Angola vs Soudan du Sud

Angola vs Soudan du Sud : Jours au-dessus de 35 °C

Jours au-dessus de 35 °C en 2014 : 6,8 jours (Angola) et 115,2 jours (Soudan du Sud), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Soudan du Sud, avec un écart de 108,4 jours, soit 17 fois celle de l’autre pays (Angola).

jours par an · CMIP6

Angola vs Soudan du Sud : Jours au-dessus de 35 °CJours au-dessus de 35 °C en 2014 : 6,8 jours (Angola) et 115,2 jours (Soudan du Sud), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Soudan du Sud, avec un écart de 108,4 jours, soit 17 fois celle de l’autre pays (Angola).
AngolaSoudan du Sudmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Soudan du Sud : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 40,2 jours (Angola) et 172 jours (Soudan du Sud).

Année par année

jours par an · CMIP6

AnnéeAngolaSoudan du Sud
20146,8115,2
20136,6111,2
20126,7108,8
20115,1112,9
20105,7112,8
20095,5104,3
20085104,2
20075,3100,7
20064,5105,3
20055,1102,8
20046,4103,4
20035,5102,5
20025,3104,6
20015,2108,9
20004,799,1
19994,497,8
19984,897,6
19973,799,2
19962,594
19953,294
19943,189,9
19932,584,6
19921,887,9
1991395,2
19903,594
19893,593,6
1988398
19873,197,7
19863,497,9
19852,789,8
19842,690,8
19832,290,8
19822,389,3
1981396,2
19803,197,5
19792,195,4
19782,589,1
1977292,9
19761,886,7
19752,291,5
19742,490
1973390,1
19722,489,8
19712,284,8
19702,487,8
19692,590,8
19681,985,5
19671,784,3
19661,887
19651,982,2
19641,679,2
19631,284,4
19622,293,5
19612,390,4
19602,492
19592,590,1
19582,488
19572,690,7
19561,885,5
19552,487,3
1954291
19531,995,5
19522,588,7
1951293,2
19502,486,7
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeAngolaSoudan du Sud
20157,72,3–15,6112,487,1–135,9
20166,42,2–12,4103,878,8–129,9
201772,4–13,3114,384,4–134,8
20187,52,5–14,5109,674,1–140,7
20197,11,9–15,6107,285,2–133,3
20209,22,8–15,8114,783–140,8
20218,53,8–16,5112,182,3–137,9
20229,24,5–17108,880,6–137,3
202310,85,1–18,5113,188,8–147,8
2024104,3–18,2121,591–149,4
20259,53,7–20,8115,889,9–141,1
2026115,6–21,6112,283,6–145,9
2027115,4–20,3115,482,9–143,9
202810,95,1–20,7118,387,9–145,1
202912,56,7–21,1120,789,9–140,1
203011,85,9–21,5117,292,5–147,7
203112,24,9–23,5123,397,3–147,8
203213,16,3–23,7118,791,5–148,1
203312,65,6–23,2123,791,9–159,9
203414,54,8–28,7120,889,9–159,1
203514,14,4–26,4122,892,3–153,1
203612,85,2–24,2118,790,7–147,5
203714,46,1–27,9127,792,4–161
203814,55,9–27,2129,5101,9–159,2
203913,94,7–25,4128,394,6–153,1
204014,25,8–26,6125,894,8–150,7
204116,98,1–29,8133,899,2–157,8
2042178,3–30,9129,3101,8–150,8
204315,77,2–28,7124,788,4–161,9
204415,15,8–27,412893,3–153,7
204515,26,5–28,2134,398–166,7
204618,68,8–35,4142,1102,3–172,2
2047209,1–33,3139,3111,2–169,4
204819,48,3–36,5133,1102,8–175,4
204918,98,9–36,3144106,7–173,4
205019,88,3–38,8131,8102,7–175,9
205119,310,1–38136,9103,8–181
205221,69–41140,6107,1–170,7
205320,811,3–37,5136,798,4–174,4
205423,49,3–42,3143,499–172,9
205522,311,3–41,6143,4108,5–177,2
205621,210,8–41,6140,5106,1–187,1
205722,610–46,5152,3116,4–191,2
205822,49,2–43,2151,7101,9–183,5
205924,612,4–45,2145,9103,5–182,1
206026,911,9–48,6148,7106,5–190,2
206126,59,8–48,2149,5111,4–191,8
206223,311,4–48,1146,1106,4–194,6
206323,310–47147,1109,1–180,2
206424,911,5–49,3149,2109,2–185,1
206527,511,3–55,7153,7122,4–192,3
206626,111,3–52,4150,4119,4–190,7
206725,211,4–51,7149,8119–196,2
206825,812,4–46,5153,9118,8–193,6
206927,612,3–50,5148,8111,4–191,2
207027,211,5–53,6154,5117–195,8
207130,912,7–53,6153,5117,6–200,4
207228,913,8–48,4161,7122–189,2
207332,813,7–61,3159,7124,4–198,7
207428,414–58,7151,9106,9–200,6
207529,311,8–52,4155,5106,6–190
207632,811,3–59,9159,9116,3–216,8
207732,914,1–58,2163,6123,7–216,5
207831,514,4–61,9161,4123,3–199,6
207931,713,8–60,4158,8127,9–190,6
208032,214,1–59,6161,6116,1–198,3
208132,414,8–63,1163,3126,3–208,9
208232,115,6–66,5159,2127,6–200,5
208334,712,4–67,7168129–211,4
208434,614,2–59,6162,7120,4–199,8
20853817,2–65,3166,1126,3–209,4
208633,414–73,7162,5122,2–208,7
208734,415,7–66,4163,7110,7–202,2
20883513,6–68,5164,8122,3–214,2
20893818,2–63,8162,4126–199,8
209035,816,2–62,7167120,8–211,8
209138,215,2–72165,6119,3–210,6
209236,115,9–71,3173,9126,9–217,6
209334,216,4–71,4168,8131,2–208,4
209439,317,9–69,9171,1131,9–222,8
209540,515,2–71,5171,7128,2–224,7
209638,214,4–68,2166,3122,8–214,1
209734,115,5–64,3165,8123,7–214,6
209836,914,6–74,5165,5125–217,9
209935,814,7–75,4171126,6–227,6
210040,214,4–70,7172124,2–217,9

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Jours de l’année où la température maximale dépasse 35 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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