Afghanistan vs Yémen

Afghanistan vs Yémen : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 50,8 nuits (Afghanistan) et 175,8 nuits (Yémen), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Yémen, avec un écart de 125 nuits, soit 3,46 fois celle de l’autre pays (Afghanistan).

nuits par an · CMIP6

Afghanistan vs Yémen : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 50,8 nuits (Afghanistan) et 175,8 nuits (Yémen), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Yémen, avec un écart de 125 nuits, soit 3,46 fois celle de l’autre pays (Afghanistan).
AfghanistanYémenmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Yémen : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 72,3 nuits (Afghanistan) et 225,7 nuits (Yémen).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeAfghanistanYémen
201450,8175,8
201350,6176,9
201250,1178,4
201149,9178,3
201048,2174,9
200948,9173,4
200848,8174
200748,3173,9
200648,7173,6
200548,1172,4
200447,9174,3
200347,2173,5
200249,4171,8
200147172,7
200047,9167,9
199947,9168,6
199846,8168,7
199746,8168,8
199645166
199544,4164,3
199444,6161,6
199342,4161,2
199242,5157,2
199145,1166,5
199045,5168,3
198945,5164,3
198844,3163,7
198744,5160,7
198644162,3
198543,5158,2
198443,4159,8
198340,5155,4
198243,1161,5
198143,8161,7
198043158,5
197944160,1
197843,1158,9
197741,5161,2
197641,6157,5
197541,4156,9
197441,6157,8
197341,7158,1
197242,1157,5
197140,8156,7
197041,6156,9
196941,3157,5
196840,8154,5
196741,5152,1
196641155,1
196541,1153,5
196441,3154
196341,8154,7
196241,8155,9
196142,6158,7
196042,1160,1
195941,8156,1
195843,3158,5
195742,2158,1
195642,3156,2
195541,4157,4
195442,5156,1
195341,8155,1
195242,9157
195141,5155,4
195042,8157,6
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeAfghanistanYémen
201552,244,8–59,8180,9163,8–197,8
201652,545–59,7178,4162,7–194,6
201752,345,8–58,8179,8162,3–196,8
20185244,6–59,3183,2165,3–198,6
201953,345,9–60,7179162–200,4
202054,347,1–61,2181,5163,1–195,9
202153,746,7–61,4184,6170,2–202,6
202253,146,2–61,6184,1167,5–203,7
202355,646–62,7186,8170,1–200,5
20245647,3–64185,3168,8–206,4
202555,947,9–65186,5164,7–211,8
202654,945,9–64,5187,8167,9–208,8
202755,948,7–64,2186,5167,9–205,3
20285647,4–64188,2172,3–203,6
202954,747,9–62,5193175,7–211,5
203056,749,3–63,8189,4171,6–207,4
203158,650,2–65,4193,4176,6–211,5
203257,649,8–65,4192,7173,2–213,2
203357,749,1–65,5191,2173–209,1
203459,148,6–68,2193,1172,1–214,9
203560,251,4–67,7193,1174,5–214,1
203659,251,7–66,6194177,6–213,5
203759,751,1–70195,9180,3–212,8
20386051,9–67,2197,6178,5–217,1
203958,651,3–66194,8179,8–215,4
204059,651,8–68196,4178,8–220,1
20415951,1–68198,5176,5–216,9
204260,752,4–69,9197,3174,4–225,8
204359,351,2–68,5198,3179,3–221
204460,752,6–69,8198,7180,5–221,9
204561,152,7–69,7199,8181,6–220,3
204661,452,3–71,6202,2181,7–229,3
204762,553,6–71,5205182,7–229,8
204863,354,7–72,3207,4188,8–229,5
204962,253,1–71,9203,6186,1–222,5
205063,754,4–73,1202,8186,2–226,3
205162,853,2–73,2204,6185,1–229,1
205264,254,7–73,4207,2186,9–227,7
205363,354,9–71,6203,9186,1–226,9
205464,355,6–73,4208,4188,3–234,9
205564,956,7–73,7208,3190,7–228
205664,155,8–73,4208,6188,5–236,3
205765,555,1–75,6208,4190,1–233,1
205865,256,7–74,7207,2184,7–236
205964,556,1–73,6213,3191,6–239,3
206066,855,9–75,6215194,1–235,3
206165,857,4–73,2209,8189,8–233,3
206266,856,9–77,4211,4189,6–246,5
206367,359,1–76,6215,9193,5–239,5
206466,357,6–76,7212,6194,7–231,7
206567,457,8–78,5212,5191,7–241,4
20666859,4–77,9215,6196,9–241,3
206769,258,5–79,9214,6192,2–242,5
20686858,5–77,7217192,5–243,8
206968,560,5–78,3216,7196,5–240,8
20706859,6–78,7214,6189–244,5
207168,458,2–78,9221,2192,7–244,8
207268,558,7–79,3217,5194,7–239,4
207369,960,2–80,9220,5197,7–248,2
207469,260,9–79,3215,3193,3–240,1
207568,459,6–81,4220,7195,5–247,6
207669,457,9–81219,5196,2–243,5
207770,158,3–80,8220,8193,8–249,9
207867,958,5–82,4220,7198,9–246,9
207968,757,9–81,2219,4195,2–249,3
208069,459,3–82221,7197,8–246
208169,158,1–81,3222,4199,1–247
208270,960,1–83220,1198,5–243
208370,960,3–82,8217,4195,3–258,9
208471,760,2–82,3223,7195,6–246
208570,260,1–85,4225,1203,3–254,4
208669,660,3–82,9223,1196,5–256
208771,362,8–84,1225,8201,1–255,8
208871,660,7–85,2224197,1–259,9
208972,361,4–83,9225,6200,2–255,2
20907160,2–83,4225,1201,5–253
209172,261,1–83,3228,1201,9–261,8
209272,261,6–83,3227,3200,1–261,6
209372,562,6–83,5223,6200,9–258,9
209472,962,2–85,3223200,3–250,5
209573,761,1–84,3228205,2–255,9
209673,362,9–85,7225,1201,6–257,9
209770,960,6–84,3222,6200,1–251,1
209873,562,2–87,3225,6199,6–261
209972,761–84,1223,2200,6–251,1
210072,360,5–87,4225,7204,7–259,7

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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