Angola vs Namibie

Angola vs Namibie : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 61,1 nuits (Angola) et 52,7 nuits (Namibie), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Angola, avec un écart de 8,3 nuits, soit 1,16 fois celle de l’autre pays (Namibie).

Voir son évolution sur la carte

nuits par an · CMIP6

Angola vs Namibie : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 61,1 nuits (Angola) et 52,7 nuits (Namibie), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Angola, avec un écart de 8,3 nuits, soit 1,16 fois celle de l’autre pays (Namibie).
AngolaNamibiemédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Angola : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 173,4 nuits (Angola) et 123,3 nuits (Namibie).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeAngolaNamibie
201461,152,7
201362,355,8
201263,656,6
201159,950,9
201058,950,6
200956,950,7
200854,546,8
200754,647,3
20065448
200553,848,4
200455,852,1
200355,349,9
200253,249
20015547,8
200051,444,1
199948,141,7
199850,545,2
199747,942,5
199643,236,2
19954334,7
199441,635,7
199335,930,3
199235,328,9
199145,542
199046,741,2
198943,839,4
198842,735,9
198742,737,6
198642,737
198539,332,5
198438,232,4
198337,831,6
198240,838
19814235,1
198039,934,7
197939,132,7
197838,632,6
197738,631,2
197636,830,5
197538,131,3
197437,431,2
197338,732,2
197236,630,8
19713630,3
197036,630,2
196936,530,3
196834,528
196732,426,8
196634,328,4
196534,227,7
196431,522,8
196330,525
196237,632,6
196137,332,3
196038,732,7
19593832,6
195837,332,2
19573834,1
195635,129,1
195537,532,3
195436,529,3
195336,230,1
195237,331,7
195137,431,1
195036,529,5
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeAngolaNamibie
201567,946,7–89,456,535,1–81
201663,143,9–82,753,930–77,5
201768,248,7–87,957,432,9–77,8
201869,250,6–90,96133,9–84,3
201969,547,5–97,757,333,3–83,7
20207351,1–97,16433,5–86,5
202175,654,9–97,26441,5–85,6
202278,758–105,769,446,9–95,6
202378,357,5–103,367,846,3–87,4
202483,457,6–108,169,243,8–91,5
202579,154–111,766,338,8–95,4
202682,455,4–117,572,941,8–97,8
202784,157,6–115,373,949,9–97,4
202885,862,6–117,473,846,6–100,6
20299165,8–12079,755,4–100,3
203087,661,6–119,275,249,3–99,4
203192,363,9–122,577,947,3–100,9
20329566,1–124,582,154,2–107
203392,766,8–12581,956,4–104,8
203491,466,7–131,880,153,2–110,1
203596,364,7–131,880,152,1–105,9
203695,964,2–12981,557,7–103,8
2037103,870,4–136,785,859,2–109,5
2038105,376,7–136,887,665,4–112,5
203999,367–137,481,654,6–108
2040100,569,2–143,181,555,5–112,9
2041109,975,5–145,28862,7–111,6
204210775,4–153,184,761,3–117,5
2043102,572,6–148,685,161,2–116,5
2044106,872,1–147,290,661,4–118
2045107,276,5–148,588,661,9–116,3
2046119,383,6–159,494,869,3–122,8
2047123,483,9–157,398,570,3–123,5
2048121,483,1–161,4100,170,3–124,7
2049122,883,6–165,9101,775,1–125,9
2050124,786,1–168,19971,5–127,8
2051122,389,3–169,4100,771,4–127,7
2052127,289,2–173,9100,275,5–132,6
2053124,885,7–169,4100,876,7–126,8
2054129,386,8–169,7104,773,3–132,4
2055127,194,6–174,1100,174–134,9
2056130,688,2–184,1102,476,4–133,3
2057137,790,4–179,2106,978,6–134,6
2058134,592,1–179,4104,570,2–135,2
2059136,698,3–189,8111,773,5–144,1
2060145,896,6–186,910982,3–138,2
2061136,989,6–192,511177,9–141,8
2062140,689,9–190111,575,4–137,7
2063142,592,2–189,4110,879,9–142,6
2064142,295,4–186,9110,679,7–134,3
2065144,2101–193,210978–140,6
2066144,2100,5–193,3114,280,8–143,7
2067142,496,2–194,4109,378,1–141,3
2068150,1103,4–196,7117,582,7–143,5
2069145,898,5–197,6114,286,1–141,4
2070143,196,6–202,5111,580,6–145,7
2071151,7103,6–205,4117,289–151,6
2072158,8110,5–197,3120,389,5–149,3
2073159,8114–208,3124,799,2–148,4
2074151,1103,1–205,9120,883,8–151,3
2075148,7100,3–201,6115,485,4–147,8
2076157,3106,3–204,8120,286,6–149,1
2077161,8115,3–206,2124,895,6–152,4
2078158,1114–211,5119,291,1–151,2
2079158,3109,9–212,9126,886,9–153,9
2080162,8109,6–212,5123,891,1–151,9
2081161,1112,7–207,9124,295,7–151,7
2082161,2114,4–207,5120,993,2–149,7
2083159,9106–216,6119,181,5–153,9
2084169,2117,7–215,2125,996,3–155,2
2085175118,5–22612695,5–159,3
2086160,3115,4–221,3123,295,9–160
2087162,4118,5–223,312397,9–158
2088169,9116–218,4128,197,6–157,1
2089166,9119,1–220125,596,5–153,3
2090165,8119,6–223,4127,199–162,3
2091175,2120,2–229,1129,495,7–162,8
2092172,5119,9–228,5131,4103–159,2
2093169,9116,3–228,6125,897,4–160,4
2094172,3118,2–221127,1100,7–161,5
2095179122,5–229,5132,196,5–163,6
2096170,5117,6–228,9130,293,7–163,5
2097169,6116,1–222,1126,292–159,9
2098174,6115,2–234,3132,494,1–167,1
2099170,7118,3–232,7130,295–164,7
2100173,4123,5–231123,395,9–159,7

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

Angola vs Namibie

Santé

Population

Économie

Éducation

Politique

Conflit

Militaire

Climat

Technologie et environnement