Angola vs Ghana

Angola vs Ghana : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 61,1 nuits (Angola) et 356,8 nuits (Ghana), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Ghana, avec un écart de 295,8 nuits, soit 5,84 fois celle de l’autre pays (Angola).

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nuits par an · CMIP6

Angola vs Ghana : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 61,1 nuits (Angola) et 356,8 nuits (Ghana), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Ghana, avec un écart de 295,8 nuits, soit 5,84 fois celle de l’autre pays (Angola).
AngolaGhanamédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Ghana : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 173,4 nuits (Angola) et 364,2 nuits (Ghana).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeAngolaGhana
201461,1356,8
201362,3355,8
201263,6356,8
201159,9355,7
201058,9355,9
200956,9353,2
200854,5353,1
200754,6353,8
200654353,9
200553,8352,7
200455,8352,4
200355,3353,8
200253,2353,2
200155354,9
200051,4352,2
199948,1350,2
199850,5350,6
199747,9350,5
199643,2349,1
199543348,9
199441,6347,9
199335,9347,1
199235,3344,5
199145,5348,4
199046,7352,1
198943,8347,9
198842,7347,2
198742,7346,6
198642,7348,4
198539,3347,2
198438,2346,2
198337,8344,8
198240,8344,8
198142346,8
198039,9344,5
197939,1346,4
197838,6343,9
197738,6345,9
197636,8344,5
197538,1345,3
197437,4343
197338,7344
197236,6344,4
197136342,7
197036,6344
196936,5342,5
196834,5342
196732,4342,7
196634,3342,1
196534,2342
196431,5340
196330,5342,8
196237,6345,9
196137,3344,1
196038,7345,7
195938344,6
195837,3344,6
195738344,1
195635,1343,5
195537,5342,5
195436,5346,8
195336,2344,5
195237,3341,9
195137,4343,8
195036,5340,3
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeAngolaGhana
201567,946,7–89,4356341,5–361,7
201663,143,9–82,7356,5341,4–361,5
201768,248,7–87,9355,2341,3–361,6
201869,250,6–90,9355,8345,7–362,1
201969,547,5–97,7353,9343,6–362,3
20207351,1–97,1356341,7–362,9
202175,654,9–97,2356,9345,4–362,7
202278,758–105,7358,2342–362,6
202378,357,5–103,3356,7344–361,7
202483,457,6–108,1358,6347,7–363,4
202579,154–111,7357,1347,2–361,9
202682,455,4–117,5357,2343,5–362,7
202784,157,6–115,3357,5344,3–362,4
202885,862,6–117,4359,5348,6–363,6
20299165,8–120358,8349–363,1
203087,661,6–119,2359,6350,6–363,2
203192,363,9–122,5360,8351–364
20329566,1–124,5359,7346,4–363,9
203392,766,8–125360,2349–364,1
203491,466,7–131,8359,4350,8–363,1
203596,364,7–131,8360,5350,8–364
203695,964,2–129360,9350,6–364,9
2037103,870,4–136,7361350,5–364
2038105,376,7–136,8361,4354,4–363,9
203999,367–137,4361,3352,3–364,5
2040100,569,2–143,1361,5352,2–365,2
2041109,975,5–145,2361,3351,7–364,3
204210775,4–153,1360,6352,3–364,3
2043102,572,6–148,6360,6351,8–364
2044106,872,1–147,2361,6353,6–364,8
2045107,276,5–148,5361,1353,2–364,4
2046119,383,6–159,4361,9353,1–364,1
2047123,483,9–157,3362,3350,3–364,5
2048121,483,1–161,4362,1354,7–365,3
2049122,883,6–165,9362,6354–364,4
2050124,786,1–168,1362,2355,3–364,4
2051122,389,3–169,4362,3355,7–364,6
2052127,289,2–173,9362,1354,2–365
2053124,885,7–169,4362,4354,1–364,5
2054129,386,8–169,7362,9354,8–364,6
2055127,194,6–174,1362,5355,1–364,5
2056130,688,2–184,1363,3355,6–365,7
2057137,790,4–179,2363,2355,9–364,8
2058134,592,1–179,4363356,3–364,9
2059136,698,3–189,8362,9356,2–364,8
2060145,896,6–186,9362,9354,1–365,7
2061136,989,6–192,5363,2354–364,9
2062140,689,9–190363,1355–364,9
2063142,592,2–189,4363,2355,5–364,9
2064142,295,4–186,9363,3356,6–365,6
2065144,2101–193,2363,7357,8–364,9
2066144,2100,5–193,3362,7356,9–364,8
2067142,496,2–194,4363,6354,1–364,9
2068150,1103,4–196,7364,1356,3–365,8
2069145,898,5–197,6362,8356,3–364,9
2070143,196,6–202,5363,3356,2–364,9
2071151,7103,6–205,4363,5355,3–364,9
2072158,8110,5–197,3364,1355,6–365,8
2073159,8114–208,3363,6355,1–364,8
2074151,1103,1–205,9363,4355,4–364,8
2075148,7100,3–201,6363,4357–364,9
2076157,3106,3–204,8363,8358,4–365,8
2077161,8115,3–206,2363,8357,8–365
2078158,1114–211,5363,9356,6–364,9
2079158,3109,9–212,9364,2358–365
2080162,8109,6–212,5364,3357,8–366
2081161,1112,7–207,9363,8357,1–365
2082161,2114,4–207,5363,5357,1–364,9
2083159,9106–216,6364,1358,3–365
2084169,2117,7–215,2364358,5–365,9
2085175118,5–226364,1358,3–365
2086160,3115,4–221,3364,1357,8–365
2087162,4118,5–223,3364,1357,9–365
2088169,9116–218,4364,2356,4–365,9
2089166,9119,1–220363,9357,6–365
2090165,8119,6–223,4364,2357,6–365
2091175,2120,2–229,1363,9357,6–364,9
2092172,5119,9–228,5364,4356,6–366
2093169,9116,3–228,6364,4358,2–365
2094172,3118,2–221364,1357,9–365
2095179122,5–229,5364358,2–365
2096170,5117,6–228,9363,9358–366
2097169,6116,1–222,1363,9356,3–364,9
2098174,6115,2–234,3363,7357,8–364,9
2099170,7118,3–232,7363,9358,6–365
2100173,4123,5–231364,2357,6–365

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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