,1112,7–212135,2108,4–173,7
2072157,2120–195,7140,4110,6–166,8
2073161,5115,2–210,9140,9109,7–173,6
2074149,2115–198,7135,5112–170,6
2075148,2111,5–202,2136108,5–166,6
2076150,4112–201,9133,7105,9–163,7
2077156,5120,3–208,3140,2114,3–170,6
2078157,2122,2–209,5137,5111,3–172,3
2079156,8118,1–207,3136,9110,2–172,6
2080159,8116–211,9145115,8–173,2
2081160,2117,1–208,6147,2106,5–174,1
2082159,6119,6–200,6141,4111,4–169,9
2083159,5110,7–219,9143,6106,5–179,2
2084166124,3–210,3149,4117,3–176,9
2085172,9126,8–221,1154,3114,9–182,7
2086161,9120,6–224,1141,7115,3–176,1
2087158,3129,2–219,6142,7116,8–177,3
2088168,4123,9–218,5150,2118,3–178,9
2089168,5129,9–217,9148,9121,3–176,4
2090165,7124–223,8145,7113,7–179,4
2091177,4129,5–227,2149,7116,5–181,8
2092170,6127,8–221,5149,4119,7–181,7
2093173,6123,6–223,3152,5117,1–184,1
2094171,4130,3–220,7150,9117,3–182,2
2095179131,6–228,6155118,3–181,5
2096170,8124,8–233,3152,4113,1–189,2
2097167,2122,2–224,3144,1113,8–183,3
2098172,5131,9–226,9152,4119,2–187
2099171,7126,5–229,1152,9117,3–185
2100171,5124,3–228148,3120,1–184,6

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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