Angola vs Nigeria

Angola vs Nigeria : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 61,1 nuits (Angola) et 303,9 nuits (Nigeria), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Nigeria, avec un écart de 242,8 nuits, soit 4,98 fois celle de l’autre pays (Angola).

nuits par an · CMIP6

Angola vs Nigeria : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 61,1 nuits (Angola) et 303,9 nuits (Nigeria), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Nigeria, avec un écart de 242,8 nuits, soit 4,98 fois celle de l’autre pays (Angola).
AngolaNigeriamédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Nigeria : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 173,4 nuits (Angola) et 332,3 nuits (Nigeria).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeAngolaNigeria
201461,1303,9
201362,3299,5
201263,6304,4
201159,9301,5
201058,9301,4
200956,9297,8
200854,5297,4
200754,6298
200654297,2
200553,8295,4
200455,8294,1
200355,3298,4
200253,2295,2
200155299,1
200051,4293,9
199948,1290,3
199850,5289,9
199747,9292,5
199643,2290
199543289,1
199441,6287,4
199335,9284
199235,3281,6
199145,5289,1
199046,7290,6
198943,8287,2
198842,7288
198742,7285,6
198642,7289,1
198539,3284,2
198438,2284,4
198337,8281,9
198240,8283,5
198142286,4
198039,9282,8
197939,1283
197838,6282,8
197738,6285,9
197636,8281,7
197538,1280,4
197437,4280,7
197338,7284,3
197236,6284,1
197136279,3
197036,6282
196936,5278,7
196834,5279,6
196732,4278,1
196634,3279,4
196534,2279
196431,5276,8
196330,5275,1
196237,6284,1
196137,3281,9
196038,7285,9
195938282,8
195837,3281,4
195738283,3
195635,1280,8
195537,5280,4
195436,5284,1
195336,2280,4
195237,3280,8
195137,4284,2
195036,5279,3
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeAngolaNigeria
201567,946,7–89,4301,7282,9–317,3
201663,143,9–82,7301,4280,8–312,5
201768,248,7–87,9302,5284,3–316,3
201869,250,6–90,9302,2286,8–316,5
201969,547,5–97,7300,1281,2–318
20207351,1–97,1303283,7–318,5
202175,654,9–97,2305,1287,1–318,4
202278,758–105,7305,1286–319,5
202378,357,5–103,3305286,4–318,9
202483,457,6–108,1310,6295,1–321,5
202579,154–111,7307,5292–319,4
202682,455,4–117,5306,9286,1–322,9
202784,157,6–115,3307,4288–321,7
202885,862,6–117,4310,7293,4–322,6
20299165,8–120311,4293,3–324,4
203087,661,6–119,2310,6294,1–322,5
203192,363,9–122,5312,2295–324,8
20329566,1–124,5310290–323,5
203392,766,8–125313292,9–327
203491,466,7–131,8311,7294,8–325,1
203596,364,7–131,8314,5296,7–327,7
203695,964,2–129313,5294,1–326,5
2037103,870,4–136,7315,6297,9–327,1
2038105,376,7–136,8316,9301,2–329,6
203999,367–137,4315,4299,4–328,2
2040100,569,2–143,1315,6297,9–327,4
2041109,975,5–145,2316,8300,6–330,2
204210775,4–153,1316,3300,3–330,3
2043102,572,6–148,6316298,4–326
2044106,872,1–147,2317,9299,5–329,6
2045107,276,5–148,5316,6300,5–330,4
2046119,383,6–159,4317,8302,2–330,7
2047123,483,9–157,3319,8301,5–333
2048121,483,1–161,4320,1302,4–331,7
2049122,883,6–165,9320,7305,3–331,7
2050124,786,1–168,1320,9304–335
2051122,389,3–169,4321304,1–334,2
2052127,289,2–173,9320,9303,9–333,5
2053124,885,7–169,4320,9303,3–334,1
2054129,386,8–169,7324,5304,5–338,2
2055127,194,6–174,1322,2308,4–333,7
2056130,688,2–184,1324,8305,8–336,3
2057137,790,4–179,2326310,8–337,3
2058134,592,1–179,4322,9307,4–334,2
2059136,698,3–189,8325,7308,9–339
2060145,896,6–186,9323,8307,5–337
2061136,989,6–192,5324,4307,1–338,2
2062140,689,9–190325,7308–339,3
2063142,592,2–189,4326,6308,7–337
2064142,295,4–186,9326,2311–339,8
2065144,2101–193,2327,6313,5–339,4
2066144,2100,5–193,3328,4311,3–339,6
2067142,496,2–194,4326308,4–340,5
2068150,1103,4–196,7329,3311,2–342,9
2069145,898,5–197,6326,6309,9–338,1
2070143,196,6–202,5327,4312,6–340,7
2071151,7103,6–205,4329,1313–341,1
2072158,8110,5–197,3330,3315,9–342,1
2073159,8114–208,3326,3309,5–341
2074151,1103,1–205,9326,7311,4–341,4
2075148,7100,3–201,6328,9314,5–341,8
2076157,3106,3–204,8329,6313,4–342
2077161,8115,3–206,2332,5314,4–343,3
2078158,1114–211,5329,8312,8–342,1
2079158,3109,9–212,9329,6313,8–340,6
2080162,8109,6–212,5331,7314,1–344,8
2081161,1112,7–207,9329,3311,6–343,7
2082161,2114,4–207,5329,3313,3–341,4
2083159,9106–216,6330,4315–342,2
2084169,2117,7–215,2330,5311,9–344,2
2085175118,5–226332,7316,6–343,6
2086160,3115,4–221,3331,9316,3–343,6
2087162,4118,5–223,3330,7314,9–342,4
2088169,9116–218,4331,7313,2–342,7
2089166,9119,1–220331,1318,3–341,9
2090165,8119,6–223,4332,4312,7–343,9
2091175,2120,2–229,1333,3311–345,8
2092172,5119,9–228,5332,7313,8–345,7
2093169,9116,3–228,6334,2318,6–344,9
2094172,3118,2–221334,2317,3–345,6
2095179122,5–229,5333,8319,3–346,3
2096170,5117,6–228,9332,5317,4–346,7
2097169,6116,1–222,1331,8312,6–344,6
2098174,6115,2–234,3332,3316–343,7
2099170,7118,3–232,7333316,9–344,2
2100173,4123,5–231332,3318,5–345

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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