Algérie vs Iran

Algérie vs Iran : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 147,8 nuits (Algérie) et 90,8 nuits (Iran), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Algérie, avec un écart de 57 nuits, soit 1,63 fois celle de l’autre pays (Iran).

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nuits par an · CMIP6

Algérie vs Iran : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 147,8 nuits (Algérie) et 90,8 nuits (Iran), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Algérie, avec un écart de 57 nuits, soit 1,63 fois celle de l’autre pays (Iran).
AlgérieIranmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Algérie : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 177,5 nuits (Algérie) et 124,4 nuits (Iran).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeAlgérieIran
2014147,890,8
2013149,290,6
2012149,190,3
2011149,889,8
2010148,787
2009146,587,2
2008148,388
2007146,687,9
2006146,488,2
2005145,587,1
200414686,4
200314585,9
2002144,987,7
2001144,786,6
200014486,5
1999141,485,1
1998142,283,8
1997141,484,3
1996139,682,4
1995137,581,6
199413880,6
1993135,377,7
1992131,677
1991138,781,9
1990141,683,1
1989137,681,7
1988137,380,4
1987136,479,8
1986136,280,1
1985133,479,7
1984135,278,8
1983133,975,5
1982136,577,9
1981134,780,2
1980133,579,4
197913580,2
1978134,878,1
1977133,377,8
1976133,877,2
197513476,6
197413076,4
1973133,876,9
1972133,377,4
1971130,875
1970128,775,3
1969131,575,6
1968131,376,3
196713176,1
196613175,5
1965127,275,3
1964131,775,3
196313176,4
1962132,677,5
1961132,477,7
1960134,477,6
1959134,376,8
1958133,878,4
1957134,678,2
1956132,876,2
1955133,276,5
1954130,277,6
1953130,177,3
1952132,878,2
1951133,776,6
1950131,777,7
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeAlgérieIran
2015149,7136,5–163,394,482,7–106
2016148,4136,2–163,894,183,1–105,3
2017155139,3–169,493,981,7–104
2018154,4138,5–167,494,183–106,3
2019153,9139,9–167,995,183,4–105,8
2020152,8138,9–166,495,985,5–107,5
2021156,2142,9–168,297,286–107,7
2022157,3142,1–173,696,285,2–108,3
2023153,8139,7–166,798,485,7–110,6
2024157,2145,1–170,49885,1–110,5
2025156142,2–17098,787,2–110,5
2026158145,8–170,599,186,7–111,7
2027157,9144,9–172100,288,7–112,1
2028159,1145,3–170,699,686,2–111,6
2029158,6145,9–17199,386,7–109,9
2030157,3142,8–169,1100,889,8–111,6
2031158,9145,5–174,1102,990,1–114,8
2032162,1151,7–174,9101,289–113,9
2033161,3144,7–173,9102,889,9–115,1
2034161,5145,2–176,1104,690,7–117,3
2035162,6149,6–177,810592,1–116,2
2036161,7149,4–175,3103,591,4–115,2
2037161,9147,5–176,410693,1–119,4
2038164148–178105,993,2–116,5
2039163,4147,7–179,3104,392,9–116,6
2040163,8149,7–179105,592,3–118,4
2041162,1147,9–175,2104,892,5–116,4
2042165,2151,6–180,4107,793,4–120,7
2043163,7150,7–174,110692,9–118,8
2044164,1150,7–177,7106,893,6–121,2
2045166,3153,8–177,7108,795,1–121,8
2046165,5151,5–178,8109,296,1–121,9
2047166,9151,1–182,8110,596,9–123,3
2048166,9154,5–180,8111,498,6–124
2049166,2153,1–178,711095,7–123,4
2050168,1152,8–180,9112,199,6–125,1
2051166,4152,8–181,4111,797,6–124,1
2052167,9155,5–185,311298,3–126
2053167,8153,5–183111,597,5–124
2054169,9154,7–184,1111,899–126,3
2055171,2156,6–185114,6101,4–128
2056169,6154,7–185113,1100,2–126,2
2057169,5154,9–186,3113,899,9–128,9
2058168,8154,9–187,6114,2100–127,7
2059171157–188,4113,498,9–126,3
2060171,7156,6–186,7116,3100,3–129,5
2061174160,5–186,9115100,5–127,6
2062170154,4–189,1115,799,7–131,1
2063173,1158,9–187,6117103,7–130,3
2064171,3156,5–187,5115,1101,7–130,3
2065172,4158,1–185,8117,3102,8–132,3
2066172,7157,8–189,5117,7103,7–132,1
2067173,3158,5–188119103–133,5
2068174,6157,3–191,3118,1104,3–131,4
2069174,7158,7–188,1118,4103,8–133,2
2070173,3159,4–186,8118,2104,9–132,9
2071173,9159,5–192,1119,3105,1–135,3
2072176,4160–191119103,2–135,1
2073175,3160,4–192,4120,6104,9–137,7
2074176,7157,1–191,8119,1104,4–134,5
2075174,3158,7–193,2119,7105,9–135,5
2076176,3161,3–192,1118,9102,6–137
2077175,9160,3–194120,3104,3–135,3
2078180164,9–191,9119,2105,3–136
2079178157,2–194,5120,1103,2–135,6
2080178160,3–192,5120,4106,1–139,5
2081175,3161,2–192,8120,5104,3–137,1
2082177,2160,2–192,3122,5107,5–137,7
2083178,5161,1–195,6122,6105,8–140,4
2084180,1164,6–192,9123,7107,6–139,1
2085179,6159,9–197,5121,3106,6–140,6
2086179,8163,9–196,8122,1107,9–139,8
2087179160,6–195,3123,7108–140,7
2088179,3163,3–198,8124106,5–142,2
2089178,9163,6–197,4124,1109–139,7
2090180,5161,9–196,8122,5105,4–141,9
2091179,6164,9–197,5124,3108–140,5
2092181,6164,7–195,6125,5110,1–140
2093181,1162,6–199,4124,5109–139,3
2094180,6164,4–193,7125108,7–142,9
2095181,1164,5–195,8125,3108,5–141
2096180,7165,8–199,4125,8109–142,4
2097178,3162,2–193,1123,6106,9–141,8
2098180,4164,5–198,3125,8109,4–143,8
2099182165,3–199,3123,1107,8–140,1
2100177,5163,3–199,1124,4107,9–143,7

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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