Afghanistan vs Égypte

Afghanistan vs Égypte : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 50,8 nuits (Afghanistan) et 145 nuits (Égypte), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Égypte, avec un écart de 94,2 nuits, soit 2,86 fois celle de l’autre pays (Afghanistan).

nuits par an · CMIP6

Afghanistan vs Égypte : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 50,8 nuits (Afghanistan) et 145 nuits (Égypte), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Égypte, avec un écart de 94,2 nuits, soit 2,86 fois celle de l’autre pays (Afghanistan).
AfghanistanÉgyptemédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Égypte : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 72,3 nuits (Afghanistan) et 183,4 nuits (Égypte).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeAfghanistanÉgypte
201450,8145
201350,6145
201250,1145,1
201149,9144,7
201048,2143,5
200948,9140,2
200848,8142,6
200748,3140,5
200648,7139,6
200548,1140
200447,9141,3
200347,2141
200249,4137,7
200147139
200047,9134,8
199947,9135,5
199846,8133
199746,8134
199645132,1
199544,4130,2
199444,6129,8
199342,4123,6
199242,5126,1
199145,1129,7
199045,5129,7
198945,5126
198844,3124,3
198744,5125,8
198644128,9
198543,5125,7
198443,4119,4
198340,5119,4
198243,1120,7
198143,8122,6
198043124,9
197944119,2
197843,1122,6
197741,5121,3
197641,6123,2
197541,4121,9
197441,6123,1
197341,7123,5
197242,1120,1
197140,8120,7
197041,6119,7
196941,3118,3
196840,8119,4
196741,5116,2
196641116,1
196541,1112,9
196441,3116,4
196341,8120,2
196241,8118,9
196142,6118,7
196042,1123,6
195941,8123,2
195843,3120,7
195742,2122,4
195642,3122,7
195541,4119,4
195442,5120,8
195341,8121,3
195242,9120,7
195141,5121,2
195042,8118,8
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeAfghanistanÉgypte
201552,244,8–59,8149,6131,4–164,2
201652,545–59,7147,7133,5–160,2
201752,345,8–58,8150,8134,8–163,2
20185244,6–59,3147,4133,4–165,6
201953,345,9–60,7149,6132,7–164
202054,347,1–61,2150,8136,4–164,7
202153,746,7–61,4152,1137,8–168,1
202253,146,2–61,6154138,1–170,6
202355,646–62,7154,4139–168,4
20245647,3–64155,8141,7–168,5
202555,947,9–65154,5139,6–168,1
202654,945,9–64,5155,1144,5–165,9
202755,948,7–64,2154,2139,5–166,3
20285647,4–64154,5141,8–168,6
202954,747,9–62,5156,3139,9–169,5
203056,749,3–63,8156,3143,1–169,1
203158,650,2–65,4155,5141,5–171,2
203257,649,8–65,4158,3144,6–170,4
203357,749,1–65,5159,9143,8–172,9
203459,148,6–68,2159,8144,9–173,2
203560,251,4–67,7163,5146,6–175,8
203659,251,7–66,6156,2143,7–170,6
203759,751,1–70158,8142,9–173,8
20386051,9–67,2164,9146,1–177,8
203958,651,3–66161,8146,1–180,1
204059,651,8–68161,6147,9–176,5
20415951,1–68163,7149,4–177,3
204260,752,4–69,9166,5149,7–180,6
204359,351,2–68,5163,6150,3–176,8
204460,752,6–69,8162,2147–178
204561,152,7–69,7167,2152,5–181
204661,452,3–71,6166149–181,1
204762,553,6–71,5165,9151,8–181,5
204863,354,7–72,3167,2154,5–180,1
204962,253,1–71,9165,3148,7–177,9
205063,754,4–73,1170152,8–183
205162,853,2–73,2165,6152,7–179,5
205264,254,7–73,4167,3156–180,2
205363,354,9–71,6170,1153,6–183,8
205464,355,6–73,4169153,3–183
205564,956,7–73,7170,5153,5–183,3
205664,155,8–73,4168,3151,2–181,4
205765,555,1–75,6166,8150,7–185,3
205865,256,7–74,7171,8154,2–188,2
205964,556,1–73,6173,3157,8–188,6
206066,855,9–75,6170,5154,8–189,3
206165,857,4–73,2170,3155,1–184,6
206266,856,9–77,4172,1155,2–185,7
206367,359,1–76,6169,7152,8–182,6
206466,357,6–76,7172,3155,9–187,2
206567,457,8–78,5173,3159,7–189,9
20666859,4–77,9170155–187,7
206769,258,5–79,9176,2161,5–190
20686858,5–77,7174,6157,3–193,1
206968,560,5–78,3175,8158,8–191,7
20706859,6–78,7173,3158,3–191,7
207168,458,2–78,9176,8158,1–194,7
207268,558,7–79,3177,6160,8–192,1
207369,960,2–80,9176159,2–189,3
207469,260,9–79,3171,9156,5–194,1
207568,459,6–81,4171,8157–191,9
207669,457,9–81177161–194,6
207770,158,3–80,8179,7157–194,1
207867,958,5–82,4178,4161–195
207968,757,9–81,2178,2160,2–193,7
208069,459,3–82178,5163–193,3
208169,158,1–81,3177,2160–192,8
208270,960,1–83178,8164,5–193,3
208370,960,3–82,8180,6164,4–195,7
208471,760,2–82,3181,4162,4–197,8
208570,260,1–85,4178,8163–196,7
208669,660,3–82,9181,9166,6–198,8
208771,362,8–84,1178156,4–194,3
208871,660,7–85,2177,8163,5–196
208972,361,4–83,9180,9163,5–198,9
20907160,2–83,4179,9162,4–197,8
209172,261,1–83,3184,2165,1–198,9
209272,261,6–83,3180,3162,9–196,3
209372,562,6–83,5181,1166,1–198,2
209472,962,2–85,3185,4168–198,9
209573,761,1–84,3181,9165,5–197,3
209673,362,9–85,7183,1163,5–200,3
209770,960,6–84,3181,5165,4–198,9
209873,562,2–87,3181,7162,1–198,8
209972,761–84,1179,9164,2–197,8
210072,360,5–87,4183,4162,9–198,1

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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