Angola vs Niger

Angola vs Niger : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 61,1 nuits (Angola) et 221,6 nuits (Niger), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Niger, avec un écart de 160,6 nuits, soit 3,63 fois celle de l’autre pays (Angola).

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nuits par an · CMIP6

Angola vs Niger : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 61,1 nuits (Angola) et 221,6 nuits (Niger), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Niger, avec un écart de 160,6 nuits, soit 3,63 fois celle de l’autre pays (Angola).
AngolaNigermédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Niger : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 173,4 nuits (Angola) et 251,1 nuits (Niger).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeAngolaNiger
201461,1221,6
201362,3216,1
201263,6220,8
201159,9220,1
201058,9219,1
200956,9217,2
200854,5216,8
200754,6216,9
200654214,3
200553,8213,6
200455,8213,6
200355,3215,5
200253,2214,6
200155213,4
200051,4211,2
199948,1210,4
199850,5207,7
199747,9211,5
199643,2208,6
199543208,3
199441,6207,8
199335,9202,6
199235,3203,4
199145,5209,4
199046,7208,1
198943,8206
198842,7203
198742,7204,9
198642,7206,8
198539,3203,9
198438,2201,8
198337,8200,5
198240,8201,9
198142204,3
198039,9200,6
197939,1200,5
197838,6202
197738,6203,8
197636,8201,7
197538,1199
197437,4200,6
197338,7202,6
197236,6200,7
197136200,8
197036,6199,8
196936,5196,1
196834,5200,3
196732,4196,6
196634,3198,2
196534,2199
196431,5199,2
196330,5196,7
196237,6201,1
196137,3198,2
196038,7203,2
195938201,6
195837,3199,2
195738201,1
195635,1199,6
195537,5199,7
195436,5201,1
195336,2196,5
195237,3197,9
195137,4199,8
195036,5200,8
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeAngolaNiger
201567,946,7–89,4218,8202,8–235,8
201663,143,9–82,7217,7201,8–230,6
201768,248,7–87,9222,4205,2–237,4
201869,250,6–90,9220,5206,3–238,8
201969,547,5–97,7219,1201,8–238,1
20207351,1–97,1220,9206,9–234,7
202175,654,9–97,2222,8208,2–240,2
202278,758–105,7226,3209,7–239,2
202378,357,5–103,3223,2206,6–238,4
202483,457,6–108,1228,4214,3–242,9
202579,154–111,7226,7211,2–241
202682,455,4–117,5226,3210–243,1
202784,157,6–115,3228,5209,9–241,1
202885,862,6–117,4227,1211,9–240,2
20299165,8–120230,4213,3–247,1
203087,661,6–119,2226,4211,6–242,2
203192,363,9–122,5230,1210,8–247,1
20329566,1–124,5228,7212,3–241
203392,766,8–125229,9214,9–245,4
203491,466,7–131,8229,5212,1–244,9
203596,364,7–131,8232,3217,5–248
203695,964,2–129230,2213,7–244,6
2037103,870,4–136,7233,2215,1–246,5
2038105,376,7–136,8234,3218,2–249,7
203999,367–137,4231214,2–247,1
2040100,569,2–143,1230,8214,8–247,5
2041109,975,5–145,2232,6218,6–252,9
204210775,4–153,1233,8216,2–250,5
2043102,572,6–148,6232,5217,8–245,8
2044106,872,1–147,2233,8218,2–250,1
2045107,276,5–148,5233,6218,1–249,7
2046119,383,6–159,4234,3217–250,2
2047123,483,9–157,3238,4224,3–253,1
2048121,483,1–161,4238221,4–254
2049122,883,6–165,9237,7217,4–253
2050124,786,1–168,1238,2220,7–254,5
2051122,389,3–169,4236,3220,6–254,7
2052127,289,2–173,9239,5224,3–255,8
2053124,885,7–169,4236,3223,9–255,6
2054129,386,8–169,7239,4220,2–257,9
2055127,194,6–174,1238,6223,7–254,7
2056130,688,2–184,1239214,7–260,3
2057137,790,4–179,2240,4223–256,3
2058134,592,1–179,4238,2220,2–255,7
2059136,698,3–189,8243,9224,6–262,7
2060145,896,6–186,9239,8222,6–260
2061136,989,6–192,5242,5224,9–258,5
2062140,689,9–190241,6222,4–259,8
2063142,592,2–189,4241,3220,9–255,2
2064142,295,4–186,9244,4225,9–259,5
2065144,2101–193,2242,8226,5–262,4
2066144,2100,5–193,3245,6227–263,5
2067142,496,2–194,4240,7224,9–262
2068150,1103,4–196,7244224,3–265,4
2069145,898,5–197,6243,9225,5–261,6
2070143,196,6–202,5243,1225,6–261,3
2071151,7103,6–205,4246,1230,3–264
2072158,8110,5–197,3247,9229,9–263,7
2073159,8114–208,3243,4225,4–262,8
2074151,1103,1–205,9243,2224,4–264,6
2075148,7100,3–201,6244,3230,2–263,3
2076157,3106,3–204,8246,5228,5–266,6
2077161,8115,3–206,2250,1232,3–267,4
2078158,1114–211,5249,2230,8–264,5
2079158,3109,9–212,9244,4228,7–263,8
2080162,8109,6–212,5248,8230,4–267
2081161,1112,7–207,9247227,8–268,1
2082161,2114,4–207,5247230,6–264,4
2083159,9106–216,6247,3230,7–267,5
2084169,2117,7–215,2247,7229,4–265,2
2085175118,5–226248,9227–264,2
2086160,3115,4–221,3250,4230,9–269,5
2087162,4118,5–223,3245,8226,2–266,9
2088169,9116–218,4248,3226,7–271,1
2089166,9119,1–220251,9232,5–269,5
2090165,8119,6–223,4249,7227,7–267,4
2091175,2120,2–229,1248,9230,5–272,2
2092172,5119,9–228,5251229,8–274
2093169,9116,3–228,6249,9234,8–267
2094172,3118,2–221252,2234–267,5
2095179122,5–229,5251,1233–270,7
2096170,5117,6–228,9250,8234,8–270,4
2097169,6116,1–222,1250,2227,8–270,8
2098174,6115,2–234,3250,1228,1–268,5
2099170,7118,3–232,7251,9232,2–268,2
2100173,4123,5–231251,1234,5–271,5

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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